?
Исследование устаревания настройки RIS в сценариях с мобильными устройствами
Информационные процессы. 2024. Т. 24. № 3. С. 300–311.
Реконфигурируемые интеллектуальные поверхности (Reconfigurable Intelligent Surface, RIS) являются перспективной технологией, которая может улучшить пропускную способность и зону покрытия беспроводных сетей. Эффективность RIS зависит от ее конфигурации, которая настраивается с учетом положения передающих и принимающих устройств в пространстве. Со временем настройка RIS может терять актуальность из-за изменения условий окружающей среды, вызванного перемещением устройств и других объектов. В данной работе рассматривается устаревание настройки RIS, полученной с помощью фокусировки и перенаправления отраженного луча в системе с мобильными приемо-передающими устройствами. В работе показано, что различие между необходимым временем перенастройки для компенсации устаревания может достигать сотен миллисекунд для перенаправления и фокусировки. Продемонстрирована ограниченная применимость существующих аналитических выражений для необходимого времени перенастройки.
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Pikalov V., Meshcheryakov V., Kondratev S. и др., Technologies 2026 Vol. 14 No. 1 P. 1–27
This paper presents Aerokinesis, an IoT-based software–hardware system for intuitive gesture-driven control of quadcopter unmanned aerial vehicles (UAVs), developed within the Robot Operating System 2 (ROS2) framework. The proposed system addresses the challenge of providing an accessible human–drone interaction interface for operators in scenarios where traditional remote controllers are impractical or unavailable. The architecture comprises ...
Добавлено: 19 мая 2026 г.
This paper presents Aerokinesis, an IoT-based software–hardware system for intuitive gesture-driven control of quadcopter unmanned aerial vehicles (UAVs), developed within the Robot Operating System 2 (ROS2) framework. The proposed system addresses the challenge of providing an accessible human–drone interaction interface for operators in scenarios where traditional remote controllers are impractical or unavailable. The architecture comprises ...
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Ronglin Z., Wei L., Jiahong C. и др., Journal of Signal Processing Systems 2026 Vol. 98 P. 1–15
Добавлено: 16 мая 2026 г.
Суворов Н. М., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 3(2) P. 49–66
Сети Петри с данными (DPN) являются расширением классических сетей Петри, позволяющим моделировать процессы, где данные влияют на поток управления, обеспечивая комплексное представление о поведении системы и возможность обнаружения точек отказа, которые в противном случае были бы скрыты. Одним из критериев корректности для моделей процессов является бездефектность. Модель процесса называется бездефектной, если она всегда корректно завершается ...
Добавлено: 16 мая 2026 г.
Xiong N., Long W., He D. и др., Algorithms 2026 Vol. 19 No. 5 Article 386
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Velichkov B., Nikolova-Koleva I., Slavcheva M., Shumen: INCOMA Ltd, 2025.
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Springer, 2026.
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Степанянц В. Г., Долгов И. М., Хорошилов Г. С. и др., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 3 С. 95–110
На рынок постепенно выходят высокоавтоматизированные и подключенные транспортные средства (ТС). В настоящее время предлагаются решения, позволяющие использовать эти технологии для совместного управления дорожным движением, что может значительно повысить его безопасность. В статье анализируются требования к интегрированной среде моделирования подключенных и высокоавтоматизированных ТС и совместной автоматизации управления дорожным движением с высокодетализированным учетом влияния окружающих объектов. Проанализированы ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Тихонов Р. А., Efendiev M. T., Fedotenkov A. A., 2026 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon) 2026 P. 542–547
Добавлено: 11 мая 2026 г.
Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2026.
Добавлено: 10 мая 2026 г.
Авдошин С. М., Песоцкая Е. Ю., Информационные технологии 2026 Т. 32 № 4 С. 185–194
С развитием ИИ, и в особенности глубокого обучения, появились модели, способные давать крайне точные
прогнозы. Однако их внутренняя логика остается трудной для понимания — и это серьезная проблема, особенно в сферах, где от корректности алгоритма зависят критиче ски важные решения. Одним из перспективных
путей ее решения считается направление Explainable Artificial Intelligence (XAI) — разработка подходов, позволяющих прояснять ...
Добавлено: 8 мая 2026 г.
Авдошин С. М., Песоцкая Е. Ю., Business Informatics 2026 Vol. 20 No. 1 P. 7–28
Добавлено: 8 мая 2026 г.
Ismagilov T., Mukosey A., Смирнов Ф. А. и др., International Journal of High Performance Computing Applications 2026 Vol. 40 No. 2 P. 240–253
Добавлено: 7 мая 2026 г.
Ясницкий Л. Н., Голдобин М. А., Мезенцев А. С., Прикладная математика и вопросы управления 2025 № 2 С. 99–116
Представлен обзор современных методов и основанных на них программных
инструментах, применяемых для математического моделирования серийных производственных процессов с целью снижения брака и повышения качества производимых изделий. Перечисляются группы работ, нацеленных на обнаружение и классификацию дефектов, работ, в которых решаются задачи прогнозирования образования дефектов и определения значимости параметров, работ направленных на поиск
оптимального сочетания технологических параметров изготовления изделий, ...
Добавлено: 5 мая 2026 г.
Монахова Э. А., Монахов О. Г., Рзаев Э. Р. и др., Прикладная дискретная математика 2026 Т. 71 С. 112–127
В настоящей работе исследовано совместное конструирование топологий семейств оптимальных по диаметру циркулянтных сетей $C(N; \pm 1, \pm s_2)$ и реализуемых для них оптимальных алгоритмов маршрутизации сложности $O(1)$. Предлагаемый алгоритм маршрутизации основан на использовании масштабируемых параметров $L$-образных шаблонов плотной укладки графов на плоскости для семейств оптимальных сетей.
Определены аналитические формулы зависимости этих параметров от диаметра графов семейств ...
Добавлено: 4 мая 2026 г.
Сулейман Э., В кн.: XXIX Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского. Москва, 22–28 апреля 2025 года.: М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2025. С. 273–276.
Безопасность физического уровня становится ключевым направлением обеспечения конфиденциальности в современных беспроводных системах связи, особенно в условиях угроз пассивного перехвата. В данной работе анализируется применение реконфигурируемых интеллектуальных поверхностей (RIS) для усиления секретности передачи путём интеллектуальной настройки фаз отражающих элементов. В отличие от большинства существующих исследований, рассматривающих статические сценарии или идеальные канальные условия, в данной модели учитывается ...
Добавлено: 30 апреля 2026 г.
Реконфигурируемая интеллектуальная поверхность (РИП) представляет собой одну из перспективных технологий для повышения пропускной способности и расширения покрытия существующих и будущих беспроводных сетей. Предполагается, что РИП будет активно применяться в сценариях вне помещений, где она будет подвержена влиянию погодных условий, таких как дождь. Дождь, в свою очередь, повлияет на амплитудно- и фазо-частотные характеристики элементарных ячеек (ЭЯ), ...
Добавлено: 2 декабря 2025 г.
Буртаков И. А., Куреев А. А., Горбунова А. О., В кн.: ИТиС 2023: Сборник трудов 47-й междисциплинарной школы-конференции ИППИ РАН "Информационные технологии и системы 2023"Т. 47.: М.: ИППИ РАН, 2023. С. 381–388.
Реконфигурируемые интеллектуальные поверхности (англ.: Reconfigurable Intelligent Surface, RIS) – многофункциональная технология, способная повысить производительность беспроводных сетей. Как и для любого другого устройства в беспроводной сети, рабочие параметры RIS необходимо подстраивать согласно изменению характеристик этой сети. В этой работе рассматривается устаревание настройки RIS в системе со статичными в пространстве устройствами. Настройка RIS получается с использованием алгоритмов, ...
Добавлено: 17 января 2024 г.
Буртаков И. А., Тярин А. С., Куреев А. А., В кн.: ИТиС 2023: Сборник трудов 47-й междисциплинарной школы-конференции ИППИ РАН "Информационные технологии и системы 2023"Т. 47.: М.: ИППИ РАН, 2023. С. 351–359.
Реконфигурируемые интеллектуальные поверхности (англ.: Reconfigurable Intelligent Surface, RIS) обладают значительным потенциалом для повышения эффективности беспроводных сетей. Несмотря на их значительную привлекательность в исследовательской сфере, существует заметный пробел: отсутствие адаптируемой модели канала, которая облегчает изучение производительности систем беспроводной связи с использованием однобитных RIS в сложных сценариях. В работе исследуется производительность системы с RIS при использовании модели ...
Добавлено: 17 января 2024 г.