?
Guide-and-Rescale: Self-guidance Mechanism for Effective Tuning-Free Real Image Editing
P. 235–251.
Язык:
английский
Ключевые слова: diffusion models
Nikita Starodubcev, Pakhomov D., Wu Z. и др., , in: The Fourteenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2026).: ICLR, 2026.
Добавлено: 17 февраля 2026 г.
Телешева Э. Д., Гущин М. И., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2025 Т. 527 № S С. 388–399
Задача генерации высококачественных синтетических данных имеет ключевое значение для многих задач, связанных с наукой о данных. Сгенерированный набор данных может сократить затраты на дополнение существующих данных дополнительными, например в физике, или помочь с защитой конфиденциальности, например в банковской сфере. Однако генерация табличных данных является сложной задачей, поскольку данные содержат как числовые, так и категориальные признаки. ...
Добавлено: 12 февраля 2026 г.
Федотов А. В., Самбурский Л. М., Наноиндустрия 2025 Т. 18 № S11-2(135) С. 859–861
Параметры границы раздела поликремний — кремний при моделировании термических процессов существенно зависят от выбора модели диффузии из имеющихся в TCAD. В данной работе на основе экспериментальных данных проведено сравнение имеющихся в TCAD моделей диффузии в применении к этим материалам и даны рекомендации к выбору модели. ...
Добавлено: 5 ноября 2025 г.
Яковлев К. Д., Пучкин Н. А., , in: Proceedings of Machine Learning Research Vol. 291: The Thirty Eighth Annual Conference on Learning Theory, 30-4 July 2025, Lyon, France.: PMLR, 2025. P. 5824–5891.
Добавлено: 7 октября 2025 г.
Garifullin K., Nikolaev Maxim, Kuznetsov A. и др., / Cornell University. Серия Computer Science "arxiv.org". 2025.
Manipulating the material appearance of objects in images is critical for applications like augmented reality, virtual prototyping, and digital content creation. We present MaterialFusion, a novel framework for high-quality material transfer that allows users to adjust the degree of material application, achieving an optimal balance between new material properties and the object’s original features. MaterialFusion ...
Добавлено: 24 февраля 2025 г.
Ракитин Д. Р., Ivan Shchekotov, Ветров Д. П., , in: ICML 2024 Workshop on Structured Probabilistic Inference & Generative Modeling.: OpenReview, 2024. P. 1–21.
Добавлено: 19 февраля 2025 г.
Чайчук М. В., Тутубалина Е. В., Transactions of the Association for Computational Linguistics 2024
Добавлено: 13 декабря 2024 г.
Горбунов М. А., Юдин Н. Е., Соболева В. В. и др., , in: 38th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024).: [б.и.], 2024. P. 68713–68739.
Добавлено: 26 ноября 2024 г.
Andrey Okhotin, Dmitry Molchanov, Arkhipkin V. и др., , in: Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023).: Curran Associates, Inc., 2023. P. 10038–10067.
Добавлено: 15 февраля 2024 г.