Применение технологий искусственного интеллекта в цифровой публичной дипломатии США: перспективы и возможности для России

?

Применение технологий искусственного интеллекта в цифровой публичной дипломатии США: перспективы и возможности для России

Дискурс-Пи. 2025. Т. 22. № 4. С. 211–223.

В статье рассматривается использование технологий искусственного интел лекта (ИИ) в цифровой публичной дипломатии США, что поднимает актуальную научную проблему взаимодействия технологий и международных отношений. В ус ловиях санкционного давления и ограничений на участие российских институтов в западных медиаэкосистемах, приоритетным направлением становится развитие собственных цифровых платформ и использование отечественных алгоритмиче ских решений. Цель данного исследования заключается в анализе возможностей и перспектив применения ИИ в контексте цифровой публичной дипломатии США, а также в оценке потенциальных преимуществ для России. Исследуются основ ные направления цифровой публичной дипломатии, такие как создание контента, мониторинг общественного мнения и взаимодействие с целевыми аудиториями. Рассматриваются примеры успешного применения ИИ в этой сфере, включая атоматизацию коммуникаций и анализ больших данных для формирования более эффективных стратегий. В статье также подчеркивается важность адаптации новых технологий для улучшения внешнеполитических инициатив России. Методологической основой исследования выступают системно-исторический, сравнительно-аналитический и дискурсивный подходы, позволившие проследить эволюцию цифровой дипломатии США и проанализировать роль ИИ в формиро вании внешнеполитической стратегии. Научная новизна заключается в выделении конкретных инструментов применения ИИ в публичной дипломатии и оценке их потенциала для российской внешнеполитической практики. Автор приходит к выводу, что интеграция ИИ открывает новые возможности для точного анализа общественного мнения, таргетированной коммуникации и повышения эффектив ности цифровых стратегий. Результаты исследования могут служить теоретической и практической базой для разработки российских стратегий цифровой дипломатии, учитывающих международный опыт и современные технологические тенденции.

Язык: русский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Artificial Intelligence in Courts, Arbitration and Issues of “Hallucinations”

Клементьев А. П., Касаткина А. С., Legal Issues in the Digital Age 2026 Vol. 7 No. 2 P. 40–60

Добавлено: 14 июля 2026 г.

Проникновение искусственного интеллекта в жизненный цикл разработки программного обеспечения: эмпирический анализ рынка труда

Стоянова О. В., Окусков И. С., Бизнес-информатика 2026 Т. 20 № 2 С. 81–93

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в информационные технологии трансформирует требования к компетенциям специалистов, однако проникновение ИИ-компетенций на ранние этапы жизненного цикла программного обеспечения (Software Development Life Cycle, SDLC) – анализ требований и планирование – остаётся недостаточно изученным. Существующие работы опираются на статические модели компетенций без эмпирической валидации либо анализируют рынок труда на агрегированном уровне профессий, не ...

Добавлено: 5 июля 2026 г.

Сегодня: четыре мегатренда клиентоцентричности

Сельский А. К., Снегирев А. Ю., Колбин Е. И. и др., В кн.: Цифровая клиентоцентричность. Как современные технологии помогают компаниям и государству сделать шаг навстречу потребителям.: М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2026. Гл. 2 С. 71–142.

Вторая глава монографии посвящена анализу современных мегатрендов клиентоцентричности, которые формируются под воздействием цифровых технологий и трансформируют подходы компаний и государственных органов к взаимодействию с клиентами и гражданами. На основе семантического анализа больших данных (с использованием системы iFORA) и экспертных интервью авторы выделяют четыре ключевых мегатренда. Первый мегатренд, проактивное взаимодействие и персонализация, описывает переход от реактивного обслуживания к предвосхищению ...

Добавлено: 26 июня 2026 г.

Book Review: The Eye of the Master: A Social History of Artificial Intelligence

Космарский А. А., Напреенко И. В., Journal of Cultural Economy 2026 P. 1–4

Добавлено: 23 июня 2026 г.

Социальное программирование как методологический инструмент сетевой самоорганизации: проблемы и тенденции (материалы «круглого стола»)

Пружинин Б. И., Афанасов Н. Б., Буданов В. Г. и др., Вопросы философии 2026 № 5 С. 5–35

В декабре 2025 г. в Институте философии РАН состоялся «круглый стол» с международным участием на тему «Социальное программирование как методологический инструмент сетевой самоорганизации: проблемы и тенденции». Организаторы «круглого стола» – журнал «Вопросы философии» и представители научного проекта № 25-28-00707 «Социальное программирование как проблема сетевой самоорганизации», поддержанного Российским научным фондом. В обсуждении приняли участие философы-эпистемологи, специалисты ...

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Технологии искусственного интеллекта при проведении мероприятий финансового контроля и применении мер государственного принуждения

Овчарова Е. В., Звягинцев С. Е., Законодательство 2026 № 6 С. 41–45

Авторы используют французский опыт сдержанного внедрения технологий искусственного интеллекта в финансовом контроле. В статье также дается общий обзор тенденций российского механизма правового регулирования финансового контроля в условиях цифровой трансформации государственного управления. Предлагается усилить правовые гарантии для подконтрольных лиц. ...

Добавлено: 17 июня 2026 г.

Идеологема «искусственный интеллект» в образе сильного государства (по материалам российского и китайского медиадискурсов)

Романова Т. В., Бинштейн М. М., Медиалингвистика 2026 Т. 13 № 1 С. 28–50

В данной статье противопоставляется узкое и широкое понимание содержание термина ИИ, фиксируется история его появления. Функционирование термина ИИ рассматривается в сопоставительном аспекте по данным российских и китайских медийных источников: ...

Добавлено: 14 июня 2026 г.

Сетевой анализ гиперссылок: методологические возможности изучения партнерств в сфере искусственного интеллекта

Бархатова Л. А., Социологические исследования 2026 № 5 С. 71–83

В статье концептуализируются методологические возможности сетевого анализа гиперссылок как способа эмпирической реконструкции социального взаимодействия через цифровые следы. На примере анализа сети партнерств в сфере искусственного интеллекта (ИИ) в России представлена авторская аналитическая схема перевода технических связей гиперссылок в социологические категории. Описан полный цикл обработки данных, собранных веб-краулингом, включая этап контекстуализации через ручную верификацию содержания ссылок. ...

Добавлено: 12 июня 2026 г.

Artificial intelligence and digital twins for failure prediction in data center cooling systems: a comprehensive literature review (2018–2026)

Butorova A., Bobakov V., Sergeev A. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–19

Добавлено: 10 июня 2026 г.

South Asia: History, Politics, International Relations: Proceedings of the International Online Conference: December 1, 2023

M.: -, 2024.

Добавлено: 9 июня 2026 г.

Proceedings of the 43rd International Conference on Machine Learning (ICML 2026)

Seul: PMLR, 2026.

Добавлено: 4 июня 2026 г.

Artificial intelligence, drug repurposing and peer review

Levin J., Oprea T. I., Davidovich S. и др., Nature Biotechnology 2020 P. 1127–1131

Пандемия COVID-19 изменила способы обмена и распространения научных и клинических результатов. Согласно недавнему анализу, в среднем каждую неделю публикуется 367 статей, посвященных COVID-19, при этом медианное время от подачи до принятия составляет всего 6 дней (по сравнению с 84 днями для материалов, не связанных с COVID-19)¹. Эти беспрецедентные сроки рецензирования — и в некоторых случаях ...

Добавлено: 1 июня 2026 г.

The recognition-by-components method

Slivnitsin P., Мыльников Л. А., Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026 Vol. 179 Article 115185

Добавлено: 29 мая 2026 г.

De Chavez a Maduro: Democracia, Poder e Crise na Venezuela

EDUPE, 2026.

Данная книга, изданная в Бразилии, объединяет негегемонистские, критические анализы политической, экономической и международной траектории Венесуэлы с момента прихода Уго Чавеса к власти и до настоящего времени. Книга сознательно использует не-западный подход, предлагая взгляд на Венесуэлу, основанный на строгом научном исследовании и подготовленный латиноамериканскими учёными. В работе представлены contributions более чем 30 докторов наук (PhD), все из ...

Добавлено: 29 мая 2026 г.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА УПРАВЛЕНИЯ (ICCT-2024)

М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2024.

В сборник вошли материалы VIII Международной научной конференции «Информационные технологии и технические средства управления» (ICCT-2024). На конференции были рассмотрены вопросы, касающиеся перспектив развития научного приборостроения в телекоммуникационных и управляющих системах, биомедицинской информатики, аппаратного и программного обеспечения информационнокоммуникационных систем, надежности, диагностики и неразрушающего контроля, систем управления и автоматизации, цифровых экосистем, управления производством и логистикой, методов математического ...

Добавлено: 27 мая 2026 г.

Формирование навыков работы с генеративными нейронными сетями у студентов творческих специальностей

Миловидов С. В., Булгаков В. А., Информатика и образование 2026 Т. 41 № 2 С. 32–43

Данное исследование продолжает дискуссию в академическом сообществе относительно внедрения в образовательный процесс технологий глубокого машинного обучения или так называемого искусственного интеллекта и их влияния на сложившиеся в российской системе высшего образования практики. На протяжении последних лет уже сформировался корпус исследований, посвященных взаимодействию с подобными алгоритмами в рамках решения научно-практических задач. При этом довольно редко рассматривается ...

Добавлено: 18 мая 2026 г.

Влияет ли финансовое состояние компаний на прогностическую точность DCF-модели?

Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112

DCF-модель является одной из наиболее часто используемых при оценке стоимости компаний для принятия инвестиционных решений. Тем не менее оценка точности данной модели остает ся важным исследовательским вопросом. В статье представлена оценка точности спецификаций DCF-модели на основе анализа отклонений справедливых цен акций компаний, котирующихся на фондовом индексе S&P 500. Справедливые цены спецификаций DCF-модели составлены на основе ...

Добавлено: 15 мая 2026 г.

Предсказательная точность целевых цен акций: сравнение прогнозов аналитиков и машинного обучения

Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50

В настоящее время роль искусственного интеллекта все больше занимает значительную роль в различных сферах, в том числе возрастает роль машинного обучения и в финансовой области. Оценка стоимости компании остается важной частью исследований ввиду своей сложности корректной предска зательной точности целевых цен акций. В данном исследовании проведено сравнение предсказательной точности целевой стоимости акций с применением модели дисконтирования ...

Добавлено: 15 мая 2026 г.