Статья
Solving a supply chain scheduling problem with non-identical job sizes and release times by applying a novel effective heuristic algorithm
Motivated by applications in manufacturing industry, we consider a supply chain scheduling problem, where each job is characterised by non-identical sizes, different release times and unequal processing times. The objective is to minimise the makespan by making batching and sequencing decisions. The problem is formalised as a mixed integer programming model and proved to be strongly NP-hard. Some structural properties are presented for both the general case and a special case. Based on these properties, a lower bound is derived, and a novel two-phase heuristic (TP-H) is developed to solve the problem, which guarantees to obtain a worst case performance ratio of . Computational experiments with a set of different sizes of random instances are conducted to evaluate the proposed approach TP-H, which is superior to another two heuristics proposed in the literature. Furthermore, the experimental results indicate that TP-H can effectively and efficiently solve large-size problems in a reasonable time.
Эта публикация представляет собой сборник отдельных статей "Третьей Международной конференции по динамике информационных систем», которая состоялась в университете Флориды, 16-18 февраля 2011 года. Цель данной конференции заключалась в том, чтобы собрать вместе ученых и инженеров из промышленности, правительства и научных кругов, чтобы они смогли обменяться новыми открытиями и результатами в вопросах, имеющих отношение к теории и практике динамики информационных систем. Динамика информационных систем: математическое открытие представляет собой современное исследование и предназначается студентам – аспирантам и исследователям, которые интересуются самыми последними открытиями в информационной теории и динамичных системах. Ученые других дисциплин могут также получить пользу от применения новых разработок в своих областях исследований.
This paper deals with the problem of preemptive scheduling in a two-stage supply chain framework. The supply chain environment contains two stages: production and transportation. In the production stage jobs are processed on a manufacturer's bounded serial batching machine, preemptions are allowed, and set-up time is required before a new batch is processed. In the transportation stage each batch is delivered to a customer by a single vehicle. The objective is to minimize the makespan by making decisions for both mutually coordinated stages. Specifically, two versions are studied. The first one is that all jobs are available to be processed at time zero, and the second one is that jobs have different release times. An time algorithm is developed for the first version, and we show that it can produce the optimal schedule for the entire problem. For the second version, based on some useful properties we have designed an time heuristic and a novel lower bound. The worst-case performance ratio of our algorithm is bounded by 2. Our computational study with random instances of different scales shows high-quality solutions for either small-scale or large-scale instances returned in a reasonable PC times.
Задачи маршрутизации важны для логистической и транспортной сферы. В основном, задачи маршрутизации связаны с определением оптимального набора маршрутов в мультиграфе. Задача китайского почтальона (CPP) является частным случаем обобщенной задачи маршрутизации, решение которой имеет много потенциальных приложений. В работе приведены варианты CPP. Представлены математические формулировки некоторых задач CPP. Предлагается решить MCPP (NP-турдный случай CPP, определенный на смешанном мультиграфе), используя приведение исходной проблемы MCPP в эквивалентную задачу General Traveling Salesman (GTSP). Показан алгоритм приведения MCPP в мультиграфе в GTSP. Приводятся экспериментальные результаты решения MCPP в мультиграфе посредством приведения в GTSP.
Задачи маршрутизации важны для областей логистики и управления трансортом. Задачи маршрутизации в основном связаны с определением оптимального набора путей в мультиграфе. Задача китайского почтальона (CPP) является особым случаем задачи маршрутизации, имющим много потенциальных приложений. Мы предлагаем решение MCPP (специального NP-полного случая CPP на смешанном мультиграфе) с использованием редуцирования исходной задачи к обобщенной задаче коммивояжера (General Traveling Salesman Problem, GTSP). Указываются варианты CPP. Представлены математические формулировки некоторых проблем. Показан алгоритм редуцирования MCPP в мультиграфе к GTSP. Приводятся экспериментальные результаты решения MCPP в мультиграфе посредством редуцирования к GTSP.
В данной работе основной целью ставится построение алгоритмов оценки эффективности применения системы передачи финансовых сообщений для систем ДБО. В работе рассматриваются два вида взаимодействий юридического лица с банком: «Банк - Клиент» и «Интернет – Клиент». Рассматриваемые взаимодействия осуществляются посредствам двух типов систем: Системы классического дистанционного банковского обслуживания и Системы передачи финансовых сообщений. Входными параметрами построенных алгоритмов являются стоимостные и количественные параметры обеспечения систем, финансовые и экономические показатели деятельности Клиентов. Построенные в работе алгоритмы отражают эффективность применения СПФС для ДБО, как показатель «выгоды» по отношению к Клиенту
Рассмотрена динамика мнений в сетевых структурах специального вида: каждый узел состоит из двух взаимодействующих между собой агентов. При помощи модели де Гроота исследованы свойства консенсуса, возникающего в таких структурах.
В данной работе рассматривается пятое уравнение Пенлеве, которое имеет 4 комплексных параметра α, β, γ, δ. Методами степенной геометрии ищутся асимптотические разложения его решений при x → ∞. При α≠0 найдено 10 степенных разложений с двумя экспоненциальными добавками каждое. Шесть из них - по целым степеням x (они были известны), и четыре по полуцелым (они новые). При α=0 найдено 4 однопараметрических семейства экспоненциальных асимптотик y(x) и 3 однопараметрических семейства сложных разложений x=x(y). Все экспоненциальные добавки, экспоненциальные асимптотики и сложные разложения найдены впервые. Также уточнена техника вычисления экспоненциальных добавок.
Российские ученые разработали модельный суперкомплекс для долгосрочного прогнозирования развития мировой экономики
Статьи данного сборника написаны на основе докладов, сделанных в 2011 г. на социологическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова на заседании XIV Междисциплинарного ежегодного научного семинара "Математическое моделирование социальных процессов" им. Героя Социалистического труда академика А.А. Самарского.
Издание предназначено для научных сотрудников, преподавателей, учащихся вузов и научных учреждений РАН, интересующихся проблемами, разработкой и внедрением методологии математического моделирования социальных процессов.
Получена форма несмещенной оценки коэффициента детерминации для линейного уравнения регрессии, вычисляемая по выборочным данным из многомерного нормального распределения. Эту оценку предлагается применять как альтернативный критерий выбора факторов в регрессии.