Предсказания, большие данные и новые измерители: о возможности технологий компьютерной лингвистики в теоретических лингвистических исследованиях

Вопросы языкознания. 2016. № 2. С. 100–120.

Бонч-Осмоловская А. А.

Статья посвящена обзору работ последних лет, в которых теоретическая исследовательская задача решается с помощью методов или инструментов, используемых в компьютерной лингвистике. В обзоре проводится подробный анализ того, как именно с помощью применения того или иного инструмента или метода можно получить новые знания о природе языка. В частности, выделяются два основных направления, развитие которых в рамках теоретических исследований представляется чрезвычайно перспективным. Это, с одной стороны, применение алгоритмов машинного обучения как предсказательной модели для описания многофакторных языковых явлений, с другой стороны использование возможностей, открывающихся для типологических исследований и межъязыковых сравнения благодаря созданию множества «глубоко аннотированных» корпусов для разных языков, т.е. корпусов со сложной разметкой, например, синтаксической или референциальной. Уже сейчас объем имеющихся различных данных позволяет делать определенные выводы о свойствах тех или иных универсалий, которые были описаны раньше в теоретических типологических работах.

Ключевые слова: машинное обучение, компьютерная лингвистика, типология, теория языка, синтаксис, syntax, machine learning, computational linguistics, language typology, language theory

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА: Применение методов автоматического анализа естественного языка для теоретического исследования семантико-грамматических конструкций в русском языке (2014)