• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • ИИ и социология: анализ технологических возможностей виртуальных респондентов
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
27 октября 2026 г.
Российские ученые предложили универсальный метод декодирования линейных кодов
Исследователи из МИЭМ ВШЭ и Сколтеха разработали новый подход к декодированию используемых при передаче данных кодов. Их гибридный подход значительно сокращает затраты на вычисления и может быть реализован на электронных компонентах. Работа опубликована в журнале IEEE Transactions on Communications.
26 октября 2026 г.
РНФ поддержал 26 научных проектов НИУ ВШЭ
Российский научный фонд подвел итоги конкурса на получение грантов «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами». Победителями признаны более 850 проектов, в том числе 26 из Высшей школы экономики.
23 октября 2026 г.
В НИУ ВШЭ впервые прошла конференция на стыке стохастики, ИИ и финансовой математики
В середине октября в Высшей школе экономики состоялась первая научная конференция «Стохастика, искусственный интеллект и финансовая математика» (SAIMF 26). Исследователи Вышки, ведущие математики и специалисты финансового сектора обсудили фундаментальные математические задачи, современные методы искусственного интеллекта и их применение в финансах.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

ИИ и социология: анализ технологических возможностей виртуальных респондентов

Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2025. № 60. С. 216–246.
Кожоридзе Г. Г., Пузанова Ж. В., Кожоридзе Д. Г.
В печати

В статье представлен анализ использования виртуальных респондентов и моделей большого языка (LLM) в социологических исследованиях, включая обзор отечественных и зарубежных примеров. Рассматриваются технические аспекты симуляции опросов с помощью LLM, включая выбор моделей, а также практические рекомендации по их применению. Анализируются преимущества данной технологии, такие как возможность быстрого сбора данных и адаптивность, а также недостатки, включая этические риски и ограничения в репрезентативности. На основе двух экспериментальных исследований установлено, что для повышения эффективности виртуального респондента рекомендуется сначала провести пробный опрос с реальными участниками, загрузить результаты в LLM и создать обобщенного виртуального респондента, обученного на реальных ответах, что позволит генерировать более достоверные ответы по интересующим вопросам.

Язык: русский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: нейросетьанализ данных и искусственный интеллектрепрезентативность данных
Похожие публикации
Neural Network Simulation of a Residential Building for a Data-Driven Thermal Consumption
Стукач О. В., Ershov I., Dvurechenskaya N., , in: 2025 Dynamics of Systems, Mechanisms and Machines (Dynamics). International scientific and technical conference Omsk State Technical University, Omsk, Russia.: IEEE, 2025. P. 1–4.
Добавлено: 19 августа 2026 г.
Использование данных дистанционного зондирования Земли из космоса для распознавания изображения дорог в лесном хозяйстве
Подольская Е. С., Вопросы лесной науки 2022 Т. 5 № 4 Статья 115
В статье представлен обзор развития и текущего состояния научных исследовании по использованию данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) из космоса для распознавания изображения дорог в региональных лесохозяйственных проектах. Дана характеристика принципам выделения линеиных объектов дорожной инфраструктуры, отмечено, что прямые дешифровочные признаки используются в таких сочетаниях, как яркостные и текстурные, геометрические и яркостные. Выделено три направления работ с примерами: ...
Добавлено: 25 июня 2026 г.
Технологии искусственного интеллекта при проведении мероприятий финансового контроля и применении мер государственного принуждения
Овчарова Е. В., Звягинцев С. Е., Законодательство 2026 № 6 С. 41–45
Авторы используют французский опыт сдержанного внедрения технологий искусственного интеллекта в финансовом контроле. В статье также дается общий обзор тенденций  российского механизма правового регулирования финансового контроля в условиях цифровой трансформации государственного управления. Предлагается усилить правовые гарантии для подконтрольных лиц. ...
Добавлено: 17 июня 2026 г.
Правовой режим объектов, созданных искусственным интеллектом: обзор зарубежной практики
Кирсанова Е. Е., Пакшин П. К., Право и экономика 2026 № 3 (456) С. 26–34
В статье рассматривается вопрос правового режима интеллектуальной собственности, созданной искусственным интеллектом. Изменения существующей правовой базы в сторону признания искусственного интеллекта субъектом права нарушат обоснование и фундаментальные принципы системы интеллектуальных прав. В статье представлен обзор разных взглядов на обоснование предоставления авторских прав на созданные искусственным интеллектом произведения. Автор отмечает, что в некоторых юрисдикциях авторские права таким ...
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ: особенности методологии, принципы организации, исследовательские возможности
Дорофеева З. Е., Козырева П. М., Косолапов М. С. и др., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2026 № 1 С. 40–64
Статья посвящена специфике методологии, принципам организации и исследовательским возможностям Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ. Описаны структура выборки, ее дизайн, динамика размера, в том числе связанная с увеличением и уменьшением выборки. Особое внимание уделено особенностям формирования панельной части выборки, в частности вопросу выбывания респондентов в ходе проведения обследования в течение 30 лет. ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта : Сборник научных статей по итогам II Международной научной конференции Минск, 23–24 октября 2025 г.
Мн.: БГУИЯ, 2025.
Сборник научных статей подготовлен по итогам II Международной научной конференции «Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта», состоявшейся в БГУИЯ 23–24 октября 2025 г., по таким направлениям, как корпусные исследования языка и речи; технологии искусственного интеллекта для решения лингвистических задач; цифровая трансформация языкового образования; мультимодальная коммуникация в виртуальном пространстве; цифровые техноло- гии в ...
Добавлено: 28 февраля 2026 г.
Применение технологий искусственного интеллекта в цифровой публичной дипломатии США: перспективы и возможности для России
Ордовский Д., Дискурс-Пи 2025 Т. 22 № 4 С. 211–223
В статье рассматривается использование технологий искусственного интел лекта (ИИ) в цифровой публичной дипломатии США, что поднимает актуальную научную проблему взаимодействия технологий и международных отношений. В ус ловиях санкционного давления и ограничений на участие российских институтов в западных медиаэкосистемах, приоритетным направлением становится развитие собственных цифровых платформ и использование отечественных алгоритмиче ских решений. Цель данного исследования заключается ...
Добавлено: 6 февраля 2026 г.
Тесты как инструменты оценивания в вузах: трудности и решения
Антипкина И. В., Иванущенко А. В., Калабина И. А. и др., Мир психологии. Научно-методический журнал 2025 № 4(123) С. 295–316
Тестовые задания низкого качества создают риск ошибочного и несправедливого оценивания в высшем образовании. В исследовании описана аналитика банков тестовых заданий по нескольким предметам, используемых в одном из российских вузов. Аналитика проведена двумя способами: с помощью психометрических методов классической теории тестирования и с использованием нейросети Grok. Мы показали высокую частотность проблем в реальных банках вузовских тестовых ...
Добавлено: 22 января 2026 г.
Дидактические возможности нейросетей в контексте полимодального обучения иностранным языкам (на примере текстовых запросов)
Попова А. В., Иностранные языки в школе 2024 № 9 С. 75–83
В статье рассмотрены способы применения генеративного искусственного интеллекта для создания заданий по иностранным языкам. Подчеркивается актуальность интеграции информационных технологий, поскольку они позволяют не только разнообразить виды предлагаемых заданий и их формат, обеспечивая возможности для его дифференциации и индивидуализации, но и сократить время подготовки педагога к занятию. В рамках полимодального обучения, предполагающего одновременное задействование нескольких каналов ...
Добавлено: 20 декабря 2025 г.
Дидактические возможности нейросетей в контексте полимодального обучения иностранным языкам (на примере генерации изображений).
Попова А. В., Иностранные языки в школе 2024 № 10 С. 78–85
Развитие технологий искусственного интеллекта, и в частности нейросетей, ускоряется с каждым днем. Процесс их интеграции в обучение иностранным языкам становится всё более понятным для педагогов и обучающихся. При этом благодаря разнообразным функциям нейросетей открываются новые возможности для обучения иностранным языкам. Данная статья является  продолжением цикла статей об интеграции нейросетей в полимодальное обучение иностранным языкам, опубликованным в ...
Добавлено: 20 декабря 2025 г.
Дидактические возможности нейросетей в контексте полимодального обучения иностранным языкам (на примере генерации видеоконтента)
Попова А. В., Иностранные языки в школе 2025 № 1 С. 76–83
Развитие технологий искусственного интеллекта, и в частности нейросетей, ускоряется с каждым днем. Процесс их интеграции в обучение иностранным языкам становится более понятным для педагогов и обучающихся. При этом благодаря разнообразным функциям нейросетей открываются новые возможности для обучения иностранным языкам. Данная статья является  продолжением цикла статей об интеграции нейросетей в полимодальное обучение иностранным языкам, опубликованным в №№ ...
Добавлено: 20 декабря 2025 г.
Человек против ИИ: игра в кошки-мышки. Статья 5
Федоров А. О., Современная библиотека 2025 № 10 С. 30–35
ИИ научился создавать контент, неотличимый от человеческого. По некоторым прогнозам, к 2026 году большая часть интернета будет состоять из ИИ-материалов. И при этом среднестатистический человек определяет поддельный контент не лучше, чем бросая монету. В статье постарался показать практические способы распознавания ИИ-контента, разобрав признаки, по которым можно выявить ИИ-контент. ...
Добавлено: 19 декабря 2025 г.
Exploring Consumer Perceptions of Technological Innovations and Payment Systems in China-Pakistan Cross-Border E-Commerce: A Hybrid Sem and AI-Driven Approach
Iqbal V., Malik M. S., Ain Q. U. и др., SSRN Working Papers 2025 P. 00–00
Добавлено: 19 ноября 2025 г.
Explainable Document Classification via Concept Whitening and Stable Graph Patterns
Паракал Э. Д., Кузнецов С. О., Макаров И. А. и др., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 149657–149678
Добавлено: 22 октября 2025 г.
Возможности современных интеллектуальных систем в управлении производственными и профессиональными рисками
Бояров Е. Н., Абрамова С. В., Шитов Э. Н. и др., В кн.: Приморские зори - 2024: Международные научные чтения: сборник научных трудов, Владивосток, 18–20 апреля 2024 года.: Владивосток: Дальневосточный федеральный университет, 2024. С. 166–170.
В статье проведен анализ необходимости и эффективности применения современных средств, в частности искусственного интеллекта и больших данных, в процессах моделирования управления производственными и профессиональными рисками. Рассматривается, каким образом интеграция передовых технологических решений способствует повышению точности прогнозирования потенциальных рисков, а также обеспечивает оптимизацию ресурсов и процессов управления рисками в организациях. Освещаются основные этапы построения моделей управления ...
Добавлено: 24 сентября 2025 г.
Произведения, созданные искусственным интеллектом: преодоление неопределенности нормативно-правового регулирования
Пакшин П. К., Законодательство 2026 № 9 С. 27–33
Законодатель стоит перед выбором — признать за искусственным интеллектом правосубъектность sui generis или заменить критерий творчества критерием инвестиций. Автор проводит анализ нормативно-правового регулирования, доктрины и судебной практики и полагает, что второй вариант представляется наиболее предпочтительным решением de lege lata. ...
Добавлено: 7 сентября 2025 г.
Criteria for the Legal Protection of Artificial Intelligence-Generated Intellectual Property
Пакшин П. К., Legal Issues in the Digital Age 2025 Vol. 6 No. 3 P. 52–76
The development of Artificial Intelligence (AI) is challenging the traditional legal view of intellectual property. The subject of present research is the justification of the necessity of legal protection of the results of intellectual activity created by AI. The main risk of using AI in the creation of a work is the impossibility of legal ...
Добавлено: 13 мая 2025 г.
Использование генеративных моделей в высшем гуманитарном образовании: опыт Института медиа НИУ ВШЭ
Шариков А. В., Джура А. П., Магера Т. С. и др., Коммуникации. Медиа. Дизайн 2025 Т. 10 № 1 С. 5–37
В статье описываются основные теоретические положения и опыт использования генеративных моделей в высшем гуманитарном образовании в России. Рассматриваются некоторые этические вопросы, связанные с применением генеративного искусственного интеллекта. Описывается процесс формирования нормативной базы его использования в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ), где с 2023 года такого рода использование было легализовано. Приводятся результаты исследования, ...
Добавлено: 7 мая 2025 г.
Plug-and-play unsupervised fault detection and diagnosis for complex industrial monitoring
Голядкин М. Ю., Shtark M., Ivanov P. и др., , in: Proceedings of the Thirty-Third International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-24).: International Joint Conferences on Artificial Intelligence, 2024. Ch. 1005 P. 8669–8673.
Добавлено: 24 февраля 2025 г.
Генеративный искусственный интеллект в российских православных сообществах: восприятие и практики использования
Душакова И. С., Душакова Н., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2024 № 5 С. 123–141
В статье через призму социального конструирования технологий (SCOT) рассматриваются восприятие и практики использования генеративного искусственного интеллекта в религиозных сообществах России. Цель исследования — выявление интерпретативной гибкости генеративного ИИ как технологического артефакта в православных сообществах России (последователей Русской православной церкви, старообрядцев разных согласий). Авторы исходят из гипотезы о том, что первое время после массового релиза генеративного ...
Добавлено: 20 января 2025 г.
ChatGPT, текст, информация: критический анализ
Комашко М. Н., Труды по интеллектуальной собственности 2024 Т. 50 № 3 С. 118–128
В работе рассматриваются вопросы теории и практики, связанные с таким типом искусственного интеллекта, как большие языковые модели, в частности, ChatGPT. Основное внимание уделено сферам человеческой деятельности, в которых обмен информацией, изложенной в виде текста, имеет наибольшее значение: науке, образованию и журналистике (медиасфере). Описывается опыт взаимодействия пользователей с чат-ботами. Достаточно подробно рассматривается принцип работы больших языковых моделей. ...
Добавлено: 29 декабря 2024 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору