?
Исследование устаревания настройки RIS в сценариях с мобильными устройствами
Информационные процессы. 2024. Т. 24. № 3. С. 300–311.
Реконфигурируемые интеллектуальные поверхности (Reconfigurable Intelligent Surface, RIS) являются перспективной технологией, которая может улучшить пропускную способность и зону покрытия беспроводных сетей. Эффективность RIS зависит от ее конфигурации, которая настраивается с учетом положения передающих и принимающих устройств в пространстве. Со временем настройка RIS может терять актуальность из-за изменения условий окружающей среды, вызванного перемещением устройств и других объектов. В данной работе рассматривается устаревание настройки RIS, полученной с помощью фокусировки и перенаправления отраженного луча в системе с мобильными приемо-передающими устройствами. В работе показано, что различие между необходимым временем перенастройки для компенсации устаревания может достигать сотен миллисекунд для перенаправления и фокусировки. Продемонстрирована ограниченная применимость существующих аналитических выражений для необходимого времени перенастройки.
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
Дубич Е. В., Щагин Д. В., Славянский форум 2026 № 2 (52) С. 560–565
В статье сравниваются протоколы HTTP/2 и HTTP/3 при передаче статических файлов в условиях программно моделируемой сетевой деградации. Эксперимент показал, что HTTP/3 не является универсально более быстрым, но устойчивее проявляет себя при росте задержки и потерь пакетов. ...
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
Joulitov A.K., Lomazova I.A., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 4(2) P. 215–224
В майнинге процессов (process mining) графы непосредственного следования (Directly-Follows Graph, DFG) популярны благодаря своей простоте и наглядности. Однако, если процесс является ациклическим, но содержит параллельные события, стандартные алгоритмы построения DFG-моделей могут генерировать «ложные» циклы, которыe не представлены в журнале событий. Такие циклы мешают анализу информационных процессов, значительно снижая интерпретируемость и точность (precision) модели. Эта проблема ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Добрина Д. Н., Нестеренко А. Ю., Прикладная дискретная математика. Приложение 2026 № 19 С. 151–159
Работа содержит результаты формального анализа криптографических механизмов, входящих в состав проекта методических рекомендаций «Защищенный универсальный протокол передачи данных и управления микросхемой интеллектуальной карты» (протокол SECUNDA). Получена формальная модель и перечень трудноразрешимых математических задач, трудоёмкостью решения которых можно оценить стойкость используемых криптографических механизмов. ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
I.I. Sergeev, I.A. Lomazova, Modeling and Analysis of Information Systems 2026 Vol. 33 No. 3 P. 394–419
Объектно-ориентированный process mining сформировался как эффективная парадигма анализа событийных данных, включающих несколько взаимодействующих бизнес-объектов. Существующие методы обнаружения моделей часто опираются на объектно-ориентированные сети Петри с фиксированными кратностями дуг, что ограничивает их способность представлять параметрические закономерности потребления и производства ресурсов, а также отражать количественные зависимости между взаимодействующими типами объектов. В данной работе предлагается метод обнаружения объектно-ориентированных ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Паршаков П. А., Паклина С. Н., International Journal of Human-Computer Interaction 2026 P. 1–17
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Андраби У. М., Wadood E., Ojha S. K. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 103358–103375
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Кертес-Фаркаш А., Аквей Ф. Л., Journal of Proteome Research 2026 Vol. 25 P. 3764–3768
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Maddalena L., Yildiz B., Del Vecchio Blanco F. и др., Risk Analysis 2026 Vol. 46 No. 4 P. 1–26
Добавлено: 22 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 855–862
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Alexander Savelev и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 844–854
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2024 Vol. 33 P. 424–434
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Aleksei Toropov, Alexander Savelev и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 4 P. 1053–1060
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Самарин А. В., Торопов А. Г., Савельев А. Г. и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 4 P. 1044–1052
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Singapore: Springer, 2025.
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Сулейман Э., В кн.: XXIX Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского. Москва, 22–28 апреля 2025 года.: М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2025. С. 273–276.
Безопасность физического уровня становится ключевым направлением обеспечения конфиденциальности в современных беспроводных системах связи, особенно в условиях угроз пассивного перехвата. В данной работе анализируется применение реконфигурируемых интеллектуальных поверхностей (RIS) для усиления секретности передачи путём интеллектуальной настройки фаз отражающих элементов. В отличие от большинства существующих исследований, рассматривающих статические сценарии или идеальные канальные условия, в данной модели учитывается ...
Добавлено: 30 апреля 2026 г.
Реконфигурируемая интеллектуальная поверхность (РИП) представляет собой одну из перспективных технологий для повышения пропускной способности и расширения покрытия существующих и будущих беспроводных сетей. Предполагается, что РИП будет активно применяться в сценариях вне помещений, где она будет подвержена влиянию погодных условий, таких как дождь. Дождь, в свою очередь, повлияет на амплитудно- и фазо-частотные характеристики элементарных ячеек (ЭЯ), ...
Добавлено: 2 декабря 2025 г.
Буртаков И. А., Куреев А. А., Горбунова А. О., В кн.: ИТиС 2023: Сборник трудов 47-й междисциплинарной школы-конференции ИППИ РАН "Информационные технологии и системы 2023"Т. 47.: М.: ИППИ РАН, 2023. С. 381–388.
Реконфигурируемые интеллектуальные поверхности (англ.: Reconfigurable Intelligent Surface, RIS) – многофункциональная технология, способная повысить производительность беспроводных сетей. Как и для любого другого устройства в беспроводной сети, рабочие параметры RIS необходимо подстраивать согласно изменению характеристик этой сети. В этой работе рассматривается устаревание настройки RIS в системе со статичными в пространстве устройствами. Настройка RIS получается с использованием алгоритмов, ...
Добавлено: 17 января 2024 г.
Буртаков И. А., Тярин А. С., Куреев А. А., В кн.: ИТиС 2023: Сборник трудов 47-й междисциплинарной школы-конференции ИППИ РАН "Информационные технологии и системы 2023"Т. 47.: М.: ИППИ РАН, 2023. С. 351–359.
Реконфигурируемые интеллектуальные поверхности (англ.: Reconfigurable Intelligent Surface, RIS) обладают значительным потенциалом для повышения эффективности беспроводных сетей. Несмотря на их значительную привлекательность в исследовательской сфере, существует заметный пробел: отсутствие адаптируемой модели канала, которая облегчает изучение производительности систем беспроводной связи с использованием однобитных RIS в сложных сценариях. В работе исследуется производительность системы с RIS при использовании модели ...
Добавлено: 17 января 2024 г.
—Реконфигурируемая интеллектуальная поверхность (англ.: Reconfigurable intelligent surface, RIS) зарекомендовала себя как перспективная технология для увеличения пропускной способности и области покрытия беспроводных сетей путем адаптивного изменения фазы и амплитуды отраженного сигнала. Традиционный подход к настройки RIS основывается на передаче информации о состоянии канала от мобильной станции к базовой станции. Получение информации о состоянии канала подразумевает, что ...
Добавлено: 17 января 2024 г.
Реконфигурируемые интеллектуальные поверхности (англ.: Reconfigurable Intelligent Surfaces, RISs) представляют собой перспективный класс устройств, способных повысить пропускную способность и увеличить область покрытия беспроводных сетей будущего. На текущий момент представлены различные типы таких устройств, состоящие из разных элементов, которые могут быть использованы для таких целей, как поглощение сигнала, увеличение пропускной способности, фазовая манипуляция. Это приводит к отсутствию ...
Добавлено: 17 января 2024 г.