?
Разложение Лапласа для статистики Бартлетта–Нанда–Пиллая и оценка ошибки приближения”
Теория вероятностей и ее применения. 2023. Т. 68. № 4. С. 705–718.
Вакаки Х., В. В. Ульянов
Построены асимптотические разложения для функции распределения статистики Бартлетта–Нанда–Пиллая при условии справедливости нулевой линейной гипотезы в многомерной линейной модели. При этом получены вычислимые оценки точности аппроксимации с использованием метода приближения Лапласа, который обобщен на интегралы от матричнозначных функций.
Ключевые слова: математическая статистика
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Борзых Д. А., Орлов Н. А., Экономический журнал Высшей школы экономики 2026 Т. 30 № 3 С. 457–486
Работа посвящена сравнению двух методов оценивания модели стохастической волатильности (SV-модели) – методу максимального квазиправдоподобия (QML) и методу Монте-Карло с цепями Маркова (MCMC). Сравнение
проводится как на симулированных, так и на реальных данных. На симулированных данных метод MCMC показывает значительно более точные результаты. При этом с точки зрения вычислений QML-метод имеет гораздо
более высокое быстродействие и требует существенно ...
Добавлено: 29 октября 2026 г.
Inês G., Скороход С. Н., Matteo d. V. и др., Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation 2027 Vol. 164 P. 1–13
Добавлено: 29 октября 2026 г.
Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 28 октября 2026 г.
Nikitiuk B., Lenev D., Писарев В. В. и др., Journal of Colloid and Interface Science 2026 Vol. 718 Article 140444
Добавлено: 28 октября 2026 г.
Deshchenya V., Nikolay D. Kondratyuk, Sivakova A. и др., Chemical Engineering Sciences 2027 Vol. 337 Article 124616
Добавлено: 28 октября 2026 г.
Zubov A., Zubov A., Малявко, Я. и др., Computer Physics Communications 2025 Vol. 317 Article 109860
Добавлено: 28 октября 2026 г.
Добавлено: 27 октября 2026 г.
Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Nazarenko D. и др., Big Data and Cognitive Computing 2026 Vol. 10 No. 11 P. 1–52
Добавлено: 27 октября 2026 г.
IEEE, 2026.
Добавлено: 26 октября 2026 г.
Maddalena L., Yildiz B., Del Vecchio Blanco F. и др., Scientific data 2026 P. 1–20
Добавлено: 26 октября 2026 г.
Flamarion M. V., Пелиновский Е. Н., Wave Motion 2027 Vol. 148 Article 103867
Добавлено: 23 октября 2026 г.
Obsie E. Y., Zhan Y., Liu Y., Engineering Research Express 2026 Article 7
Добавлено: 22 октября 2026 г.
Lev Pyatko, Sergey Aksenov, Regular and Chaotic Dynamics 2026 Vol. 31 No. 5 P. 794–813
In the circular restricted three-body problem, families of periodic and quasi-periodic orbits exist in the vicinity of the libration points and are of significant interest for practical applications. This work presents a neural network-based algorithm for orbit construction and station-keeping, applicable to both periodic and quasi-periodic orbits near collinear libration points. The method employs a ...
Добавлено: 19 октября 2026 г.
Воронцова Т. Д., М.: Академия, 2025.
Учебник подготовлен в соответствии с требованиями федеральных государственных образовательных стандартов среднего профессионального образования и предназначен для изучения профессиональных модулей «Защита информации в информационно-телекоммуникационных системах и сетях с использованием программных и программно-аппаратных, в том числе криптографических средств защиты» и «Защита информации в автоматизированных системах программными и программно-аппаратными средствами».
Содержание учебника включает в себя аксиоматику теории информации, а также такие фундаментальные понятия, как ...
Добавлено: 19 октября 2026 г.
Бабайцев В. А., Браилов А. В., Гисин В. Б. и др., М.: Финансовая академия при Правительстве РФ, 2001.
Сборник задач отражает все разделы курса математики, читаемого в Финансовой академии при Правительстве РФ. Приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами и указаниями. Для студентов экономических специальностей вузов. ...
Добавлено: 14 октября 2026 г.
Двойнин А. М., Информация и образование: границы коммуникаций 2025 Т. 25 № 17 С. 125–127
В статье рассматриваются проблемы применения методов статистики в педагогических исследованиях: отсутствие информативных показателей, шаблонные виды анализа, фабрикация расчетов, p-hacking и др. ...
Добавлено: 19 августа 2025 г.
Буровский Е. А., Гришунина Ю. Б., М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2022.
Учебное пособие содержит теоретические сведения, касающиеся основных задач математической статистики: определения, формулировки теорем, необходимые формулы. Для каждой задачи приведена постановка, указан метод ее решения с подробными комментариями, перечислены функции и методы языка программирования Python, которые рекомендуется применять при проведении вычислений, проведен анализ конкретных статистических данных.
Предназначено для студентов всех специальностей и направлений подготовки, изучающих дисциплину «Теория ...
Добавлено: 28 сентября 2022 г.
Толстова Ю. Н., Социологические исследования 2019 № 1 С. 145–149
Главная цель статьи – привлечь внимание читателя-социолога к творчеству крупнейшего русского статистика, математика и социолога Александра Александровича Чупрова (1874–1926). Несмотря на переиздание в 1960-х гг. и критический анализ его основных работ, в первую очередь с точки зрения их значимости для статистики и математической статистики, современные социологи практически не знакомы с идейным и математическим наследием Чупрова. ...
Добавлено: 16 марта 2022 г.
Настоящая книга является сборником задач по применению методов и понятий математической статистики. Книга содержит 384 задачи с подробными решениями. Набор задач составлен на основании более чем 25-летнего опыта авторов по преподаванию математической статистики для студентов-магистров специальности «экономика» Российской экономической школы (РЭШ) и Московского института экономики и финансов НИУ ВШЭ, а также для студентов специальностей «математические методы в экономике», «прикладная экономика», ...
Добавлено: 17 декабря 2021 г.
Борзых Д. А., ЛЕНАНД, 2021.
Пособие предназначено для проведения практических занятий по курсу «Математическая статистика» для студентов экономических специальностей. Оно также может быть использовано при самостоятельном изучении предмета благодаря очень большому количеству подробно решенных задач.
В предлагаемом пособии содержатся задачи различного уровня сложности. Однако основной акцент сделан на задачах средней сложности. Это сделано намеренно, с тем, чтобы побудить студентов к самостоятельному решению задач: слишком простые ...
Добавлено: 30 января 2021 г.
Пашкевич А. В., М.: Московский центр непрерывного математического образования, 2020.
Учебник написан в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом по направлениям подготовки «Социология» и «Менеджмент» (квалификация «бакалавр»).
Вероятность рассматривается на концептуальном уровне, встроенном непосредственно в ткань социальных исследований и неразрывно связана с методологией математико-статистических решений. В учебнике представлены материалы по методам описательной статистики, коэффициентам корреляции, построению доверительных интервалов и проверке статистических гипотез, о нормальном распределении и распределении Стьюдента, ...
Добавлено: 28 июля 2020 г.
Борзых Д. А., М.: Издательская группа URSS, 2020.
В предлагаемом пособии содержатся задачи различного уровня сложности. Однако основной акцент сделан на задачах средней сложности. Это сделано намеренно с тем, чтобы побудить студентов к самостоятельному решению задач: слишком простые задачи решать скучно; слишком сложные демотивируют средних и слабых студентов, а у сильных студентов зачастую отнимают неоправданно большое количество времени, которым в реальном учебном процессе они не обладают.
Большинство задач ...
Добавлено: 7 января 2020 г.