• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Статья

Разработка и исследование методики построения нейронных сетей на основе адаптивных элементов

Труды МАИ. 2012. № 51.
Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я.

В работе рассмотрены искусственные нейронные сети прямого распространения сигнала, обучаемые по методу обратного распространения ошибки. Для представления такой сети используется системный подход, описывающий её в форме структурного графа взаимосвязанных элементов, в которых осуществляются преобразования сигналов, распространяющихся в сети в прямом и обратном направлениях. Для практической реализацией такого подхода был разработан прототип программного обеспечения, частью которого является библиотека классов, реализующая основные адаптивные элементы и связи между ними. Также в настоящей работе представлены результаты численного моделирования решения двух практических задач: аппроксимации радиолокационного изображения и классификации двух случайных процессов.