• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Разложение Лапласа для статистики Бартлетта–Нанда–Пиллая и оценка ошибки приближения”
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
11 июня 2026 г.
Время жизни популяций определяется законами математики
Исследователи НИУ ВШЭ и МГУ доказали универсальный закон, описывающий время исчезновения популяций в случайной среде. Анализ эволюции ветвящихся процессов — сложных вероятностных систем — показал, что вне зависимости от изначального числа особей процесс вымирания подчиняется строгим математическим закономерностям. Результаты опубликованы в Journal of Applied Probability.
8 июня 2026 г.
«За 12 лет на нашем счету почти 1000 операций с пробуждением»
В НИУ ВШЭ прошла XIII Летняя нейролингвистическая школа, организованная Центром языка и мозга при поддержке факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ. В центре внимания слушателей была совместная работа нейролингвистов, нейрохирургов и нейрофизиологов в операционной, стандартизация лингвистических парадигм и практические подходы к сохранению речевой функции пациентов.
5 июня 2026 г.
Аспирантка НИУ ВШЭ открыла «невидимую» планировку античного Париона
Исследовательница из НИУ ВШЭ Идиль Малгиль изучила с помощью дрона с лазерным сканером сверхвысокого разрешения древнеримский город Парион, расположенный на территории современной Турции. Благодаря высокой плотности сканирования удалось зафиксировать крошечные неровности рельефа, скрытые под землей и растительностью. Обнаружены следы целых кварталов, террасных систем и стен, которые невозможно было различить ни при обычных раскопках, ни с помощью аэрофотосъемки. Результаты исследованияо публикованы в международном научном журнале Ancient Civilizations from Scythia to Siberia.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Разложение Лапласа для статистики Бартлетта–Нанда–Пиллая и оценка ошибки приближения”

Теория вероятностей и ее применения. 2023. Т. 68. № 4. С. 705–718.
Вакаки Х., В. В. Ульянов

Построены асимптотические разложения для функции распределения статистики Бартлетта–Нанда–Пиллая при условии справедливости нулевой линейной гипотезы в многомерной линейной модели. При этом получены вычислимые оценки точности аппроксимации с использованием метода приближения Лапласа, который обобщен на интегралы от матричнозначных функций.

Научное направление: Математика Компьютерные науки
Язык: русский
DOI
Ключевые слова: математическая статистика
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Структурное обучение и его приложения (2023)
Похожие публикации
Proceedings of the 6th Workshop on Computational Approaches to Discourse, Context and Document-Level Inferences (CODI 2025)
Strube M., Braud C., Hardmeier C. и др., Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025.
Добавлено: 11 июня 2026 г.
On the Ramsey Number R(K_{1,s},P_t)
Kh. Kh. Abdullin, D. B. Mokeev, D. S. Taletskii, Mathematical notes 2026 Vol. 119 No. 1 P. 3–7
Добавлено: 10 июня 2026 г.
TreeDQN: Sample-efficient off-policy reinforcement learning for combinatorial optimization
Sorokin D., Kostin A., Савченко Л. В. и др., Knowledge-Based Systems 2026 Vol. 348 Article 116258
Добавлено: 10 июня 2026 г.
Microbial diversity and production of milk spirit using traditional Buryat fermentation and distillation technologies
Namsaraev Z., Nanzatov B., Козлова А. Д. и др., Scientific Reports 2026 Vol. 16 No. 1 Article 17769
Дистиллированные кисломолочные напитки встречаются в пищевой промышленности редко, несмотря на повсеместное распространение растительных спиртных напитков. В настоящее время производство крепких дистиллированных алкогольных напитков из кисломолочных продуктов с использованием традиционных технологий известно лишь среди монголоязычных народов и их сибирских соседей. Данное исследование представляет собой первый междисциплинарный анализ дарасуна, традиционного бурятского спиртного напитка, изготавливаемого из кисломолочного напитка ...
Добавлено: 10 июня 2026 г.
Artificial intelligence and digital twins for failure prediction in data center cooling systems: a comprehensive literature review (2018–2026)
Butorova A., Bobakov V., Sergeev A. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–19
Добавлено: 10 июня 2026 г.
Innovations in Information and Decision Sciences. Proceedings of the 13th International Conference on Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA 2025), Volume 4
Springer, 2026.
Добавлено: 8 июня 2026 г.
Wave dynamics within the Whitham-Ostrovsky equation
Flamarion M. V., Пелиновский Е. Н., Nonlinear Dynamics 2026 Vol. 114 Article 784
Добавлено: 5 июня 2026 г.
Проблемы использования методов статистического анализа данных в педагогических исследованиях
Двойнин А. М., Информация и образование: границы коммуникаций 2025 Т. 25 № 17 С. 125–127
В статье рассматриваются проблемы применения методов статистики в педагогических исследованиях: отсутствие информативных показателей, шаблонные виды анализа, фабрикация расчетов, p-hacking и др. ...
Добавлено: 19 августа 2025 г.
Задачи математической статистики и их решение с использованием языка программирования Python
Буровский Е. А., Гришунина Ю. Б., М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2022.
Учебное пособие содержит теоретические сведения, касающиеся основных задач математической статистики: определения, формулировки теорем, необходимые формулы. Для каждой задачи приведена постановка, указан метод ее решения с подробными комментариями, перечислены функции и методы языка программирования Python, которые рекомендуется применять при проведении вычислений, проведен анализ конкретных статистических данных. Предназначено для студентов всех специальностей и направлений подготовки, изучающих дисциплину «Теория ...
Добавлено: 28 сентября 2022 г.
О вкладе А.А. Чупрова в социологию и статистику
Толстова Ю. Н., Социологические исследования 2019 № 1 С. 145–149
Главная цель статьи – привлечь внимание читателя-социолога к творчеству крупнейшего русского статистика, математика и социолога Александра Александровича Чупрова (1874–1926). Несмотря на переиздание в 1960-х гг. и критический анализ его основных работ, в первую очередь с точки зрения их значимости для статистики и математической статистики, современные социологи практически не знакомы с идейным и математическим наследием Чупрова. ...
Добавлено: 16 марта 2022 г.
Сборник задач по курсу статистики
Головань С. В., Катышев П. К., Пересецкий А. А., Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2022.
Настоящая книга является сборником задач по применению методов и понятий математической статистики. Книга содержит 384 задачи с подробными решениями. Набор задач составлен на основании более чем 25-летнего опыта авторов по преподаванию математической статистики для студентов-магистров специальности «экономика» Российской экономической школы (РЭШ) и Московского института экономики и финансов НИУ ВШЭ, а также для студентов специальностей «математические методы в экономике»,  «прикладная экономика», ...
Добавлено: 17 декабря 2021 г.
Математическая статистика в задачах
Борзых Д. А., ЛЕНАНД, 2021.
Пособие предназначено для проведения практических занятий по курсу «Математическая статистика» для студентов экономических специальностей. Оно также может быть использовано при самостоятельном изучении предмета благодаря очень большому количеству подробно решенных задач. В предлагаемом пособии содержатся задачи различного уровня сложности. Однако основной акцент сделан на задачах средней сложности. Это сделано намеренно, с тем, чтобы побудить студентов к самостоятельному решению задач: слишком простые ...
Добавлено: 30 января 2021 г.
Бизнес-анализ информации. Статистические методы
Лезина Т. А., Аббакумов В. Л., М.: Издательство "Экономика", 2009.
Добавлено: 3 октября 2020 г.
Теория вероятностей и математическая статистика для социологов и менеджеров. Учебник для вузов
Пашкевич А. В., М.: Московский центр непрерывного математического образования, 2020.
Учебник написан в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом по направлениям подготовки «Социология» и «Менеджмент» (квалификация «бакалавр»). Вероятность рассматривается на концептуальном уровне, встроенном непосредственно в ткань социальных исследований и неразрывно связана с методологией математико-статистических решений. В учебнике представлены материалы по методам описательной статистики, коэффициентам корреляции, построению доверительных интервалов и проверке статистических гипотез, о нормальном распределении и распределении Стьюдента, ...
Добавлено: 28 июля 2020 г.
Теория вероятностей и математическая статистика в задачах: Более 360 задач и упражнений
Борзых Д. А., М.: Издательская группа URSS, 2020.
В предлагаемом пособии содержатся задачи различного уровня сложности. Однако основной акцент сделан на задачах средней сложности. Это сделано намеренно с тем, чтобы побудить студентов к самостоятельному решению задач: слишком простые задачи решать скучно; слишком сложные демотивируют средних и слабых студентов, а у сильных студентов зачастую отнимают неоправданно большое количество времени, которым в реальном учебном процессе они не обладают. Большинство задач ...
Добавлено: 7 января 2020 г.
Математическая статистика для социальных работников: учебник и практикум для СПО
Толстова Ю. Н., М.: Юрайт, 2018.
В учебнике рассматриваются основные методы анализа данных, представляющиеся перспективными для решения социологических задач. Описываются условия применимости каждого алгоритма, с привязкой к специфичным ситуациям, возникающим в социологических исследованиях, представлен способ реализации методов на компьютере. В книге приводятся дидактические материалы: задачи, тесты, вопросы для самоконтроля. Материал учебника опирается на разработанный авторами подход к выбору методов анализа данных ...
Добавлено: 13 ноября 2018 г.
Задачник по математической статистике для студентов социально-гуманитарных и управленческих специальностей
Макаров А. А., Пашкевич А. В., Тамбовцева А. А., М.: Московский центр непрерывного математического образования, 2019.
Настоящий сборник предназначен для освоения основных понятий и их взаимосвязей по курсу теории вероятностей и математической статистики. Он может быть использован в работе по базовому курсу теории вероятностей и статистики в бакалавриате и магистратуре. Учитывая социально-экономический профиль указанных программ, сборник не перегружен сложными вычислительными задачами и доказательствами. Однако он будет одинаково полезен и для студентов, обучающихся ...
Добавлено: 5 октября 2018 г.
Эффективность критерия отношения правдоподобия в статистической модели фрод-мониторинга в интернет-банкинге
Левашов М. В., Кухаренко А. В., Вопросы защиты информации 2018 № 2 С. 66–71
Рассматривается  статистическая  модель  одного  этапа  системы  фрод-мониторинга  транзакций   в  интернет-банкинге.  Построен  и  рассчитан  близкий  к  отношению  правдоподобия  критерий  отсева   мошеннических  транзакций.  Для  выборочных  распределений,  полученных  на  выборке  объема  в  1  млн   реальных транзакций, вычислены параметры эффективности этого критерия. ...
Добавлено: 14 июня 2018 г.
Статистический анализ данных в MS EXCEL
Козлов А. Ю., Мхитарян В. С., Шишов В. Ф., М.: ИНФРА-М, 2018.
Учебное пособие содержит полное и подробное описание средств анализа данных (пакет анализа), статистических функций, входящих в MS Excel. Достаточно подробно изложены необходимые теоретические основы, приведены формульные зависимости, используемые для расчета различных параметров, необходимые сведения по основам работы в Excel.  Все рассмотренные вопросы сопровождаются примерами решения конкретных задач из областей экономики, статистики, теории вероятностей. Предназначено для ...
Добавлено: 19 января 2018 г.
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА И СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ. Учебное пособие для СПО
Энатская Н. Ю., М.: Юрайт, 2017.
В данном учебном пособии обсуждаются основные понятия и вопросы математической статистики, реально укладывающиеся в ограниченный учебным временем одноименный курс с выделением основных задач статистики: непараметрическая, параметрическая и проверка статистических гипотез. Цель пособия — дать представление об основных понятиях, структуре курса математической статистики и методах решения ее основных задач. Для иллюстрации материала приведено много решенных примеров ...
Добавлено: 22 декабря 2017 г.
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА И СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ. Учебное пособие для прикладного бакалавриата
Энатская Н. Ю., М.: Юрайт, 2017.
В данном учебном пособии обсуждаются основные понятия и вопросы математической статистики, реально укладывающиеся в ограниченный учебным временем одноименный курс с выделением основных задач статистики: непараметрическая, параметрическая и проверка статистических гипотез. Цель пособия — дать представление об основных понятиях, структуре курса математической статистики и методах решения ее основных задач. Для иллюстрации материала приведено много решенных примеров ...
Добавлено: 22 декабря 2017 г.
Анализ данных на компьютере
Макаров А. А., Тюрин Ю. Н., М.: МЦНМО, 2016.
В учебном пособии без лишнего формализма излагаются основные идеи и понятия математической статистики, необходимые на практике для анализ данных. На примерах подробно рассмотрены важнейшие постановки статистических задач и методы их решения, включая расчеты на компьютере в пакете SPSS.  Рекомендуется для студентов широкого круга математических, естественно-научных и социально-экономических специальностей, а аткже для всех, кто сталкивается на практике ...
Добавлено: 5 февраля 2017 г.
Теория вероятностей и математическая статистика для инженерно-технических направлений.
Энатская Н. Ю., Хакимуллин Е. Р., М.: Юрайт, 2016.
Учебник представляет три вероятностных дисциплины: теорию вероятностей, математическую статистику и случайные процессы, составляющие основу вероятностного образования студентов. По каждой дисциплине изложены основные теоретические вопросы и приведены многочисленные примеры и задачи для иллюстрации теории и пояснения ее практического использования. Кроме решенных задач по всем главам учебника предложены задачи для самостоятельного решения и теоретические вопросы для самоконтроля ...
Добавлено: 16 декабря 2016 г.
Асимптотически оптимальные критерии в задаче различения параметрических гипотез о распределении случайного вектора. I
Иванов А. В., Математические вопросы криптографии 2015 Т. 6 № 3 С. 89–116
Построены асимптотически оптимальные критерии в задаче различения простых гипотез о параметрах комбинированного полунепрерывного канала связи в схеме серий для случая скалярного параметра, характеризующего распределение дискретной помехи. Найдены вероятностные характеристики соответствующих критериев (в частности, асимптотически минимального объема выборки для различения гипотез при заданных вероятностях ошибок первого и второго рода). Показано, что минимальный объем выборки существенно зависит ...
Добавлено: 8 октября 2016 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору