?
Двуслойные интервальные взвешенные графы в оценке рыночных рисков
Компьютерные исследования и моделирование. 2014. Т. 6. № 1. С. 159–166.
Дмитриев А. В., Марков Н. В.
Данная работа посвящена применению двуслойных интервальных взвешенных графов в прогнозировании нестационарных временных рядов и оценке по полученным прогнозам ры- ночных рисков.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Смирнов А. В., Демографическое обозрение 2025 Т. 12 № 2 С. 35–68
В статье обобщен опыт применения сетевого подхода к анализу потоков миграции в России с позднесоветского периода до 2023 г. Собраны 11 наборов данных о международных, межрегиональных и межмуниципальных миграционных потоках. Источниками данных стали итоги переписей населения 1989, 2002, 2010, 2020 (2021) гг., текущий статистический учет 2015-2023 гг. и «цифровые следы» населения из социальных медиа. Построены ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Дистель Р., М.: МЦНМО, 2024.
С момента выхода первого издания на английском языке в 1997 году книга известного математика, профессора Гамбургского университета Рейнгарда Дистеля стала основным учебником по теории графов во многих университетах, выдержав к настоящему времени пять изданий, перевод последнего из которых предлагается читателю. Уникальность учебника в его глубине при относительно небольшом объёме: в книге найдутся задачи как доступные ...
Добавлено: 25 января 2026 г.
Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.
Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...
Добавлено: 15 января 2026 г.
Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.
Добавлено: 24 декабря 2025 г.
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset
Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.
Добавлено: 1 декабря 2025 г.
Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.
Добавлено: 9 ноября 2025 г.
Учебное пособие предназначено для изучения информатики на базовом уровне в 9 классе общеобразовательных организаций. Учебное по собие содержит теоретический материал курса, вопросы и задания для закрепления знаний. В конце каждой главы в схематическом виде пред ставлена система основных понятий этой главы. Учебное пособие является частью завершённой предметной линии учебных пособий по информатике (базовый уровень) для ...
Добавлено: 7 июля 2025 г.
Макеева Н. М., Экономика и математические методы 2026 Т. 62 № 2 С. 58–72
В работе проведен анализ точности моделей наукастинга и краткосрочного прогнозирования годовых темпов роста квартального ВВП для 33 развивающихся стран за период с 1 квартала 2013 года по 4 квартал 2023 года. Исследование оценивает вневыборочную точность различных моделей (MIDAS-, MFBVAR-, DFM-модели, модели с регуляризацией, а также классическая парная регрессия и авторегрессия первого порядка) на последних 12 ...
Добавлено: 19 апреля 2025 г.
Макеева Н. М., Прикладная эконометрика 2025 Т. 79 С. 27–49
В работе представлены результаты анализа точности моделей наукастинга для ВВП России и его компонентов по использованию за период с 1 квартала 2014 года по 3 квартал 2023 года. Новизна исследования заключается в сопоставлении точности целого спектра моделей (MIDAS-, MFBVAR-, DFM-модели, модели с регуляризацией, а также классическая авторегрессия первого порядка), оцененных на первой и финальной версии ...
Добавлено: 19 апреля 2025 г.
Содержит основные сведения и задачипо теории графов, а также описание ключевых моделей, связанных с графами и сетями, с рассмотрением прикладных аспектов их применения. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению "Экономика". ...
Добавлено: 8 марта 2025 г.
Добавлено: 1 июля 2024 г.
Изучается возможность наукастинга (оценки текущего состояния) основных макроэкономических показателей России c использованием данных новостного фона: тематика и тональность (sentiment analysis) текстов новостей крупнейших российских Telegram-каналов с помощью нейронной сети BERT вместе со стандартным для задач наукастинга набором макроэкономических показателей. Рассматриваются MIDAS-модели, динамические факторные модели и векторные авторегрессии смешанной частоты. Точность моделей оценивается кросс-валидацией на периодах ...
Добавлено: 2 февраля 2024 г.
Айзенберг А. А., Бекетов М. Е., Магай Г. И., / Series arxiv:math.AT "arxiv Algebraic Topology". 2023.
Добавлено: 5 октября 2023 г.
Власенко Д. В., Заикин А. А., Захаров Д. Г., Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика 2023 Т. 31 № 5 С. 661–669
Поскольку мозг — это чрезвычайно сложная гиперсеть взаимодействующих между собой макроскопических подсетей, проведение полномасштабного анализа его активности представляется труднейшей задачей. Тем не менее эту задачу можно существенно упростить, анализируя соответствие различных паттернов макроскопической активности мозга, например, на снимках функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ), выполнению тех или иных когнитивных задач или патологическим состояниям.
Цель данной работы — предложить ...
Добавлено: 4 октября 2023 г.
Miasnikof P., Shestopaloff A., Pitsoulis L. и др., Journal of Complex Networks 2022 Vol. 10 No. 1 Article cnac003
Добавлено: 21 ноября 2022 г.
Жемков М. И., Деньги и кредит 2022 № 2 С. 79–104
В исследовании представлены подходы к оценке ежемесячного индикатора ВВП на основе методов темпорального дезагрегирования. Данный подход опирается на эконометрический инструментарий и помогает сбалансированно оценить текущее состояние экономической активности на основе большого массива статистической информации. Работа, в которой одновременно представлены как описание наиболее современных методов дезагрегирования, так и их практическое применение на российских данных, вносит существенный ...
Добавлено: 9 июля 2022 г.
Maxim S. Akatov, Alexander L. Tuv, , in: Proceedings of the 2021 IEEE International Conference "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies" (IT&QM&IS).: IEEE, 2021. Ch. 4 P. 192–194.
Добавлено: 25 января 2022 г.
Исаев Е. А., Первухин Д. В., Рытиков Г. О. и др., Business Informatics 2021 No. 1 P. 19–29
Внедрение информационных систем направлено на повышение финансовых показателей компании, создание прозрачной системы отчетности и улучшение многих других конкурентно значимых факторов. Однако получение данных преимуществ не отрицает сложность принятия решения о реализации или об отказе от реализации конкретного ИТ-проекта. Общая стоимость владения информационной системой на протяжении всего жизненного цикла, как правило, не рассматривается в сопоставлении с ...
Добавлено: 13 апреля 2021 г.