• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Статья

Построение нейронных сетей прямого распространения с использованием адаптивных элементов

Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я.

В данной работе рассматриваются сети прямого распространения сигнала, обучение которых проводится с использованием методов, основанных на процессе обратного распространения ошибки. Нейронная сеть описывается в виде системы связанных двунаправленными сигнальными связями адаптивных элементов, обеспечивающих преобразования сигналов при прямом и обратном распространении. Ключевым преимуществом такого подхода является то, что элементы, входящие в состав сети, могут представлять собой не только классические нейроны или их слои, но могут быть сложными подсистемами, реализующими требуемые передаточные функции. Разработанная методика построения нейронной сети реализована в виде прототипа программного обеспечения, включающего библиотеку классов адаптивных элементов. В работе приведены результаты численного моделирования для решения задачи аппроксимации сверхкороткоимпульсного радиолокационного сигнала и классификации случайного процесса.