• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Статья

Разработка и применение комплексных нейросетевых моделей массовой оценки и прогнозирования стоимости жилых объектов на примере рынков недвижимости Екатеринбурга и Перми

Ясницкий Л. Н., Ясницкий В. Л.

Разработаны комплексные экономико-математические модели массовой оценки жилой недвижимости городов Екатеринбурга и Перми, учитывающие как строительно-эксплуатационные параметры квартир, так и меняющуюся экономическую ситуацию в стране и в мире. Исследования моделей показали, что увеличение ввода нового жилья в Екатеринбурге на 4% в краткосрочной перспективе может привести к насыщению рынка и последующему снижению стоимости жилых объектов, в отличие от пермского рынка, где увеличение ввода жилья на те же 4% к эффекту насыщения рынка не приводит