Weighted boxes fusion: Ensembling boxes from different object detection models

Alahmid M., Бхимани К. Р., Сарадва Х. Н. и др., , in: Select Proceedings of CHSN 2023. High Performance Computing, Smart Devices and NetworksVol. 1262: Lecture Notes in Electrical Engineering.: Singapore: Springer, 2024. P. 87–100.

Добавлено: 17 января 2025 г.

3D convolutional neural networks for stalled brain capillary detection

Соловьёв Р. А., Габрушева Т., Калинин А., Computers in Biology and Medicine 2022 Vol. 141 P. 105–113

Добавлено: 15 января 2025 г.

Proceedings Volume 13169. Fifth International Conference On Computer Vision And Computational Intelligence (CVCI 2024) 29-31 January 2024, Bangkok, Thailand

SPIE, 2024.

Добавлено: 21 ноября 2024 г.

Fast Parametric Curve Matching (FPCM) Filters for Deep Learning-Based Automatic Spike Detection

Белокопытов А. С., Клеева Д. Ф., Осадчий А. Е., , in: Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VIII.: Springer, 2024. P. 317–326.

Добавлено: 23 октября 2024 г.

MineRL Diamond 2021 Competition: Overview, Results, and Lessons Learned

Никулин А. М., Белоусов Ю. С., Свидченко О. А. и др., , in: Proceedings of the NeurIPS 2021 Competitions and Demonstrations Track.: PMLR, 2022.

Добавлено: 8 октября 2024 г.

Instance Segmentation of Characters Recognized in Palmyrene Aramaic Inscriptions

Hamplová A., Лявданский А. К., Novák T. и др., CMES - Computer Modeling in Engineering and Sciences 2024 Vol. 140 No. 3 P. 2869–2889

Добавлено: 17 июля 2024 г.

Weak-to-Strong 3D Object Detection with X-Ray Distillation

Gambashidze A., Dadukin A., Голядкин М. Ю. и др., , in: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024.: IEEE, 2024. P. 15055–15064.

Добавлено: 15 июля 2024 г.

Soft Margin Spectral Normalization for GANs

Рогачев А. И., Ратников Ф. Д., Computing and Software for Big Science 2024 Vol. 8 No. 1 Article 12

In this paper, we explore the use of Generative Adversarial Networks (GANs) to speed up the simulation process while ensuring that the generated results are consistent in terms of physics metrics. Our main focus is the application of spectral normalization for GANs to generate electromagnetic calorimeter (ECAL) response data, which is a crucial component of ...

Добавлено: 2 июля 2024 г.

Real-time detection of hogweed: UAV platform empowered by deep learning

Menshchikov A., Shadrin D., Прутьянов В. В. и др., IEEE Transactions on Computers 2021 Vol. 70 No. 8 P. 1175–1188

Добавлено: 11 мая 2024 г.

11th International Conference, AIST 2023, Yerevan, Armenia, September 28–30, 2023, Revised Selected Papers. Analysis of Images, Social Networks and Texts. Lecture Notes in Computer Science (LNCS, volume 14486)

Cham: Springer, 2024.

Добавлено: 25 марта 2024 г.

Your Student is Better Than Expected: Adaptive Teacher-Student Collaboration for Text-Conditional Diffusion Models

Nikita Starodubcev, Dmitry Baranchuk, Artem Fedorov и др., , in: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR).: IEEE, 2024. P. 9275–9285.

Добавлено: 5 марта 2024 г.

2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)

IEEE, 2024.

Добавлено: 5 марта 2024 г.

Generative design of physical objects using modular framework

Nikita O. Starodubcev, Nikitin N., Andronova E. и др., Engineering Applications of Artificial Intelligence 2023 Vol. 119 Article 105715

Добавлено: 5 марта 2024 г.

Comparative analysis of neural network models performance on low-power devices for a real-time object detection task

Zagitov A., Chebotareva E., Toschev A. и др., Computer Optics 2024 Vol. 48 No. 2 P. 242–252

Добавлено: 25 февраля 2024 г.

Interaction models for remaining useful lifetime estimation

Zhevnenko D., Kazantsev M., Макаров И. А., Journal of Industrial Information Integration 2023 Vol. 33 Article 100444

Статья посвящена проблеме контроля состояния промышленных устройств по показаниям их датчиков. Существующие методы основаны на подходе к извлечению признаков, в котором происходит предсказание. Мы предлагаем метод взаимодействия нескольких блоков различной сложности, которые по-разному агрегируют информацию во времени, для создания общего скрытого пространства для предсказания оставшегося срока службы (RUL), и обучаем полученную архитектуру за один проход ...

Добавлено: 15 февраля 2024 г.

TabDDPM: Modelling Tabular Data with Diffusion Models

Котельников А. К., Baranchuk D., Ivan Rubachev и др., , in: Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning: Volume 202: International Conference on Machine Learning, 23-29 July 2023, Honolulu, Hawaii, USAVol. 202: International Conference on Machine Learning, 23-29 July 2023, Honolulu, Hawaii, USA.: PMLR, 2023. P. 17564–17579.

Добавлено: 11 февраля 2024 г.