?
Early warning system for Russian stock market crises: TCN-LSTM-Attention model using imbalanced data and attention mechanism
Socio-Economic Planning Sciences. 2025. No. 101. Article 102292.
Ключевые слова: early warning systemгибридные моделиhybrid modelsсистема раннего предупрежденияглубокое обучениеDeep learningStock market crisisTime series classificationкризисы на фондовом рынкеклассификация временных рядов
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Мухаметшин Р. И., Скрыпник Д. В., Экономическая политика 2026 Т. 21 № 4 С. 94–109
В исследовании проводится количественный анализ влияния санкционных ограничений на динамику российской экономики в 2022–2024 годах. Цель работы состоит в оценке потерь российской экономики от санкционных ограничений и выявлении факторов, определивших динамику ВВП в этот период. Оценка потерь выполнена с использованием авторегрессионной модели с добавлением экзогенных переменных (VARX). В модели рассматривается динамика ВВП и его ключевых компонентов, включая валовое ...
Добавлено: 27 сентября 2026 г.
М.: КДУ, 2026.
В сборник, подготовленный при финансовой поддержке Высшей школы современных социальных наук МГУ им М.В.Ломоносова, вошли статьи участников 2-й Международной научно-практической конференции «Современные проблемы управления: исследования, диагностика, решения», организованной высшей школой современных социальных наук МГУ им. М.В. Ломоносова 9-10 октября 2025 г. в Москве. Авторы статей, вошедших в сборник, являются как опытными исследователями в области менеджмента ...
Добавлено: 26 сентября 2026 г.
Решетникова К. В., Решетников А. К., Маркетинг в России и за рубежом 2025 № 4 С. 69–77
Туризм как отрасль стал заметным только в последние десятилетия, однако он играет важную роль в качестве инструмента дипломатии, который может формировать имидж страны для привлечения туристов и стимулирования ее экономики. В сегодняшнюю цифровую эпоху интернет играет ключевую роль в формировании восприятия стран путешественниками и принятии ими решений о том, куда поехать. Различные блоги о путешествиях ...
Добавлено: 26 сентября 2026 г.
Volpe V., Palladino R., Storlazzi A., British Food Journal 2026 P. 1–27
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
Bo S., Christofi M., Battisti E. и др., Technological Forecasting and Social Change 2026 Vol. 2028 P. 1–13
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
Килинч Ата Н., Проскурякова Л. Н., Natural Resources Forum 2026 P. 1–18
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
М.: ИНФРА-М, 2026.
Учебник обобщает современные концепции и подходы в области управления проектами и предназначен для изучения учебных курсов, посвященных управлению проектами (Project Management). Материалы учебника основаны на рекомендациях Международной ассоциации управления проектами IPMA (International Project Management Association) и международных стандартах ISO 21500 и ISO 21502. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения.
Для студентов бакалавриата, ...
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
Vicentin D. C., Salati Marcondes de Moraes G. H., Brandao Fischer B. и др., IEEE Transactions on Engineering Management 2026 Vol. 73 P. 4455–4470
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Макушкин М. С., Деньги и кредит 2026 Т. 85 № 2 С. 82–100
В работе рассматривается задача оценки кривой бескупонных доходностей (КБД) российских облигаций в юанях. Актуальность темы объясняется возросшей с 2022 г. популярностью юаневых облигаций на российском рынке, а также недавним появлением первых облигаций федерального займа (ОФЗ) в юанях. С учетом того что количество доступных государственных облигаций в юанях ограниченно (в обращении находится всего два выпуска), в работе ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Макушкин М. С., Финансовый журнал 2026 Т. 18 № 4 С. 27–44
В статье рассматриваются финансовые инновации на российском рынке корпоративных облигаций как ответ на структурные изменения, произошедшие в экономике после 2022 г. Ужесточение монетарной политики сделало внутренние процентные ставки запредельно высокими для компаний, а введенные санкции закрыли выход на внешние рынки капитала. Несмотря на все эти ограничения, российские компании адаптировались к новым реалиям и даже нарастили ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Festa G., D'Amato A., Palladino R. и др., European Journal of Innovation Management 2026 Vol. 29 No. 3 P. 728–744
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Grimaldi M., Troisi O., Papa A. и др., The Journal of Technology Transfer 2026 Vol. 51 P. 1341–1392
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Трипатхи С., Kabra S., Letters in Spatial and Resource Sciences 2026 Vol. 19 P. 1–24
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Bergougui B., Ghosh S., Doğan B. и др., Energy Conversion and Management: X 2026 Vol. 30 P. 1–18
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Tiwari S., Doğan B., Kazemzadeh E. и др., Energy Sources, Part B: Economics, Planning and Policy 2026 Vol. 21 No. 1 P. 1–21
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Деловой климат в строительстве: актуальные тенденции III квартала 2026 г. и перспективы развития». В обзоре использованы ключевые данные Росстата, характеризующие основные количественные операционные данные строительной отрасли, а также результаты ежеквартальных конъюнктурных опросов.
В обследовании приняли участие 6,2 тыс. строительных организаций, различных по численности ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Лола И. С., Асосков Д. Г., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Настоящая работа представляет методику идентификации поворотных точек делового цикла российской экономики на основе дискретного вейвлет-преобразования (ДВП), позволяющая преодолеть недостатки традиционных фильтров (алгоритм Брая – Бошана, фильтр Ходрика – Прескотта, метод Бернса – Митчелла и др.). В условиях структурной трансформации, экзогенных шоков и высокой волатильности деловой конъюнктуры потребность в точной датировке деловых циклов возрастает. На основе ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Ринкон Эрнандес К. Х., Алексеева О. В., Journal of Economic Studies 2026 P. 1–18
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Li C., Tiwari S., Kazemzadeh E. и др., Sustainable Development 2026 Vol. 34 No. 5 P. 7109–7139
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Nketiah E., Doğan B., Tiwari S. и др., Sustainable Production and Consumption 2026 Vol. 67 P. 64–78
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Doğan B., Hossain M. R., Khalfaoui R. и др., Financial Innovation 2026 Vol. 12 P. 1–29
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Лебедев О. Б., Черкасов Р. И., Известия ЮФУ. Технические науки 2025 № 5(247) С. 254–276
Рассмотрено применение технологий искусственного интеллекта, в частности компьютерного зрения в системах обработки визуальной информации. Проведен комплексный анализ нейросетевых подходов к решению задач компьютерного зрения, включая систематизацию ключевых типов задач: классификацию изображений, детектирование объектов и семантическую сегментацию. Детально исследованы архитектурные принципы сверточных нейронных сетей с акцентом на механизмы извлечения пространственных признаков через сверточные слои, оптимизацию представления ...
Добавлено: 10 сентября 2026 г.
Лебедев О. Б., Шмелева А. Г., Гежа Н. С., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2026 Т. 25 № 3 С. 720–750
Статья посвящена разработке нейросетевой модели для автоматизированного анализа медицинских данных в области электрофизиологии на основе методов глубокого обучения. Актуальность работы обусловлена растущей потребностью в повышении объективности, скорости и точности обработки сложных пространственно-временных сигналов, таких как ЭКГ или ЭЭГ. В качестве инструмента анализа были использованы сверточные нейронные сети (CNN), позволяющие извлекать пространственные особенности, и временные сверточные ...
Добавлено: 10 сентября 2026 г.
Hualin M., Jie Z., Jerome Y. и др., Journal of Internet Technology 2026 Vol. 27 No. 3 P. 367–382
Добавлено: 3 июля 2026 г.