Optimization on the Extended Tensor-Train Manifold with Shared Factors

In the circular restricted three-body problem, families of periodic and quasi-periodic orbits exist in the vicinity of the libration points and are of significant interest for practical applications. This work presents a neural network-based algorithm for orbit construction and station-keeping, applicable to both periodic and quasi-periodic orbits near collinear libration points. The method employs a ...

Добавлено: 19 октября 2026 г.

Основы теории информации

Воронцова Т. Д., М.: Академия, 2025.

Учебник подготовлен в соответствии с требованиями федеральных государственных образовательных стандартов среднего профессионального образования и предназначен для изучения профессиональных модулей «Защита информации в информационно-телекоммуникационных системах и сетях с использованием программных и программно-аппаратных, в том числе криптографических средств защиты» и «Защита информации в автоматизированных системах программными и программно-аппаратными средствами». Содержание учебника включает в себя аксиоматику теории информации, а также такие фундаментальные понятия, как ...

Добавлено: 19 октября 2026 г.

Моментные оценки для стохастической аппроксимации

Наумов А. А., Рубцов А. С., Самсонов С. В. и др., Успехи математических наук 2026 Т. 81 № 4 (490) С. 161–162

Краткое сообщение рассматривает Моментные оценки для стохастической аппроксимации ...

Добавлено: 17 октября 2026 г.

An infinite series of Gorenstein local algebras failing the affine homogeneity property

Roman Avdeev, Yulia Zaitseva, Mediterranean Journal of Mathematics 2026 Vol. 23 No. 7 Article 224

Добавлено: 17 октября 2026 г.

Turbulent Exchange Tensor in the Atmospheric Boundary Layer: An Inverse-Problem Approach Using Radiosonde Wind Observations with High Vertical Resolution

Гордин В. А., Ефременко Д. С., Boundary-Layer Meteorology 2026 Vol. 192 No. 51

An inverse problem of reconstructing the turbulent exchange tensor from large archives of observed wind profiles within the Åkerblom–Ekman (A-E) model framework is investigated using high-vertical-resolution radiosonde observations. The reconstructed tensor provides improved agreement between modeled and observed wind profiles compared to classical formulations based on real turbulent exchange coefficient. Instead of the classical A-E ...

Добавлено: 16 октября 2026 г.

Diversity of chaos with additional zero Lyapunov exponents in heterogeneous ensemble of quasi-periodic and chaotic systems

Kuznetsov A. P., Sedova Y. V., Станкевич Н. В., Chaos, Solitons and Fractals 2026 Vol. 213 No. 12 Article 119309

Добавлено: 16 октября 2026 г.

A Reproducible Microscopy Acquisition Pipeline and Microscopy-Aware Attention for Classification, Detection, and Segmentation of Microorganisms

Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Nazarenko D. и др., Machine Learning and Knowledge Extraction 2026 Vol. 8 No. 10 Article 330

Добавлено: 14 октября 2026 г.

On Calculation of Robustness and Stability of Formal Concepts Based on Delta Measure

Parkhomenko V., Куликова С. П., Бузмаков А. В., Lobachevskii Journal of Mathematics 2026 Vol. 47 No. 6 P. 2979–2992

Добавлено: 14 октября 2026 г.

Shrimps as a fundamental object of nonlinear dynamics. Overview, properties and quasi-periodic generalization

Kuznetsov A. P., Sedova Y. V., Sataev I. R. и др., Mathematics and Computers in Simulation 2027 Vol. 2 P. 574–592

Добавлено: 14 октября 2026 г.

Studies in Computational Intelligence

Springer, 2026.

Добавлено: 13 октября 2026 г.

Proceedings of the 3rd International Conference on Sustainability: Developments and Innovations. Proceedings of ICSDI 2026, Volume 4. Lecture Notes in Civil Engineering (LNCE, volume 886)

Springer, 2026.

Добавлено: 13 октября 2026 г.

Sandpile Cellular Automata with Manna Rule on the Chung-Lu Graph: Application to X Social Network

Дмитриев А. В., Корнилов В. В., Batienkov R., Lecture Notes in Civil Engineering 2026 Vol. 886 P. 249–255

Добавлено: 13 октября 2026 г.

Sandpile Cellular Automata with Manna Rule on the Chung-Lu Graph: Application to X Social Network

Дмитриев А. В., Shulman I., Лебедев А. А., Studies in Computational Intelligence 2026 Vol. 1265 P. 266–273

Добавлено: 13 октября 2026 г.

When universal machine learning models fail in capacitance prediction for carbon-based supercapacitors: Leakage-aware validation and electrolyte screening

Makarov D. M., Каликин Н. Н., Fashchevsky K. A. и др., Electrochimica Acta 2026 Vol. 579 Article 150159

Добавлено: 13 октября 2026 г.

Global optimization of atomic clusters via physically constrained tensor train decomposition

Sozykin K., Rybin N., Chertkov A. и др., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2026 Vol. 113 No. 22 Article 224111

Добавлено: 22 июля 2026 г.

LoRA meets Riemannion: Muon Optimizer for Parametrization-independent Low-Rank Adapters

Vladimir Bogachev, Алетов В., Alexander Molozhavenko и др., , in: The Fourteenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2026).: ICLR, 2026. Ch. 20503 P. 1–26.

Добавлено: 29 апреля 2026 г.

Knowledge Graph Completion with Mixed Geometry Tensor Factorization

Юсупов В. А., Рахуба М. В., Фролов Е. П., , in: Proceedings of The 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 3-5 May 2025, Splash Beach Resort in Mai Khao, Thailand, PMLR: vol. 258Vol. 258.: PMLR, 2025. P. 4924–4932.

Добавлено: 25 мая 2025 г.

Секция: «Вычислительные технологии и моделирование». Оптимизация на многообразии тензорных поездов с общими факторами.

Моложавенко А. А., Рахуба М. В., В кн.: Тихоновские чтения : тезисы докладов : научная конференция.: М.: МАКС Пресс, 2024. С. 46–46.

Данная работа посвящена разработке эффективных алгоритмов римановой оптимизации для разложения, представляющего собой тензорный поезд (ТТ) [1, 2] с таккеровским разложением ТТ-ядер. Ключевой особенностью исследования является использование дополнительного условия на равенство некоторых из факторов разложения. Наличие одинаковых факторов ломает полилинейную структуру разложения, а значит делает неприменимым классический подход попеременных наименьших квадратов. Тем не менее, мы показываем, что для такого разложения сохраняется ...

Добавлено: 17 января 2025 г.

Training a Tucker Model With Shared Factors: a Riemannian Optimization Approach

Пешехонов И. Д., Aleksey Arzhantsev, Рахуба М. В., , in: Proceedings of The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2024), 2-4 May 2024, Palau de Congressos, Valencia, Spain. PMLR: Volume 238Vol. 238.: Valencia: PMLR, 2024. Ch. 238 P. 3304–3312.

Добавлено: 29 ноября 2024 г.

Tensor methods and recommender systems

Фролов Е. П., Oseledets I., Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery 2017 Vol. 7 No. 3

Добавлено: 16 ноября 2023 г.

Tensor-Based Sequential Learning via Hankel Matrix Representation for Next Item Recommendations

Фролов Е. П., Oseledets I., IEEE Access 2023 Vol. 11 P. 6357–6371

Добавлено: 16 ноября 2023 г.

Towards Practical Control of Singular Values of Convolutional Layers

Сендерович А. Л., Булатова Е. В., Obukhov A. и др., , in: Thirty-Sixth Conference on Neural Information Processing Systems : NeurIPS 2022.: Curran Associates, Inc., 2022. P. 10918–10930.

Добавлено: 24 января 2023 г.