?
Асимптотически оптимальные критерии в задаче различения параметрических гипотез о распределении случайного вектора. I
Математические вопросы криптографии. 2015. Т. 6. № 3. С. 89–116.
Иванов А. В.
Построены асимптотически оптимальные критерии в задаче различения простых гипотез о параметрах комбинированного полунепрерывного канала связи в схеме серий для случая скалярного параметра, характеризующего распределение дискретной помехи. Найдены вероятностные характеристики соответствующих критериев (в частности, асимптотически минимального объема выборки для различения гипотез при заданных вероятностях ошибок первого и второго рода). Показано, что минимальный объем выборки существенно зависит от соотношений между параметрами канала.
Ключевые слова: математическая статистика
Добавлено: 10 июня 2026 г.
Flamarion M. V., Пелиновский Е. Н., Nonlinear Dynamics 2026 Vol. 114 Article 784
Добавлено: 5 июня 2026 г.
Добавлено: 4 июня 2026 г.
Гомеоморфизмы топологических пространств называются эквивалентными по надстройке, если надстройки над ними топологически эквивалентны. В частности, топологически сопряженные гомеоморфизмы эквивалентны по надстройке. Известно, что для гомологически неприводимых гомеоморфизмов их топологическая сопряженность является необходимым и достаточным условием их эквивалентности по надстройке. Тогда как инварианты топологической сопряженности гомологически приводимых гомеоморфизмов во многих случаях являются избыточными для эквивалентности по ...
Добавлено: 3 июня 2026 г.
Гнетов Ф. А., Конаков В. Д., Успехи математических наук 2026 Т. 81 № 3 (489) С. 161–162
Пусть M обозначает симметрическое пространство некомпактного типа ранга 1. Опираясь на фундаментальную работу [1], в [2] было показано, что плотность соответствующим образом нормированной суммы независимых Hn-значных случайных величин, определенная через сложение Мёбиуса в модели шара Пуанкаре, сходится к фундаментальному решению соответствующего уравнения теплопроводности. Пределом являлся нормальный закон на Hn, соответствующий ядру теплопроводности, определяемому оператором Лапласа–Бельтрами. ...
Добавлено: 2 июня 2026 г.
Gorbounov Vassily, Kazakov A., Data Analytics and Topology 2025 Vol. 1 No. 1 P. 33–45
Добавлено: 28 мая 2026 г.
Добавлено: 28 мая 2026 г.
Добавлено: 28 мая 2026 г.
Добавлено: 26 мая 2026 г.
Двойнин А. М., Информация и образование: границы коммуникаций 2025 Т. 25 № 17 С. 125–127
В статье рассматриваются проблемы применения методов статистики в педагогических исследованиях: отсутствие информативных показателей, шаблонные виды анализа, фабрикация расчетов, p-hacking и др. ...
Добавлено: 19 августа 2025 г.
Вакаки Х., В. В. Ульянов, Теория вероятностей и ее применения 2023 Т. 68 № 4 С. 705–718
Построены асимптотические разложения для функции распределения статистики Бартлетта–Нанда–Пиллая при условии справедливости нулевой линейной гипотезы в многомерной линейной модели. При этом получены вычислимые оценки точности аппроксимации с использованием метода приближения Лапласа, который обобщен на интегралы от матричнозначных функций. ...
Добавлено: 1 декабря 2023 г.
Буровский Е. А., Гришунина Ю. Б., М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2022.
Учебное пособие содержит теоретические сведения, касающиеся основных задач математической статистики: определения, формулировки теорем, необходимые формулы. Для каждой задачи приведена постановка, указан метод ее решения с подробными комментариями, перечислены функции и методы языка программирования Python, которые рекомендуется применять при проведении вычислений, проведен анализ конкретных статистических данных.
Предназначено для студентов всех специальностей и направлений подготовки, изучающих дисциплину «Теория ...
Добавлено: 28 сентября 2022 г.
Толстова Ю. Н., Социологические исследования 2019 № 1 С. 145–149
Главная цель статьи – привлечь внимание читателя-социолога к творчеству крупнейшего русского статистика, математика и социолога Александра Александровича Чупрова (1874–1926). Несмотря на переиздание в 1960-х гг. и критический анализ его основных работ, в первую очередь с точки зрения их значимости для статистики и математической статистики, современные социологи практически не знакомы с идейным и математическим наследием Чупрова. ...
Добавлено: 16 марта 2022 г.
Настоящая книга является сборником задач по применению методов и понятий математической статистики. Книга содержит 384 задачи с подробными решениями. Набор задач составлен на основании более чем 25-летнего опыта авторов по преподаванию математической статистики для студентов-магистров специальности «экономика» Российской экономической школы (РЭШ) и Московского института экономики и финансов НИУ ВШЭ, а также для студентов специальностей «математические методы в экономике», «прикладная экономика», ...
Добавлено: 17 декабря 2021 г.
Борзых Д. А., ЛЕНАНД, 2021.
Пособие предназначено для проведения практических занятий по курсу «Математическая статистика» для студентов экономических специальностей. Оно также может быть использовано при самостоятельном изучении предмета благодаря очень большому количеству подробно решенных задач.
В предлагаемом пособии содержатся задачи различного уровня сложности. Однако основной акцент сделан на задачах средней сложности. Это сделано намеренно, с тем, чтобы побудить студентов к самостоятельному решению задач: слишком простые ...
Добавлено: 30 января 2021 г.
Пашкевич А. В., М.: Московский центр непрерывного математического образования, 2020.
Учебник написан в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом по направлениям подготовки «Социология» и «Менеджмент» (квалификация «бакалавр»).
Вероятность рассматривается на концептуальном уровне, встроенном непосредственно в ткань социальных исследований и неразрывно связана с методологией математико-статистических решений. В учебнике представлены материалы по методам описательной статистики, коэффициентам корреляции, построению доверительных интервалов и проверке статистических гипотез, о нормальном распределении и распределении Стьюдента, ...
Добавлено: 28 июля 2020 г.
Борзых Д. А., М.: Издательская группа URSS, 2020.
В предлагаемом пособии содержатся задачи различного уровня сложности. Однако основной акцент сделан на задачах средней сложности. Это сделано намеренно с тем, чтобы побудить студентов к самостоятельному решению задач: слишком простые задачи решать скучно; слишком сложные демотивируют средних и слабых студентов, а у сильных студентов зачастую отнимают неоправданно большое количество времени, которым в реальном учебном процессе они не обладают.
Большинство задач ...
Добавлено: 7 января 2020 г.
Толстова Ю. Н., М.: Юрайт, 2018.
В учебнике рассматриваются основные методы анализа данных, представляющиеся перспективными для решения социологических задач. Описываются условия применимости каждого алгоритма, с привязкой к специфичным ситуациям, возникающим в социологических исследованиях, представлен способ реализации методов на компьютере. В книге приводятся дидактические материалы: задачи, тесты, вопросы для самоконтроля. Материал учебника опирается на разработанный авторами подход к выбору методов анализа данных ...
Добавлено: 13 ноября 2018 г.
Макаров А. А., Пашкевич А. В., Тамбовцева А. А., М.: Московский центр непрерывного математического образования, 2019.
Настоящий сборник предназначен для освоения основных понятий и их взаимосвязей по курсу теории вероятностей и математической статистики. Он может быть использован в работе по базовому курсу теории вероятностей и статистики в бакалавриате и магистратуре. Учитывая социально-экономический профиль указанных программ, сборник не перегружен сложными вычислительными задачами и доказательствами. Однако он будет одинаково полезен и для студентов, обучающихся ...
Добавлено: 5 октября 2018 г.
Левашов М. В., Кухаренко А. В., Вопросы защиты информации 2018 № 2 С. 66–71
Рассматривается статистическая модель одного этапа системы фрод-мониторинга транзакций в интернет-банкинге. Построен и рассчитан близкий к отношению правдоподобия критерий отсева мошеннических транзакций. Для выборочных распределений, полученных на выборке объема в 1 млн реальных транзакций, вычислены параметры эффективности этого критерия. ...
Добавлено: 14 июня 2018 г.
Учебное пособие содержит полное и подробное описание средств анализа данных (пакет анализа), статистических функций, входящих в MS Excel. Достаточно подробно изложены необходимые теоретические основы, приведены формульные зависимости, используемые для расчета различных параметров, необходимые сведения по основам работы в Excel. Все рассмотренные вопросы сопровождаются примерами решения конкретных задач из областей экономики, статистики, теории вероятностей. Предназначено для ...
Добавлено: 19 января 2018 г.