?
Time-varying beta of Russian companies
Journal of Applied Economic Sciences. 2016. Vol. XI. No. 8(46). P. 1624–1642.
Асатуров К. Г.
This paper examines the dynamic beta of Russian companies within the framework of the market model. The closing weekly prices of 29 Russian stocks, six Russian sector indices and the MICEX Index as a market index during the period from January 2009 to June 2015 are used to estimate time-varying beta using various econometric techniques. According to the results for the analyzed period, semiparametric regressions are confirmed to be the most effective model. As regards the forecast period, multivariate GARCH models surprisingly outperform all the other methods. An analysis of beta dynamics shows that most of time-varying betas are non-stationary.
Сизых Н. В., Сизых Д. С., , in: 2025 18th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD).: IEEE, 2025. P. 1–4.
В данной работе рассматриваются методы анализа структурных изменений в инвестиционных портфелях и предлагаются новые подходы к оценке оборота и эффективности их ребалансировки. Цель исследования – систематизировать и адаптировать статистические показатели структурных сдвигов для анализа динамики портфелей ценных бумаг, а также разработать методики оценки доли изменений в процессе ребалансировки и ее эффективности с помощью коэффициента Шарпа. ...
Добавлено: 1 февраля 2026 г.
Речмедина С. А., Ханиев А., Сухих В. В., Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика 2025 Т. 60 № 3 С. 40–62
Периоды высокой волатильности на рынке помещают инвесторов в ситуацию, когда обычные методы принятия решений не так надежны. Чтобы повысить доход- ность, участникам рынка нужно понимать, какие факторы играют большую роль при формировании портфеля. В статье проводится анализ детерминант доходности российских акций в период вспышки Covid-19 и роста геополитической напряженно- сти 2022 года. Задачей исследования является ...
Добавлено: 11 декабря 2025 г.
Назарова В. В., Чуракова И. Ю., Suvorova M., The Journal of the New Economic Association 2024 No. 2 (63) P. 117–143
В данном исследовании изучается реакция российского фондового рынка на последствия пандемии COVID-19 для компаний разных отраслей. Для оценки влияния в исследовании использован событийный анализ и метод вейвлет-преобразований. По результатам исследования было определено, что в целом российский фондовый рынок негативно отреагировал на последствия пандемии, однако реакция на первый случай выявления COVID-19 была сильнее, чем реакция на ...
Добавлено: 1 июля 2024 г.
Ружанская Л. С., Войтенков В. А., Уразбаева А. Р. и др., Journal of Corporate Finance Research 2022 Vol. 16 No. 2 P. 44–55
Добавлено: 29 декабря 2023 г.
Deryugina E., Maria Guseva, Alexey Ponomarenko, Journal of Central Banking Theory and Practice 2022 Vol. 11 No. 1 P. 87–104
Добавлено: 31 января 2023 г.
Добавлено: 16 января 2023 г.
Zinchenko D., Zinchenko A., E. Nikonov, Physics of Particles and Nuclei 2022 Vol. 53 No. 2 P. 519 –523
Добавлено: 12 января 2023 г.
Marino L., Меноцци С. Ж., Priola E., Studia Mathematica 2022 Vol. 267 No. 3 P. 321–346
Добавлено: 10 ноября 2022 г.
Добавлено: 1 октября 2021 г.
Погорелова П. В., Пересецкий А. А., Прикладная эконометрика 2020 Т. 57 С. 53–71
В данной работе метод линейного фильтра Калмана применяется для декомпози‐ ции несинхронных наблюдений реализованной волатильности финансовых индексов (NIKKEI 225, FTSE 100, S&P 500) на ненаблюдаемые глобальную и локальную состав‐ ляющие. Показано, что волатильность нью‐йоркского индекса S&P 500 представляет собой глобальную компоненту, в то время как токийский индекс NIKKEI 225, напротив, в большей степени подвержен изменениям ...
Добавлено: 26 августа 2020 г.
Лозинская А. М., Салтыкова А. Д., , in: Proceedings of the Fifth International Workshop on Experimental Economics and Machine Learning (EEML 2019),Perm, Russia, September 26, 2019Vol. 2479.: CEUR Workshop Proceedings, 2019. P. 32–45.
Добавлено: 23 октября 2019 г.
Agata M. Lozinskaia, Anastasiia D. Saltykova, / NRU Higher School of Economics. Series FE "Financial Economics". 2019. No. 77.
Добавлено: 16 октября 2019 г.
Теплова Т. В., Ruzanov D., Engineering Economics 2019 Vol. 30 No. 1 P. 32–40
Добавлено: 6 марта 2019 г.
Ивлев Н. А., Ovchinnikov M., Ivanov D. и др., Acta Astronautica 2014 Vol. 93 P. 23–33
Добавлено: 8 июня 2018 г.
Sergey Nikolayevich Volodin, Gennadii Mladenovich Kuranov, Alexey Pavlovich Yakubov, Scientific Annals of Economics and Business, Romania 2017 Vol. 64 No. 3 P. 271–287
The following research is dedicated to the analysis of political events’ impact on price dynamics of Russian stock market financial assets. In recent times, in line with the sharpening of internal and external political clashes, such events significantly affect the country’s financial system. However, this issue is insufficiently considered on Russian market. Constructed econometric GARCH ...
Добавлено: 7 сентября 2017 г.
Теплова Т. В., Микова Е. С., Назаров Н. Ф., Quarterly Review of Economics and Finance 2017 Vol. 66 No. Novemb. P. 240–258
This paper proposes a new approach to decision making processes for investors to focus on factor investing and stock selection strategies on the national stock market by capturing the momentum effect (when two portfolios of past relative winners and past losers continue to beat a given benchmark for a certain period of time in the ...
Добавлено: 7 июня 2017 г.
Володин С. Н., Шамина Ю. В., Валютное регулирование. Валютный контроль 2017 № 5 С. 42–53
Для большинства стран сектор коллективных инвестиций играет важную роль в привлечении частных сбережений. В России паевые инвестиционные фонды появились 20 лет назад и на данный момент уже можно оценить общие тенденции становления данного сегмента. Как показал проведенный анализ, ему присущи весьма серьезные проблемы, из-за которых отечественный сегмент коллективных инвестиций нельзя назвать хорошо развитым. Причем, одной ...
Добавлено: 22 мая 2017 г.