Методологические основы анализа ценностных ориентаций в российском сегменте социальных сетей

Медиалингвистика. 2026. Т. 2. № 13. С. 275–291.

Зверев С. А., Соколова Е. Н., Григорьева М. В., Смирнов А. Г.

В статье представлена методология анализа ценностных ориентаций в российском сегменте социальных сетей, апробированная на основе более 2 миллионов сообщений. Описаны все этапы исследования: от сбора данных с помощью системы мониторинга Brand Analytics и лексической подготовки текстов (нормализация и очистка) до тематического моделирования (Latent Dirichlet Allocation, LDA), кластеризации ценностных тем (векторные представления слов и алгоритм k–средних) и последующей ручной валидации выделенных кластеров. В рамках анализа выявлена «карта» из 25 кластеров ценностей, доминирующими среди которых являются патриотизм, а также ценности любви, семьи, взаимопомощи и поддержки. Основные результаты демонстрируют преобладание социальных ценностей (патриотизм, семья, поддержка) при значимой доле ценностей самореализации (успех, достижения). Обсуждается значимость полученных результатов для социологии ценностей и практические направления применения: мониторинг динамики ценностных установок в обществе, информационная политика, реализации национальной цели воспитания патриотичной и социально ответственной личности; образовательные программы и коммуникационные стратегии.

Ключевые слова: ценностные ориентации, социальные сети, кластеризация, value orientations, clusterization, latent Dirichlet allocation, Latent Dirichlet Allocation (LDA), тематическое моделирование, social nets, topic modelling

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА: Современные технологии социально-политической коммуникации (2025)