Towards Practical Control of Singular Values of Convolutional Layers

A. Senderovich; E. Bulatova; Obukhov A.; M. Rakhuba

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

15 июля 2026 г.

«Наука всемирна, она не знает границ»

Разработанные ординарным профессором, директором Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ Фуадом Алескеровым и его коллегами методы сетевого анализа в библиометрии позволили определить особенности появления, взаимного влияния и цитирования публикаций в научных журналах. Частое цитирование разными изданиями одного или нескольких исследований означает высокое качество работы, а перекрестные ссылки внутри ограниченного круга журналов повышают вероятность формирования сети хищнических изданий.

16 июля 2026 г.

Российские ученые создали открытую базу данных для изучения концентрации внимания

Команда российских исследователей при участии ученых НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге разработала первую открытую мультимодальную базу данных с записями активности мозга, работы сердца и видеонаблюдения, которая поможет ученым понять, что происходит с мозгом человека во время глубокой концентрации. В будущем эта разработка позволит ускорить создание нейроинтерфейсов, технологий реабилитации и систем искусственного интеллекта. Статья опубликована в журнале Scientific Data.

15 июля 2026 г.

«Тело саботирует мозг»: ученые НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург объяснили физиологическую природу компульсивного переедания

Исследователи НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно с экспертами Тюменского государственного медицинского университета доказали, что при расстройствах пищевого поведения (РПП) организм теряет способность адаптироваться к стрессу. Попытки пациентов взять себя в руки при переедании часто не приносят результата: нервная система перестает реагировать на команды мозга.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Towards Practical Control of Singular Values of Convolutional Layers

P. 10918–10930.

Сендерович А. Л., Булатова Е. В., Obukhov A., Рахуба М. В.

Язык: английский

Текст на другом сайте

Ключевые слова: tensor decompositions Convolutional neural networks (CNN)adversarial robustness

В книге

Thirty-Sixth Conference on Neural Information Processing Systems : NeurIPS 2022

Curran Associates, Inc., 2022.

Optimization on the Extended Tensor-Train Manifold with Shared Factors

Alexander Molozhavenko, Рахуба М. В., Computational and Applied Mathematics 2026 Vol. 45 No. 6 Article 221

Добавлено: 22 декабря 2025 г.

Landscape patterns of shrubification in the Siberian Low Arctic: A machine learning perspective

Деркачева А. А., Frost G., Epstein H. и др., Journal of Ecology 2025 Vol. 113 No. 10 P. 2813–2831

Добавлено: 4 августа 2025 г.

Knowledge Graph Completion with Mixed Geometry Tensor Factorization

Юсупов В. А., Рахуба М. В., Фролов Е. П., , in: Proceedings of The 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 3-5 May 2025, Splash Beach Resort in Mai Khao, Thailand, PMLR: vol. 258Vol. 258.: PMLR, 2025. P. 4924–4932.

Добавлено: 25 мая 2025 г.

Tensor methods and recommender systems

Фролов Е. П., Oseledets I., Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery 2017 Vol. 7 No. 3

Добавлено: 16 ноября 2023 г.

Tensor-Based Sequential Learning via Hankel Matrix Representation for Next Item Recommendations

Фролов Е. П., Oseledets I., IEEE Access 2023 Vol. 11 P. 6357–6371

Добавлено: 16 ноября 2023 г.

Finite-size analysis in neural network classification of critical phenomena

Чертенков В. И., Буровский Е. А., Щур Л. Н., / Series "stat-mech". 2023. No. 2305:0334.

Добавлено: 8 мая 2023 г.

Multi-user facial emotion recognition in video based on user-dependent neural network adaptation

Чураев Е. Н., Andrey V. Savchenko, , in: 2022 VIII International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT).: IEEE, 2022. P. 1–5.

Добавлено: 25 сентября 2022 г.

Tensor Rank bounds for Point Singularities in ℝ^3

Marcati C., Рахуба М. В., Christoph S., / Series math "arxiv.org". 2020.

Добавлено: 20 октября 2020 г.

Quantized tensor FEM for multiscale problems: diffusion problems in two and three dimensions

Kazeev V., Oseledets I., Рахуба М. В. и др., / Series math "arxiv.org". 2020.

Добавлено: 20 октября 2020 г.

Low rank tensor approximation of singularly perturbed partial differential equations in one dimension

Marcati C., Рахуба М. В., Ulander J., / Series math "arxiv.org". 2020. No. 2010.06919.

Добавлено: 20 октября 2020 г.

T-Basis: a Compact Representation for Neural Networks

Obukhov A., Рахуба М. В., Kanakis M. и др., , in: International Conference on Machine Learning (ICML 2020)Vol. 119.: PMLR, 2020. P. 7392–7404.

Добавлено: 20 октября 2020 г.