Статья
Многоклассовая модель формы со скрытыми переменными
В данной работе рассматриваются модели формы объектов на изображении: бинарная и многоклассовая модели Больцмана. Предлагается новый алгоритм обучения многоклассовой модели формы Больцмана, для применения которого достаточно неполной разметки данных, а именно: бинарной разметки и задания семян, указывающих приближенное расположение частей объектов.
Статья посвящена истории и проблемам создания интерфейсов. Показаны сложность и важность создания эффективных интерфейсов, отмечено, что эта задача является системной многоуровневой междисциплинарной. В новых системах должно быть отведено самое серьезное внимание решению вопросов повышения эффективности человеческого звена. Человек по-прежнему является ведущим элементом, определяющим эффективность работы любой эргатической системы. Основным средством управления в эргатических системах, включающих компьютеры, является графический манипулятор (ГМ), с помощью которого происходит управление экранными органами управления. Известно, что эргатическая система – это схема производства и эксплуатации технических систем и комплексов, одним из элементов которой является человек или группа людей, а также средства вычислений и анализа баз данных. Исследование поведения эргатических систем включающем в своем составе большое количество компьютеров, принимающих решение на основе анализа баз данных имеет важное значение для решения научных и прикладных задач возникающих при производстве и эксплуатации авиакосмических комплексов, а также рекомендации для экипажей летательных аппаратов. Указаны основные стили пользовательского интерфейса. Самыми популярными являются GUI-интерфейсы (GUI – GraphicalUserInterface) и построенные на их основе WUI-интерфейсы (WUI – WebUserInterface). Развитие техники и технологий компьютерного моделирования ведут к активному внедрению технологий виртуальной реальности, обеспечивающих включение человека в искусственные миры. Основная их особенность – полная управляемость всеми параметрами со стороны разработчиков и появление чувства присутствия у лиц находящихся в данных средах, которые называются иммерсивными. Технологии индуцированных сред позволяют получить ряд новых, не применявшихся по настоящее время, видов интерфейсов, использующих специально проектируемые виртуальные среды. Большое внимание уделено созданию самых совершенных систем – систем бесконтактного управления, которые представляют собой камеру и сложное программное обеспечение. Указаны недостатки современных бесконтактных систем управления. В настоящее время ведутся разработки по созданию бесконтактного интеллектуального интерфейса, который позволит: осуществлять управление с помощью данных, поступающих с одной видеокамеры, которая установлена на компьютере; обладать высокой помехоустойчивостью; четко идентифицировать пользователя; распознавать ситуационную обстановку; обладать приемлемой стоимостью.
В сборнике представлены тезисы докладов 12-й Международной конференции "Интеллектуализация обработки информации", проводимой Российской академией наук, Федеральным исследовательским центром "Информатика и управление" РАН, Научно-координационный центром "Цифровые методы интеллектуального анализа данных". Конференция проводится с 1989 г., начиная с 2000 г. - регулярно один раз в два года, и является представительным научным форумом в области интеллектуального анализа данных, машинного обучения, распознавания образов, анализа изображений, обработки сигналов, дискретного анализа. Организационный комитет ИОИ-2018 выражает особую благодарность компаниям Форексис и ЦСПиР, оказавшим неоценимую помощь при подготовке и проведении конференции. Конференция поддержана грантом РФФИ 18-07-20075. Сайт конференции http://mmro.ru.
Доклады Всероссийской научно-практической конференции «Анализ Изображений, Сетей и Текстов» (АИСТ, Екатеринбург, 2012). Рассматриваются проблемы в области компьютерного зрения, анализа изображений и видео, анализа форумов, блогов и социальных сетей, анализ сетевых (графовых) и потоковых данных, компьютерной обработки текстов, гео-информационных систем, математических моделией и методов анализа данных, машинного обучения и разработки данных (Data Mining), рекомендательных систем и алгоритмов, Semantic Web, онтологии и их приложений. Для студентов, аспирантов и специалистов в области компьютерной графики, машинного зрения и обработки изображений.
Сегментация изображений с использованием древовидной аппроксимации кластеров в многомерном признаковом пространстве
В pаботе pассматpивается линейная pегpессионная модель. EM-алгоpитм пpедставляет собой pаспpостpаненный подход к оценке паpаметpов таких моделей на основе общего пpинципа максимизации пpавдоподобия. Известно, что этот метод оценки паpаметpов является pобастным, если ошибки независимы, одинаково pаспpеделены и имеют многомеpное t-pаспpеделение. В пpедыдущих pаботах такой подход к оценке паpаметpов pегpессионных моделей пpименялся лишь пpи условии, что ошибки имеют многомеpное t-pаспpеделение с числовым паpаметpом степеней свободы. В настоящей pаботе pассматpивается более общая ситуация, когда ошибки могут иметь многомеpное t-pаспpеделение с вектоpным паpаметpом степеней свободы. Ненаблюдаемые величины в EM-алгоpитме пpи этом оказываются случайными матpицами. На численных пpимеpах пpи pазличных pаспpеделениях ошибок исследованы пpеимущества такого подхода по сpавнению с методом наименьших квадpатов.
В работе представлены результаты исследований подходов пороговой бинаризации графических изображений.
Ставится задача автоматического распознавания изображений. Исследована новая теоретико-вероятностная модель полутонового изображения, основанная на направлении градиента яркости. Представлены программа и результаты экспериментального исследования для идентификации личности по фотографии лица. Показано, что применение предложенной модели характеризуется существенным повышением точности и надежности распознавания по сравнению с традиционными подходами.
Эта публикация представляет собой сборник отдельных статей "Третьей Международной конференции по динамике информационных систем», которая состоялась в университете Флориды, 16-18 февраля 2011 года. Цель данной конференции заключалась в том, чтобы собрать вместе ученых и инженеров из промышленности, правительства и научных кругов, чтобы они смогли обменяться новыми открытиями и результатами в вопросах, имеющих отношение к теории и практике динамики информационных систем. Динамика информационных систем: математическое открытие представляет собой современное исследование и предназначается студентам – аспирантам и исследователям, которые интересуются самыми последними открытиями в информационной теории и динамичных системах. Ученые других дисциплин могут также получить пользу от применения новых разработок в своих областях исследований.
Рассмотрена динамика мнений в сетевых структурах специального вида: каждый узел состоит из двух взаимодействующих между собой агентов. При помощи модели де Гроота исследованы свойства консенсуса, возникающего в таких структурах.
В данной работе рассматривается пятое уравнение Пенлеве, которое имеет 4 комплексных параметра. Методами степенной геометрии ищутся асимптотические разложения его решений в окрестности его неособой точки z=z0, z0≠0, z0≠∞, при любых значениях параметров уравнения. Показано, что имеется ровно 10 семейств разложений решений уравнения. Все они - по целым степеням локальной переменной z - z0. Из них одно новое; у него произвольный коэффициент при четвертой степени локальной переменной. Одно из семейств однопараметрическое, остальные - двухпараметрические. Доказано, что все разложения сходятся в окрестности (а являющиеся полюсами - в проколотой окрестности) точки z=z0.
В данной работе рассматривается пятое уравнение Пенлеве, которое имеет 4 комплексных параметра α, β, γ, δ. Методами степенной геометрии ищутся асимптотические разложения его решений при x → ∞. При α≠0 найдено 10 степенных разложений с двумя экспоненциальными добавками каждое. Шесть из них - по целым степеням x (они были известны), и четыре по полуцелым (они новые). При α=0 найдено 4 однопараметрических семейства экспоненциальных асимптотик y(x) и 3 однопараметрических семейства сложных разложений x=x(y). Все экспоненциальные добавки, экспоненциальные асимптотики и сложные разложения найдены впервые. Также уточнена техника вычисления экспоненциальных добавок.
В данной работе рассматривается пятое уравнение Пенлеве. Методами степенной геометрии ищутся асимптотические разложения его решений при x → 0. Получено 27 семейств разложений решений уравнения. 19 из них получены из разложений решений шестого уравнения Пенлеве. Среди остальных 8 семейств одно было известно раньше, ещё одно может быть получено из разложения решения третьего уравнения Пенлеве. Новыми являются 3 семейства полуэкзотических разложений, 2 семейства сложных разложений и семейство степенно-логарифмических разложений.
Электронное издание является сборником материалов международной научно-практической конференции "Теория активных систем" (ТАС-2014)