Weighted boxes fusion: Ensembling boxes from different object detection models

Публикации

?

Weighted boxes fusion: Ensembling boxes from different object detection models

Image and Vision Computing. 2021. Vol. 107. P. 104117–0.

Соловьёв Р. А., Габрушева Т., Ванг В.

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Теоретические пределы обнаружения объектов в рассеивающих средах с использованием импульсного и непрерывного однофотонного лидара на основе сверхпроводниковых нанопроволочных детекторов

Ожегов Р. В., Махлуф М., Гольцман Г. Н. и др., Инженерная физика 2026 № 8 С. 27–39

В данной работе исследуются теоретические пределы обнаружения объектов в изотропных рассеивающих средах с использованием однофотонного лидара. В рамках упрощенной модели мы выводим фундаментальную зависимость между максимальной достижимой дальностью обнаружения и необходимым количеством фотонов в импульсе. Анализируются два различных предельных режима: режим баллистических фотонов, который сохраняет высокое пространственное разрешение, но требует экспоненциального увеличения мощности источника с ...

Добавлено: 8 октября 2026 г.

2026 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)

IEEE, 2026.

Добавлено: 13 июля 2026 г.

FiMMIA: scaling semantic perturbation-based membership inference across modalities

Emelyanov A., Sergei Kudriashov, Alena Fenogenova, , in: Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 3: System Demonstrations)Vol. 3: System Demonstrations.: Rabat: Association for Computational Linguistics, 2026. Ch. 11 P. 139–153.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

A Feature Engineering Framework for Computer Vision Based on Topological Data Analysis

Абрамов А. С., Чернышев В. Л., Михайлец Е. В. и др., / Series Social Science Research Network "Social Science Research Network". 2025.

Добавлено: 23 сентября 2025 г.

Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management: 15th International Joint Conference, IC3K 2023, Rome, Italy, November 13-15, 2023, Revised Selected Papers

Rome: Springer, 2025.

Добавлено: 2 мая 2025 г.

Evolving Safety Protocols: Deep Learning-Enabled Detection of Personal Protective Equipment

Alahmid M., Бхимани К. Р., Сарадва Х. Н. и др., , in: Select Proceedings of CHSN 2023. High Performance Computing, Smart Devices and NetworksVol. 1262: Lecture Notes in Electrical Engineering.: Singapore: Springer, 2024. P. 87–100.

Добавлено: 17 января 2025 г.

3D convolutional neural networks for stalled brain capillary detection

Соловьёв Р. А., Габрушева Т., Калинин А., Computers in Biology and Medicine 2022 Vol. 141 P. 105–113

Добавлено: 15 января 2025 г.

Proceedings Volume 13169. Fifth International Conference On Computer Vision And Computational Intelligence (CVCI 2024) 29-31 January 2024, Bangkok, Thailand

SPIE, 2024.

Добавлено: 21 ноября 2024 г.

Fast Parametric Curve Matching (FPCM) Filters for Deep Learning-Based Automatic Spike Detection

Белокопытов А. С., Клеева Д. Ф., Осадчий А. Е., , in: Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VIII.: Springer, 2024. P. 317–326.

Добавлено: 23 октября 2024 г.

MineRL Diamond 2021 Competition: Overview, Results, and Lessons Learned

Никулин А. М., Белоусов Ю. С., Свидченко О. А. и др., , in: Proceedings of the NeurIPS 2021 Competitions and Demonstrations Track.: PMLR, 2022.

Добавлено: 8 октября 2024 г.

Instance Segmentation of Characters Recognized in Palmyrene Aramaic Inscriptions

Hamplová A., Лявданский А. К., Novák T. и др., CMES - Computer Modeling in Engineering and Sciences 2024 Vol. 140 No. 3 P. 2869–2889

Добавлено: 17 июля 2024 г.

Weak-to-Strong 3D Object Detection with X-Ray Distillation

Gambashidze A., Dadukin A., Голядкин М. Ю. и др., , in: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024.: IEEE, 2024. P. 15055–15064.

Добавлено: 15 июля 2024 г.

Soft Margin Spectral Normalization for GANs

Рогачев А. И., Ратников Ф. Д., Computing and Software for Big Science 2024 Vol. 8 No. 1 Article 12

In this paper, we explore the use of Generative Adversarial Networks (GANs) to speed up the simulation process while ensuring that the generated results are consistent in terms of physics metrics. Our main focus is the application of spectral normalization for GANs to generate electromagnetic calorimeter (ECAL) response data, which is a crucial component of ...

Добавлено: 2 июля 2024 г.

Real-time detection of hogweed: UAV platform empowered by deep learning

Menshchikov A., Shadrin D., Прутьянов В. В. и др., IEEE Transactions on Computers 2021 Vol. 70 No. 8 P. 1175–1188

Добавлено: 11 мая 2024 г.

11th International Conference, AIST 2023, Yerevan, Armenia, September 28–30, 2023, Revised Selected Papers. Analysis of Images, Social Networks and Texts. Lecture Notes in Computer Science (LNCS, volume 14486)

Cham: Springer, 2024.

Добавлено: 25 марта 2024 г.

Your Student is Better Than Expected: Adaptive Teacher-Student Collaboration for Text-Conditional Diffusion Models

Nikita Starodubcev, Dmitry Baranchuk, Artem Fedorov и др., , in: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR).: IEEE, 2024. P. 9275–9285.

Добавлено: 5 марта 2024 г.

2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)

IEEE, 2024.

Добавлено: 5 марта 2024 г.

Generative design of physical objects using modular framework

Nikita O. Starodubcev, Nikitin N., Andronova E. и др., Engineering Applications of Artificial Intelligence 2023 Vol. 119 Article 105715

Добавлено: 5 марта 2024 г.

Comparative analysis of neural network models performance on low-power devices for a real-time object detection task

Zagitov A., Chebotareva E., Toschev A. и др., Computer Optics 2024 Vol. 48 No. 2 P. 242–252

Добавлено: 25 февраля 2024 г.