• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Group and Shuffle: Efficient Structured Orthogonal Parametrization
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Group and Shuffle: Efficient Structured Orthogonal Parametrization

P. 68713–68739.
Горбунов М. А., Юдин Н. Е., Соболева В. В., Аланов А., Наумов А. А., Рахуба М. В.
Язык: английский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: AIfine-tuningdiffusion models language modelsOrthogonal Parametrization
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Разработка новых эффективных алгоритмов сжатия матриц и тензоров (2024)

В книге

38th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024)
[б.и.], 2024.
Похожие публикации
Rethinking Global Text Conditioning in Diffusion Transformers
Nikita Starodubcev, Pakhomov D., Wu Z. и др., , in: The Fourteenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2026).: ICLR, 2026.
Добавлено: 17 февраля 2026 г.
Диффузионные модели для генерации синтетических табличных данных
Телешева Э. Д., Гущин М. И., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2025 Т. 527 № S С. 388–399
Задача генерации высококачественных синтетических данных имеет ключевое значение для многих задач, связанных с наукой о данных. Сгенерированный набор данных может сократить затраты на дополнение существующих данных дополнительными, например в физике, или помочь с защитой конфиденциальности, например в банковской сфере. Однако генерация табличных данных является сложной задачей, поскольку данные содержат как числовые, так и категориальные признаки. ...
Добавлено: 12 февраля 2026 г.
Digital Transformation and Human Potential in the AI Era
Hershey: IGI Global Scientific Publishing, 2025.
Добавлено: 17 декабря 2025 г.
ИИ-персонализация как ключевой фактор удовлетворенности клиентов в ритейле стран БРИКС
Шарко Е. Р., Тункевичус Э. О., В кн.: Восьмая международная конференция «Управление бизнесом в цифровой экономике»: сборник статей конференции, Санкт-Петербург.: СПб.: ИПЦ СПбГУПТД, 2025.
Целью исследования – определить влияния персонализированных маркетинговых инструментов ИИ на удовлетворенность потребителей на рынках e-grocery стран БРИКС (Россия, Индия и Бразилия). Исследование выполнялось в два этапа: онлайн опрос потребителей продуктовых ритейлеров в России, Индии и Бразилии за два временных периода (2021-2022 гг., 3840 респондентов, до внедрения ИИ в маркетинговые инструменты) и 2023-2024 гг., 4280 респондентов, ...
Добавлено: 11 декабря 2025 г.
Navigating the Future: AI, Global Supply Chains, and ESG for Sustainable Development
Tiwari S., Tzeremes P., Kazemzadeh E. и др., Sustainable Development 2026 Vol. 34 No. S2 P. 403–421
Добавлено: 11 ноября 2025 г.
Strategizing with AI: Insights from a Beauty Contest Experiment
Iuliia Alekseenko, Дагаев Д. А., Sofiia Paklina и др., Journal of Economic Behavior and Organization 2025 Vol. 240 Article 107330
Добавлено: 6 ноября 2025 г.
Перераспределение примеси на границе поликремний — кремний при моделировании диффузии из поликремния в TCAD при различных моделях диффузии
Федотов А. В., Самбурский Л. М., Наноиндустрия 2025 Т. 18 № S11-2(135) С. 859–861
Параметры границы раздела поликремний — кремний при моделировании термических процессов существенно зависят от выбора модели диффузии из имеющихся в TCAD. В данной работе на основе экспериментальных данных проведено сравнение имеющихся в TCAD моделей диффузии в применении к этим материалам и даны рекомендации к выбору модели. ...
Добавлено: 5 ноября 2025 г.
Визуализация данных в эмоциональном анализе русскоязычных интернет-текстов на основе модели "Куб Левхейма"
Колмогорова А. В., Калинин А. А., В кн.: Язык и искусственный интеллект: Сборник статей по итогам конференции «Лингвистический форум 2020: Язык и искусственный интеллект».: Издательский дом ЯСК, 2023.
Раздел посвящен описанию интерфейса для визуализации результатов эмоционального анализа текстов на русском языке. ...
Добавлено: 28 октября 2025 г.
They Think They Use AI: Assessing the Relations Between Attitudes Toward AI and AI Proficiency Among University Students
Иванова А. Е., Тарасова К. В., Талов Д. П., , in: 2025 5th International Conference on Artificial Intelligence and Education (ICAIE).: Suzhou: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2025. Ch. 6 P. 26–29.
Добавлено: 27 октября 2025 г.
Designing an AI Expert of Educational Programmes in Higher Education
Давлатова М. А., Kseniia Shalom, Кобцева А. А., , in: 2025 5th International Conference on Artificial Intelligence and Education (ICAIE).: Suzhou: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2025. P. 11–14.
Добавлено: 9 октября 2025 г.
Generalization error bound for denoising score matching under relaxed manifold assumption
Яковлев К. Д., Пучкин Н. А., , in: Proceedings of Machine Learning Research Vol. 291: The Thirty Eighth Annual Conference on Learning Theory, 30-4 July 2025, Lyon, France.: PMLR, 2025. P. 5824–5891.
Добавлено: 7 октября 2025 г.
Comparative Study of LoRA and Full Fine-Tuning in Large Language Models
E.V. Surikova, E.A. Sabidaeva, , in: Параллельные вычислительные технологии – XIX всероссийская конференция с международным участием, ПаВТ'2025, г. Москва, 8–10 апреля 2025 г. Короткие статьи и описания плакатов.: Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2025. P. 90–98.
Добавлено: 3 июля 2025 г.
Сравнение сгенерированных ИИ стимулов и фото: исследование зрительного поиска
Сапронов Ф. А., Горбунова Е. С., Вестник Московского университета. Серия 14: Психология 2025 Т. 48 № 2 С. 109–131
Актуальность. Алгоритмы ИИ быстро вошли в повседневную жизнь за последние несколько лет, что повлекло за собой появление большого количества как текстов, так и изображений, сгенерированных нейросетями. Тем не менее особенности восприятия искусственно сгенерированных изображений человеком еще не были изучены. Актуальность исследования состоит в изучении возможности использования искусственно сгенерированных изображений для планирования экспериментов в области психологии восприятия. Цель. Изучение ...
Добавлено: 9 июня 2025 г.
Генеративный искусственный интеллект и право человека на доступ к знаниям: постановка проблемы, расстановка приоритетов
Дейнеко А. Г., Вестник Московского университета. Серия 26: Государственный аудит 2025 № 2 С. 144–154
В статье анализируются современные проблемы функционирования генеративных алгоритмов искусственного интеллекта в контексте формируемых ими рисков нарушения основных прав и свобод личности. Приведен ряд практических примеров, иллюстрирующих несовершенство данных моделей и их пагубное влияние на взаимоотношения граждан в киберпространстве. В качестве концептуальной основы нарождающегося  правового регулирования в этой сфере предложена конструкция права человека на доступ к ...
Добавлено: 4 июня 2025 г.
Aligning Artificial Intelligence with Human Challenges and Values
Юдина М. А., Chetty K., Ntshayintshayi N., , in: Human Rights and the Reality Gap.: NY: Nova Science Publishers, 2025. P. 201–224.
Добавлено: 6 мая 2025 г.
Моральный статус искусственного интеллекта: в поисках социологической перспективы
Аганова А. В., Катерный И. В., Социологический журнал 2025 Т. 31 № 1 С. 92–109
В статье рассматривается проблематика моральной агентности и моральной пациентности искусственного интеллекта (ИИ). В первой части статьи дается обзор основных теоретических аргументов, а также некоторых экспериментальных данных относительно (не)возможности наделения машин моральным статусом. Демонстрируется, что антропоморфизм и анимизм в восприятии ИИ, будучи культурно обусловленными, в значительной мере влияют на моральное признание искусственного интеллекта. Во второй части ...
Добавлено: 17 апреля 2025 г.
Enhanced Cybersecurity: AI-Driven Phishing Fraud Detection Approach
Sergey Avdoshin, Elena Pesotskaya, Denis Volkov и др., , in: Advances in Information and Communication. Proceedings of the 2025 Future of Information and Communication Conference (FICC), Volume 2Vol. 2.: Switzerland: Springer, 2025. P. 352–368.
Добавлено: 12 марта 2025 г.
MaterialFusion: High-Quality, Zero-Shot, and Controllable Material Transfer with Diffusion Models
Garifullin K., Nikolaev Maxim, Kuznetsov A. и др., / Cornell University. Серия Computer Science "arxiv.org". 2025.
Manipulating the material appearance of objects in images is critical for applications like augmented reality, virtual prototyping, and digital content creation. We present MaterialFusion, a novel framework for high-quality material transfer that allows users to adjust the degree of material application, achieving an optimal balance between new material properties and the object’s original features. MaterialFusion ...
Добавлено: 24 февраля 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору