• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • ОПТИМИЗАЦИЯ ФАЗ РЕКОНФИГУРИРУЕМЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ПОВЕРХНОСТЕЙ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ФИЗИЧЕСКОГО УРОВНЯ
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

ОПТИМИЗАЦИЯ ФАЗ РЕКОНФИГУРИРУЕМЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ПОВЕРХНОСТЕЙ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ФИЗИЧЕСКОГО УРОВНЯ

С. 273–276.
Сулейман Э.

Безопасность физического уровня становится ключевым направлением обеспечения конфиденциальности в современных беспроводных системах связи, особенно в условиях угроз пассивного перехвата. В данной работе анализируется применение реконфигурируемых интеллектуальных поверхностей (RIS) для усиления секретности передачи путём интеллектуальной настройки фаз отражающих элементов. В отличие от большинства существующих исследований, рассматривающих статические сценарии или идеальные канальные условия, в данной модели учитывается движение как легитимного пользователя, так и перехватчика, а также отсутствие прямой линии видимости (LoS). Путём формализации задачи оптимизации фаз RIS и её решения с использованием подхода фазового выравнивания, достигается максимизация средней скорости секретной передачи данных. Результаты численного моделирования подтверждают, что предложенный подход значительно повышает уровень секретности, особенно в неблагоприятных условиях распространения сигнала.

Язык: русский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: реконфигурируемые интеллектуальные поверхности

В книге

XXIX Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского. Москва, 22–28 апреля 2025 года
М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2025.
Похожие публикации
КОМПЕНСАЦИЯ ВЛИЯНИЯ КАПЕЛЬ ДОЖДЯ НА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ БЕСПРОВОДНОЙ СИСТЕМЫ С РЕКОНФИГУРИРУЕМОЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОВЕРХНОСТЬЮ
Тярин А. С., Тронин С. С., Куреев А. А. и др., Проблемы передачи информации 2025 Т. 61 № 2 С. 83–95
Реконфигурируемая интеллектуальная поверхность (РИП) представляет собой одну из перспективных технологий для повышения пропускной способности и расширения покрытия существующих и будущих беспроводных сетей. Предполагается, что РИП будет активно применяться в сценариях вне помещений, где она будет подвержена влиянию погодных условий, таких как дождь. Дождь, в свою очередь, повлияет на амплитудно- и фазо-частотные характеристики элементарных ячеек (ЭЯ), ...
Добавлено: 2 декабря 2025 г.
Исследование устаревания настройки RIS в сценариях с мобильными устройствами
Горбунова А. О., Буртаков И. А., Куреев А. А. и др., Информационные процессы 2024 Т. 24 № 3 С. 300–311
Реконфигурируемые интеллектуальные поверхности (Reconfigurable Intelligent Surface, RIS) являются перспективной технологией, которая может улучшить пропускную способность и зону покрытия беспроводных сетей. Эффективность RIS зависит от ее конфигурации, которая настраивается с учетом положения передающих и принимающих устройств в пространстве. Со временем настройка RIS может терять актуальность из-за изменения условий окружающей среды, вызванного перемещением устройств и других объектов. ...
Добавлено: 10 декабря 2024 г.
Исследование устаревания настройки RIS в сценариях с временной эволюцией окружения
Буртаков И. А., Куреев А. А., Горбунова А. О., В кн.: ИТиС 2023: Сборник трудов 47-й междисциплинарной школы-конференции ИППИ РАН "Информационные технологии и системы 2023"Т. 47.: М.: ИППИ РАН, 2023. С. 381–388.
Реконфигурируемые интеллектуальные поверхности (англ.: Reconfigurable Intelligent Surface, RIS) – многофункциональная технология, способная повысить производительность беспроводных сетей. Как и для любого другого устройства в беспроводной сети, рабочие параметры RIS необходимо подстраивать согласно изменению характеристик этой сети. В этой работе рассматривается устаревание настройки RIS в системе со статичными в пространстве устройствами. Настройка RIS получается с использованием алгоритмов, ...
Добавлено: 17 января 2024 г.
Использование геометрических стохастических моделей канала для исследования производительности однобитных реконфигурируемых интеллектуальных поверхностей
Буртаков И. А., Тярин А. С., Куреев А. А., В кн.: ИТиС 2023: Сборник трудов 47-й междисциплинарной школы-конференции ИППИ РАН "Информационные технологии и системы 2023"Т. 47.: М.: ИППИ РАН, 2023. С. 351–359.
Реконфигурируемые интеллектуальные поверхности (англ.: Reconfigurable Intelligent Surface, RIS) обладают значительным потенциалом для повышения эффективности беспроводных сетей. Несмотря на их значительную привлекательность в исследовательской сфере, существует заметный пробел: отсутствие адаптируемой модели канала, которая облегчает изучение производительности систем беспроводной связи с использованием однобитных RIS в сложных сценариях. В работе исследуется производительность системы с RIS при использовании модели ...
Добавлено: 17 января 2024 г.
Экспериментальное исследование реконфигурируемых интеллектуальных поверхностей с обратной связью от пользовательских устройств
Пойда А. И., Глинский К. А., Тярин А. С. и др., Информационные процессы 2023 Т. 4 № 23 С. 600–611
—Реконфигурируемая интеллектуальная поверхность (англ.: Reconfigurable intelligent surface, RIS) зарекомендовала себя как перспективная технология для увеличения пропускной способности и области покрытия беспроводных сетей путем адаптивного изменения фазы и амплитуды отраженного сигнала. Традиционный подход к настройки RIS основывается на передаче информации о состоянии канала от мобильной станции к базовой станции. Получение информации о состоянии канала подразумевает, что ...
Добавлено: 17 января 2024 г.
Базовые принципы построения и работы реконфигурируемых интеллектуальных поверхностей
Тярин А. С., Куреев А. А., Хоров Е. М., Информационные процессы 2023 Т. 23 № 4 С. 488–496
Реконфигурируемые интеллектуальные поверхности (англ.: Reconfigurable Intelligent Surfaces, RISs) представляют собой перспективный класс устройств, способных повысить пропускную способность и увеличить область покрытия беспроводных сетей будущего. На текущий момент представлены различные типы таких устройств, состоящие из разных элементов, которые могут быть использованы для таких целей, как поглощение сигнала, увеличение пропускной способности, фазовая манипуляция. Это приводит к отсутствию ...
Добавлено: 17 января 2024 г.
Экспериментальное исследование работы автономного RIS в беспроводных сетях
Куреев А. А., Пойда А. И., Глинский К. А. и др., В кн.: ИТиС 2023: Сборник трудов 47-й междисциплинарной школы-конференции ИППИ РАН "Информационные технологии и системы 2023"Т. 47.: М.: ИППИ РАН, 2023. С. 518–519.
Реконфигурируемые интеллектуальные поверхности ( англ. Reconfigurable Intelligent Surface, RIS) представляют собой технологию, улучшающую пропускную способность в беспроводных сетях за счет управления фазой и амплитудой отраженных сигналов. Обычно RIS настраиваются при помощи информации о канале, переданной от мобильных станций (англ. Mobile Station, MS) к базовым станциям (англ. Base Station, BS) что усложняет их внедрение в существующих ...
Добавлено: 17 января 2024 г.
Устаревание конфигурации RIS в изменяющемся со временем окружении
Буртаков И. А., Горбунова А. О., Куреев А. А. и др., Информационные процессы 2023 Т. 23 № 4 С. 612–623
На сегодняшний день реконфигурируемая интеллектуальная поверхность (англ.: Reconfigurable Intelligent Surface, RIS) является многообещающей технологией, способной повысить пропускную способность и область покрытия беспроводных сетей. Эффективность RIS определяется ее настройкой, которая может быть проведена на основе расположения приемо-передающих устройств в пространстве. На практике используются два основных типа настройки RIS: фокусировка отраженного от RIS сигнала в точке расположения ...
Добавлено: 17 января 2024 г.
Моделирование беспроводных сетей с реконфигурируемой интеллектуальной поверхностью
Куреев А. А., Буртаков И. А., Ендовицкий Е. О., В кн.: Труды 64-й Всероссийской научной конференции МФТИ.: Долгопрудный: МФТИ, 2021.
Реконфигурируемые интеллектуальные поверхности (англ.: Reconfigurable Intelligent Surface, RIS) являются одним из новых возможных средств повышения пропускной способности в современных беспроводных сетях. RIS представляет собой двумерную поверхность, состоящую из большого количества элементов, которые настраиваются программным способом для взаимодействия с электромагнитными волнами. RIS можно придать такие характеристики переотражения сигнала, при которых электромагнитные волны будут взаимодействовать с ней, как ...
Добавлено: 31 декабря 2021 г.
Разработка модели реконфигурируемой интеллектуальной поверхности в Quadriga.
Куреев А. А., Ендовицкий Е. О., Буртаков И. А., В кн.: Сборник трудов конференции "Информационные технологии и системы (ИТиС) 2021".: М.: Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН, 2021.
Реконфигурируемые интеллектуальные поверхности \linebreak (англ.: Reconfigurable Intelligent Surface, RIS) являются одним из новых возможных средств повышения пропускной способности в беспроводных сетях шестого поколения (6G), однако RIS применима в уже существующих технологиях беспроводной связи, таких как сотовые сети четвертого и пятого поколений, сети Wi-Fi. Преимуществом RIS является ее адаптивность, поскольку для ее работы не требуется вносить ...
Добавлено: 31 декабря 2021 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору