Выявление академически неуспешных студентов на первом году обучения в университете на примере НИУ ВШЭ-Нижний Новгород

Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2016. № 2(42). С. 136–143.

Шадрина Е. В., Ошмарина О. Е., Булычева П. А.

В статье предлагается анализ факторов, влияющих на академическую успешность студентов первого года обучения в университете. Анализ выполнен с помощью статистических методов и методов интеллектуального анализа данных. Исходными данными для исследования является информация о студентах, собранная с помощью онлайн-системы поддержки учебного процесса в НИУ ВШЭ – LMS (Learning Management System). В ходе исследования были найдены рискованные студенты, у кого велик риск получить академическую задолженность. Результатом исследования стали рекомендации учебному офису соответствующей образовательной программы обратить внимание на рискованных студентов, т.е. оказать им учебную помощь (индивидуальные рекомендации преподавателей, дополнительные занятия и т.п.).

Ключевые слова: data mining, decision tree, интеллектуальный анализ данных, on-line questionna, academic success in the university, дерево принятия решений, онлайн анкетирование, академическая успеваемость в университете