?
Расширение метода TOPSIS для поддержки принятия решений в ГИС на основе элементов теории категорий
Информационно-измерительные и управляющие системы. 2024. Т. 22. № 5. С. 6–13.
Статья посвящена применению метода TOPSIS для оценки социально-экономических угроз разви-
тию земель сельхозназначения (ЗСХН) и определения оптимальной модели управления. При этом понятие управления может включать различные аспекты, такие как, например, предупреждение, адаптивное реагирование, смягчение последствий или устранение. Цель: провести интеграцию метода с географическими информационными системами для дальнейших процедур принятия решений в рамках обеспечения устойчивого социально-экономического развития ЗСХН.
Предложенная в статье модель применения нечеткого метода TOPSIS и интеграция результатов с ГИС обеспе-
чивает адаптивный анализ и устойчивое управление процессами развития ЗСХН. Обоснована синергетическая эффективность технологических, человеко- и бизнес-ориентированных факторов при комплексной оценке использования ЗСХН. Практическая значимость. Предлагаемая модель интеграции метода TOPSIS и ГИС является инструментом антикризисного управления в рамках обеспечения устойчивого социально-экономического развития ЗСХН.
Ronglin Z., Wei L., Jiahong C. и др., Journal of Signal Processing Systems 2026 Vol. 98 P. 1–15
Добавлено: 16 мая 2026 г.
Суворов Н. М., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 3(2) P. 49–66
Сети Петри с данными (DPN) являются расширением классических сетей Петри, позволяющим моделировать процессы, где данные влияют на поток управления, обеспечивая комплексное представление о поведении системы и возможность обнаружения точек отказа, которые в противном случае были бы скрыты. Одним из критериев корректности для моделей процессов является бездефектность. Модель процесса называется бездефектной, если она всегда корректно завершается ...
Добавлено: 16 мая 2026 г.
Neal N. X., Weiqing L., Dacheng H. и др., Algorithms 2026 Vol. 19 No. 5 P. 1–22
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Velichkov B., Nikolova-Koleva I., Slavcheva M., Shumen: INCOMA Ltd, 2025.
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Степанянц В. Г., Долгов И. М., Хорошилов Г. С. и др., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 3 С. 95–110
На рынок постепенно выходят высокоавтоматизированные и подключенные транспортные средства (ТС). В настоящее время предлагаются решения, позволяющие использовать эти технологии для совместного управления дорожным движением, что может значительно повысить его безопасность. В статье анализируются требования к интегрированной среде моделирования подключенных и высокоавтоматизированных ТС и совместной автоматизации управления дорожным движением с высокодетализированным учетом влияния окружающих объектов. Проанализированы ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Тихонов Р. А., Efendiev M. T., Fedotenkov A. A., 2026 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon) 2026 P. 542–547
Добавлено: 11 мая 2026 г.
Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2026.
Добавлено: 10 мая 2026 г.
Авдошин С. М., Песоцкая Е. Ю., Информационные технологии 2026 Т. 32 № 4 С. 185–194
С развитием ИИ, и в особенности глубокого обучения, появились модели, способные давать крайне точные
прогнозы. Однако их внутренняя логика остается трудной для понимания — и это серьезная проблема, особенно в сферах, где от корректности алгоритма зависят критиче ски важные решения. Одним из перспективных
путей ее решения считается направление Explainable Artificial Intelligence (XAI) — разработка подходов, позволяющих прояснять ...
Добавлено: 8 мая 2026 г.
Авдошин С. М., Песоцкая Е. Ю., Business Informatics 2026 Vol. 20 No. 1 P. 7–28
Добавлено: 8 мая 2026 г.
Ismagilov T., Mukosey A., Смирнов Ф. А. и др., International Journal of High Performance Computing Applications 2026 Vol. 40 No. 2 P. 240–253
Добавлено: 7 мая 2026 г.
Ясницкий Л. Н., Голдобин М. А., Мезенцев А. С., Прикладная математика и вопросы управления 2025 № 2 С. 99–116
Представлен обзор современных методов и основанных на них программных
инструментах, применяемых для математического моделирования серийных производственных процессов с целью снижения брака и повышения качества производимых изделий. Перечисляются группы работ, нацеленных на обнаружение и классификацию дефектов, работ, в которых решаются задачи прогнозирования образования дефектов и определения значимости параметров, работ направленных на поиск
оптимального сочетания технологических параметров изготовления изделий, ...
Добавлено: 5 мая 2026 г.
Монахова Э. А., Монахов О. Г., Рзаев Э. Р. и др., Прикладная дискретная математика 2026 Т. 71 С. 112–127
В настоящей работе исследовано совместное конструирование топологий семейств оптимальных по диаметру циркулянтных сетей $C(N; \pm 1, \pm s_2)$ и реализуемых для них оптимальных алгоритмов маршрутизации сложности $O(1)$. Предлагаемый алгоритм маршрутизации основан на использовании масштабируемых параметров $L$-образных шаблонов плотной укладки графов на плоскости для семейств оптимальных сетей.
Определены аналитические формулы зависимости этих параметров от диаметра графов семейств ...
Добавлено: 4 мая 2026 г.
Добавлено: 4 мая 2026 г.
Мультимодальные фундаментальные модели и медицинские мультимодальные большие языковые модели формируют новый класс диагностических систем поддержки принятия решений, способных работать с разнородными источниками данных: медицинскими изображениями (рентген, КТ, МРТ, УЗИ, гистология), сигналами (ЭКГ, ЭЭГ), текстом (история болезни, протоколы, выписки), лабораторными показателями, данными молекулярного профилирования и др. В статье систематизированы архитектуры и стратегии обучения, обеспечивающие переносимость между ...
Добавлено: 4 мая 2026 г.
Honolulu: IEEE, 2025.
Добавлено: 3 мая 2026 г.
Добавлено: 3 мая 2026 г.
Добавлено: 3 мая 2026 г.
М.: ООО «Геомодель Развитие», 2024.
Интелшектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли, Калининград, Россия, 2024, ООО «Геомодель Развитие» ...
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Зыков С. В., Информационно-измерительные и управляющие системы 2024 Т. 22 № 5 С. 23–30
В настоящее время растет важность задач, связанных с анализом моделей и методов, применимых
для поддержки разработки цифровых продуктов (ЦП) в условиях кризиса. В фокусе исследования находится антикризисное управление разработкой таких продуктов с учетом обеспечения устойчивости процессов их разработки на основе структурно-поведенческих особенностей их построения. При этом понятие управления может включать различные аспекты, такие как, например, предупреждение, адаптивное реагирование, ...
Добавлено: 10 декабря 2024 г.
Учет взаимного доверия при выборе поставщика в рамках цифровой трансформации социотехнических систем
Бабкин Э. А., Улитин Б. И., Зыков С. В., Информационно-измерительные и управляющие системы 2024 Т. 22 № 5 С. 14–22
Статья посвящена анализу подходов по выбору поставщика в условиях неопределенности и неполноты информации. Цель: определить условия выбора эффективного решения в случае гетерогенности взглядов ЛПР на рассматриваемый набор альтернатив.
Предложенный в статье подход позволяет выбрать поставщика в условиях неопределенности и неполноты информации, а также может быть адаптирован на случай нескольких ЛПР с разной степенью доверия к источникам информации по предлагаемым ...
Добавлено: 10 декабря 2024 г.