?
Многоклассовая модель формы со скрытыми переменными
Интеллектуальные системы. Теория и приложения. 2015. Т. 19. № 2. С. 75-95.
В данной работе рассматриваются модели формы объектов на изображении: бинарная и многоклассовая модели Больцмана. Предлагается новый алгоритм обучения многоклассовой модели формы Больцмана, для применения которого достаточно неполной разметки данных, а именно: бинарной разметки и задания семян, указывающих приближенное расположение частей объектов.
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
русский
Kirillov A., Gavrikov M., Лобачева Е. М. и др., , in : Proceedings of the 27th British Machine Vision Conference. : -, 2016. P. 1-12.
The Shape Boltzmann Machine (SBM) and its multilabel version MSBM have been recently introduced as deep generative models that capture the variations of an object shape. While being more flexible MSBM requires datasets with labeled parts of the objects for training. In the paper we present an algorithm for training MSBM using binary masks of ...
Добавлено: 24 февраля 2017 г.
М. : Торус Пресс, 2018
В сборнике представлены тезисы докладов 12-й Международной конференции "Интеллектуализация обработки информации", проводимой Российской академией наук, Федеральным исследовательским центром "Информатика и управление" РАН, Научно-координационный центром "Цифровые методы интеллектуального анализа данных".
Конференция проводится с 1989 г., начиная с 2000 г. - регулярно один раз в два года, и является представительным научным форумом в области интеллектуального анализа данных, машинного обучения, распознавания образов, анализа изображений, ...
Добавлено: 9 октября 2018 г.
Switzerland : Springer, 2019
Добавлено: 8 февраля 2020 г.
Magai German, Айзенберг А. А., / Cornell University. Series CS "https://arxiv.org/". 2022.
Добавлено: 14 ноября 2022 г.
Cham : Springer, 2020
Добавлено: 1 октября 2020 г.
К.В. Воронцов, Потапенко А. А., Машинное обучение и анализ данных 2013 Т. 1 № 6 С. 657-686
Вероятностная тематическая модель (BTM) строит интерпретируемое представление коллекции текстовых документов, описывая каждый жокумент дискретным распределением на множестве тем, каждую тему - дискретным распределением на множестве терминов. Рассмотрен обобщенный EM-алгоритм с эвристиками сглаживания, сэмплирования, робастности и разрежевания, позволяющий при различных сочетаниях этих эвристик получать как известные тематические модели PLSA (probabilistic latent semantic analysis), LDA (latent Dirichlet ...
Добавлено: 6 мая 2014 г.
Samara : CEUR Workshop Proceedings, 2020
Добавлено: 1 октября 2020 г.
NY : Association for Computing Machinery (ACM), 2018
Добавлено: 3 сентября 2018 г.
NY : Springer, 2020
Добавлено: 28 октября 2020 г.
Фигурнов М. В., Collins M., Zhu Y. и др., / Cornell University. Series arXiv "arXiv:1612.02297". 2016.
Добавлено: 12 декабря 2016 г.
IEEE, 2019
Добавлено: 21 октября 2019 г.
Cham : Springer, 2020
Добавлено: 1 октября 2020 г.
Добавлено: 28 октября 2022 г.
Протасов С. И., Крыловецкий А. А., Кургалин С. Д., Известия ЮФУ. Технические науки 2012 № 6 С. 144-148
Рассматривается метод предобработки изображений в системах стереозрения, основанный на модификации алгоритма стабилизации видео [1]. Метод описывает ректификацию изображений как набор последовательных преобразований, каждое из которых находится как решение оптимизационной задачи. В статье описана математическая модель, соответствующая основным положениям подхода к стабилизации видео, приводятся оптимизационные методы нахождения параметров преобразований и описываются статистические алгоримты уточнения решения. Предлагаемый ...
Добавлено: 16 октября 2017 г.
Cham : Springer, 2018
Добавлено: 31 октября 2018 г.
NY : Association for Computing Machinery (ACM), 2018
Добавлено: 3 сентября 2018 г.
IEEE, 2020
Добавлено: 3 октября 2020 г.
Dmitrii Maslov, Макаров И. А., PeerJ Computer Science 2020 Vol. 6 No. e317 P. 1-22
Autonomous driving highly depends on depth information for safe driving. Recently, major improvements have been taken towards improving both supervised and self-supervised methods for depth reconstruction. However, most of the current approaches focus on single frame depth estimation, where quality limit is hard to beat due to limitations of supervised learning of deep neural networks ...
Добавлено: 27 октября 2020 г.
Бабаш А. В., М. : ИНФРА-М, РИОР, 2013
Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности «Прикладная информатика (в экономике)». Оно также содержит методический материал для ряда инновационных курсов лекций по профилю «Информационная безопасность» и может быть использовано и для блока дисциплин этого профиля. Ряд представленных результатов полезен специалистам и аспирантам, специализирующихся в указанной области. ...
Добавлено: 14 января 2014 г.
Bliznets Ivan, Cygan M., Komosa P. и др., ACM Transactions on Computation Theory 2018 Vol. 10 No. 2 P. 1-32
Добавлено: 30 октября 2018 г.
Малышев Д. С., Дискретный анализ и исследование операций 2012 Т. 19 № 4 С. 66-72
Рассматривается конструктивный подход к формированию новых случаев эффективной разрешимости задачи о независимом множестве в семействе наследственных частей множества графов Free({P5,C5}). Именно, доказывается, что если эта задача полиномиально разрешима в классе Free({P5,C5,G}), то для любого графа H, который может быть индуктивно получен из G применением к текущему графу сложения с K1 или умножения на K1, эта ...
Добавлено: 31 августа 2012 г.
Barcelona : IEEE, 2017
Добавлено: 17 января 2018 г.