?
Сжатие данных в хранилище больших графов
Фундаментальная и прикладная математика. 2016. Т. 21. № 4. С. 125-132.
В статье рассматриваются методы сжатия данных для хранения графов больших размеров. Предлагаются алгоритмы препроцессинга графа специальной структуры для повышения плотности записи данных и повышения эффективности выполнения базовых операций с графами.
Научное направление:
Компьютерные науки
Язык:
русский
Поляков И. В., Чеповский А. А., Чеповский А. М., Journal of Mathematical Sciences 2020 Vol. 245 P. 197-201
Добавлено: 30 января 2020 г.
Коломейченко М. И., Чеповский А. М., Бизнес-информатика 2014 № 4 (30) С. 7-16
В данной работе представлено описание программного комплекса для хранения, анализа и визуализации графов больших размеров. В статье приводится описание общей архитектуры приложения, основных модулей составляющих программный комплекс и базовая функциональность программного комплекса. Описываются принципы визуализации и автоматического размещения элементов графа. ...
Добавлено: 29 января 2015 г.
Назипова Н. Н., Исаев Е. А., Корнилов В. В. и др., Математическая биология и биоинформатика 2017 Т. 12 № 1 С. 102-119
Секвенирование человеческого генома началось в 1994 году. Понадобилось 10 лет работы многих научных коллективов для того, чтобы получить черновую последовательность ДНК человека. Современные технологии секвенирования позволяют получать геном конкретного человека за несколько дней. Обсуждаются успехи современной биоинформатики, связанные с появлением высокопроизводительных платформ секвенирования, которые не только способствовали расширению возможностей различных направлений биологии и других смежных ...
Добавлено: 3 марта 2017 г.
Викентьева О. Л., Дерябин А. И., Шестакова Л. В. и др., Вестник Московского государственного строительного университета 2017 Т. 12 № 10 С. 1191-1201
Предмет исследования: эксплуатация интеллектуальных зданий требует учитывать ряд факторов – ресурсосбережение, снижение эксплуатационных расходов, повышение безопасности, обеспечение комфортных условий труда и отдыха. Автоматизации управления соответствующими инженерными системами – освещения, микроклимата, безопасности, коммуникационными системами и сетями с помощью современных технологий, например IoT (Интернет вещей), порождает проблемы, связанные хранением и обработкой больших объемов данных, степень использования которых ...
Добавлено: 21 ноября 2017 г.
НИЯУ МИФИ, 2016
Конференция "Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных" ("Data Analytics and Management in Data Intensive Domains" (DAMDID))планируется как мультидисциплинарный форум исследователей и практиков из разнообразных областей науки, содействующий сотрудничеству и обмену идеями в сфере анализа и управления данными в условиях их интенсивного использования (data intensive domains (DID)). Ожидается, что взаимная дополнительность подходов ...
Добавлено: 26 января 2017 г.
Рассмотрены различные варианты хранения графов социальной сети больших размеров. Показано, что совместное использо-вание двух типов хранилищ позволяет получить гибкую схему, ориентированную как на быстрое пополнение графа, так и на быстрые операции поиска путей и выгрузки подграфов. ...
Добавлено: 28 октября 2018 г.
Поляков И. В., Чеповский А. А., Чеповский А. М., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии 2013 Т. 11 № 4 С. 77-83
В статье представлена специализированная структура данных, предназначенная для хранения и выполнения различных операций с графами социальных сетей больших объемов. Предложенная структура хранения ориентирована на поддержку операций пополнения и выгрузки подграфов и поиска кратчайших путей между двумя группами вершин. ...
Добавлено: 17 октября 2013 г.
Коломейченко М. И., Золотых А. А., Поляков И. В. и др., Моделирование и анализ информационных систем 2014 Т. 21 № 6 С. 155-168
В данной работе представлено описание программного комплекса для хранения, анализа и визуализации графов социальных сетей. Проводится сравнительный анализ существующих программных продуктов для анализа и визуализации графов. Кроме того, представлена общая архитектура приложения, описаны принципы его построения и работы основных модулей. Отдельно приведено описание разработанного графового хранилища, ориентированного на хранение и обработку графов больших размеров. ...
Добавлено: 12 января 2015 г.
Голубцов П. В., Automatic Documentation and Mathematical Linguistics 2018 Vol. 52 No. 4 P. 203-213
Добавлено: 18 января 2019 г.
Чеповский А. А., Орлов А. О., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии 2017 Т. 15 № 3 С. 64-73
Одной из задач, связанных с изучением сложных сетей, является задача выявления структуры сообществ – разбиения всех вершин на группы (сообщества), таким образом, чтобы вершины каждой группы были более плотно связаны между собой, нежели с остальным графом. Популярным алгоритмом выделения сообществ явля- ется алгоритм Блонделя, основанный на максимизации модулярности Ньюмана – Гирван, распространенного кри- терия оценки ...
Добавлено: 8 октября 2017 г.
Горбунов А. А., Исаев Е. А., Самодуров В. А., Radio Physics and Radio Astronomy 2017 Т. 22 № 4 С. 270-275
В процессе астрономических наблюдений собираются огромные объемы данных. БСА (Большая Сканирующая Антенна) ФИАН, используемая при исследовании импульсных явлений, ежедневно регистрирует 87.5 Гбайт данных (32 Тб в год). Целью данной работы является разработка веб-сервиса, для помощи экспертам в классификации новых астрономических наблюдений. Azure Machine Learning Studio, поддерживающая алгоритм глубокой нейронной сети, используется в качестве инструмента для ...
Добавлено: 15 октября 2017 г.
Исаев Е. А., Корнилов В. В., Математическая биология и биоинформатика 2013 Т. 8 № 1 С. 49-65
В статье рассматривается актуальная проблема значительного роста объёмов данных, получаемых, хранимых и обрабатываемых в ходе научной деятельности, в первую очередь в таких областях как биоинформатика и астрофизика. Рассматриваются современные программные методы и компьютерные технологии, используемые для работы со сверхбольшими объёмами данных. Проводится анализ состояния дел в институтах Пущинского научного центра РАН – Институте математических проблем ...
Добавлено: 3 марта 2013 г.
CEUR Workshop Proceedings, 2018
В этом томе содержатся доклады, представленные на секции"науки о данных" в рамках IV Международной конференции по информационным технологиям и нанотехнологиям (информационные технологии на транспорте-2018), который проходил в Самаре, Россия, 24-27 апреля, 2018 (itnt-conf.org). Конференция призвана стать форумом для ведущих ученых со всего мира для обсуждения последних достижений в области фундаментальных и прикладных исследований в области ...
Добавлено: 12 июля 2019 г.
Кузнецов С. Д., Открытые системы. СУБД 2013 № 2 С. 48-51
Проблемы больших объемов не обошли стороной транзакционные системы, данных в которых на порядки меньше, чем в аналитических, но и через них сегодня проходят огромные массивы данных и транзакций, поэтому требуются подходы, надежно обеспечивающие масштабирование. Какое масштабирование хорошо для мира транзакционных систем, какие проблемы при этом возникают и каковы истинные причины появления систем NoACID? ...
Добавлено: 30 января 2018 г.
IEEE, 2020
Добавлено: 16 апреля 2021 г.
Радченко И. А., Николаев И. Н., СПб. : Университет ИТМО, 2018
В учебном пособии в сжатой форме излагаются основные принципы, подходы и направления технологий и инфраструктуры Big Data. Авторы дают краткий обзор подходов и определений, предоставляют обзор экосистемы Больших данных и раскрывают тему систем управления Большими данными. В учебном пособии также представлен краткий обзор областей применения Больших данных и архитектура системы обработки Больших данных. Отдельно рассказывается ...
Добавлено: 29 сентября 2018 г.
Шугуров И. С., Мицюк А. А., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2016 Vol. 28 No. 3 P. 103-122
Process mining – это относительно новая область исследований, в рамках которой разрабатываются методы исследования и улучшения бизнес-процессов. Спецификой методов process mining является то, что они основываются на анализе истории выполнения процессов, которая представляется в виде логов событий. Проверка соответствия моделей процессов и логов событий является одним из ключевых направлений в области process mining. Алгоритмы проверки соответствия используются ...
Добавлено: 12 сентября 2016 г.
Исаев Е. А., Tarasov P. A., Odessa Astronomical Publications 2014 Vol. 27 No. 2 P. 72-73
Добавлено: 24 ноября 2014 г.
Авдошин С. М., Набебин А. А., М. : ДМК Пресс, 2017
Книга содержит необходимые сведения из универсальных и классических алгебр, системы аксиом для основных алгебраических структур (группоид, моноид, полугруппы, группы, частичные порядки, кольца, поля). Описываются основные криптографические алгоритмы. Рассматриваются ставшие классическими помехоустойчивые коды – линейные, циклические, БЧХ. Приводятся алгоритмы проектирования таких кодов. В основу книги положен многолетний опыт преподавания авторами дисциплины «Дискретная математика» на факультете бизнес-информатика, ...
Добавлено: 19 августа 2016 г.
Зимина Е. Ю., Статистика и Экономика 2018 Т. 15 № 2 С. 30-37
В статье рассматривается применение статистического метода, а именно кластерного анализа на примере исследования кардиологических данных. Использованы методы классификации Data Mining для обработки кардиологических данных, анализа состояния пациента. Целью данного исследования было поставлено проверка гипотезы о возможности диагностики состояния здоровья сердца пациента, а также выявления у него
патологий, при помощи анализа серий ЭКГ и выделения схожих кластеров ...
Добавлено: 29 мая 2018 г.
Chelyabinsk : IEEE, 2018
Международная научная конференция «Цифровая индустрия: состояние и перспективы развития 2018» проводится с целью обсуждения достижений ведущих мировых университетов и научно-исследовательских центров в области разработки инновационных моделей, методов и технологий для цифровой индустрии, и опыта их внедрения в крупных транснациональных и отечественных промышленных компаниях. Конференция будет проходить в Челябинске с 13 по 15 ноября 2018 года. ...
Добавлено: 25 ноября 2019 г.
Крылов В. В., Крылов С. В., М. : Нобель Пресс, 2014
Предназначена для студентов и специалистов в области разработки информационных систем в том числе для электроэнергетики и руководителей ИТ подразделений предприятий, всем, кто работает над планированием направлений развития электроэнергетики и просто интересуется прогресcом в этой области
В книге рассматривается направление в области обработки данных, получившее название Большие Данные (Big Data), рассказывается о техниках и технологиях. Главный фокус ...
Добавлено: 10 октября 2015 г.
Рассматривается задача проектирования архитектуры сетевого комплекса управления типовым модулем, как единицей современного автоматизированного здания или сооружения. С целью повышения эффективности эксплуатации здания в условиях больших объемов данных предложена архитектура сетевого управляющего комплекса, реализующая многоконтурное управление типовым модулем с применением облачных сценариев. Повышение эффективности эксплуатации здания заключается в использовании во внешнем контуре управления блоков интеллектуального анализа ...
Добавлено: 19 июля 2018 г.
Прокофьев Д. О., Старых В. А., Информационные технологии 2015
В ходе исследования рассмотрены основные проблемы автоматизации и оптимизации процессов в системе образования с помощью BPMS и технологий класса больших данных, вопросы моделирования образовательных процессов, интеграции процессных и аналитических систем для построения образовательной инфраструктуры на примере модели работы с электронными образовательными ресурсами ...
Добавлено: 9 октября 2015 г.