?
Хранение и обработка графа социальных сетей
Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2013. Т. 11. № 4. С. 77-83.
В статье представлена специализированная структура данных, предназначенная для хранения и выполнения различных операций с графами социальных сетей больших объемов. Предложенная структура хранения ориентирована на поддержку операций пополнения и выгрузки подграфов и поиска кратчайших путей между двумя группами вершин.
Научное направление:
Компьютерные науки
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
русский
Рассмотрены различные варианты хранения графов социальной сети больших размеров. Показано, что совместное использо-вание двух типов хранилищ позволяет получить гибкую схему, ориентированную как на быстрое пополнение графа, так и на быстрые операции поиска путей и выгрузки подграфов. ...
Добавлено: 28 октября 2018 г.
Поляков И. В., Чеповский А. А., Чеповский А. М., Фундаментальная и прикладная математика 2016 Т. 21 № 4 С. 125-132
В статье рассматриваются методы сжатия данных для хранения графов больших размеров. Предлагаются алгоритмы препроцессинга графа специальной структуры для повышения плотности записи данных и повышения эффективности выполнения базовых операций с графами. ...
Добавлено: 23 декабря 2017 г.
Кузнецов С. Д., Открытые системы. СУБД 2012 № 2 С. 22-24
Проблема Больших Данных вечна и призрачна — на всем протяжении истории технологии управления данными всегда имелись данные, которые хотелось бы эффективно хранить и обрабатывать, но их объемы делали эту задачу непосильной для существующих СУБД. Однако иногда удается найти решение частных случаев проблемы Больших Данных — например, для категорий данных, управляемых традиционными СУБД. ...
Добавлено: 31 октября 2017 г.
Ali N. M., Новиков Б. А., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2020 Vol. 32 No. 1 P. 181-204
Термин «большие данные» относится к объемным коллекциям цифровых данных, генерируемых каждую секунду. Производимые наборы данных представлены в структурированном, полуструктурированном и неструктурированном форматах по всему миру, и их трудно анализировать с применением традиционных систем управления базами данных. В последнее время аналитика больших данных становится важной областью исследований из-за популярности Интернета и появления новых веб-технологий. Эта растущая ...
Добавлено: 24 марта 2020 г.
Зимина Е. Ю., Статистика и Экономика 2018 Т. 15 № 2 С. 30-37
В статье рассматривается применение статистического метода, а именно кластерного анализа на примере исследования кардиологических данных. Использованы методы классификации Data Mining для обработки кардиологических данных, анализа состояния пациента. Целью данного исследования было поставлено проверка гипотезы о возможности диагностики состояния здоровья сердца пациента, а также выявления у него
патологий, при помощи анализа серий ЭКГ и выделения схожих кластеров ...
Добавлено: 29 мая 2018 г.
Рассматривается задача проектирования архитектуры сетевого комплекса управления типовым модулем, как единицей современного автоматизированного здания или сооружения. С целью повышения эффективности эксплуатации здания в условиях больших объемов данных предложена архитектура сетевого управляющего комплекса, реализующая многоконтурное управление типовым модулем с применением облачных сценариев. Повышение эффективности эксплуатации здания заключается в использовании во внешнем контуре управления блоков интеллектуального анализа ...
Добавлено: 19 июля 2018 г.
Горбунов А. А., Исаев Е. А., Самодуров В. А., Radio Physics and Radio Astronomy 2017 Т. 22 № 4 С. 270-275
В процессе астрономических наблюдений собираются огромные объемы данных. БСА (Большая Сканирующая Антенна) ФИАН, используемая при исследовании импульсных явлений, ежедневно регистрирует 87.5 Гбайт данных (32 Тб в год). Целью данной работы является разработка веб-сервиса, для помощи экспертам в классификации новых астрономических наблюдений. Azure Machine Learning Studio, поддерживающая алгоритм глубокой нейронной сети, используется в качестве инструмента для ...
Добавлено: 15 октября 2017 г.
Шугуров И. С., Мицюк А. А., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2016 Vol. 28 No. 3 P. 103-122
Process mining – это относительно новая область исследований, в рамках которой разрабатываются методы исследования и улучшения бизнес-процессов. Спецификой методов process mining является то, что они основываются на анализе истории выполнения процессов, которая представляется в виде логов событий. Проверка соответствия моделей процессов и логов событий является одним из ключевых направлений в области process mining. Алгоритмы проверки соответствия используются ...
Добавлено: 12 сентября 2016 г.
Клеменков П. А., Кузнецов С. Д., Труды Института системного программирования РАН 2012 Т. 23 С. 143-158
Большие данные поставили перед традиционными системами хранения и обработки новые сложные задачи. В данной статье анализируются возможные способы их решения, ограничения, которые не позволяют сделать это эффективно, а также приводится обзор трех современных подходов к работе с большими данными: NoSQL, MapReduce и обработка потоков событий в реальном времени. ...
Добавлено: 31 октября 2017 г.
Прокофьев Д. О., Старых В. А., Информационные технологии 2015
В ходе исследования рассмотрены основные проблемы автоматизации и оптимизации процессов в системе образования с помощью BPMS и технологий класса больших данных, вопросы моделирования образовательных процессов, интеграции процессных и аналитических систем для построения образовательной инфраструктуры на примере модели работы с электронными образовательными ресурсами ...
Добавлено: 9 октября 2015 г.
Кузнецов С. Д., Открытые системы. СУБД 2013 № 2 С. 48-51
Проблемы больших объемов не обошли стороной транзакционные системы, данных в которых на порядки меньше, чем в аналитических, но и через них сегодня проходят огромные массивы данных и транзакций, поэтому требуются подходы, надежно обеспечивающие масштабирование. Какое масштабирование хорошо для мира транзакционных систем, какие проблемы при этом возникают и каковы истинные причины появления систем NoACID? ...
Добавлено: 30 января 2018 г.
Егурнов Д. А., Игнатов Д. И., Точилкин Д. С., / Springer. Series LNCS "Lecture Notes in Computer Science". 2020.
В этой статье мы описываем версии алгоритмов трикластеризации приспособленные для эффективных вычислений в распределенных окружениях с помощью MapReduce или механизмов параллелизации современных языков программирования. Семейство алгоритмов OAC-трикластеризации демонстрирует хорошие возможности параллелизации в силу независимой обработки троек триадического формального контекста. Мы обосновываем сложность алгоритмов по времени и памяти. Мы так же сравниваем прирост производительности от использования ...
Добавлено: 10 ноября 2020 г.
Zimina E., Шмид А. В., Новопашин М. А., Data Science. Information Technology and Nanotechnology 2018, CEUR workshop proceedings 2018 No. 2212 P. 112-118
Добавлено: 27 августа 2019 г.
Chelyabinsk : IEEE, 2018
Международная научная конференция «Цифровая индустрия: состояние и перспективы развития 2018» проводится с целью обсуждения достижений ведущих мировых университетов и научно-исследовательских центров в области разработки инновационных моделей, методов и технологий для цифровой индустрии, и опыта их внедрения в крупных транснациональных и отечественных промышленных компаниях. Конференция будет проходить в Челябинске с 13 по 15 ноября 2018 года. ...
Добавлено: 25 ноября 2019 г.
Коломейченко М. И., Поляков И. В., Чеповский А. А. и др., В кн. : Труды Международной научной конференции по физико-технической информатике (CPT2015). : М., Протвино : Институт физико-технической информатики, 2016. С. 175-178.
Рассматривается задача анализа графа социальной сети. Представлена специализированная структура данных, предназначенная для хранения и обработки графов социальных сетей больших объемов. Предложена архитектура хранилища графа социальной сети больших объемов. ...
Добавлено: 11 мая 2016 г.
Назипова Н. Н., Исаев Е. А., Корнилов В. В. и др., Математическая биология и биоинформатика 2017 Т. 12 № 1 С. 102-119
Секвенирование человеческого генома началось в 1994 году. Понадобилось 10 лет работы многих научных коллективов для того, чтобы получить черновую последовательность ДНК человека. Современные технологии секвенирования позволяют получать геном конкретного человека за несколько дней. Обсуждаются успехи современной биоинформатики, связанные с появлением высокопроизводительных платформ секвенирования, которые не только способствовали расширению возможностей различных направлений биологии и других смежных ...
Добавлено: 3 марта 2017 г.
НИЯУ МИФИ, 2016
Конференция "Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных" ("Data Analytics and Management in Data Intensive Domains" (DAMDID))планируется как мультидисциплинарный форум исследователей и практиков из разнообразных областей науки, содействующий сотрудничеству и обмену идеями в сфере анализа и управления данными в условиях их интенсивного использования (data intensive domains (DID)). Ожидается, что взаимная дополнительность подходов ...
Добавлено: 26 января 2017 г.
Викентьева О. Л., Дерябин А. И., Шестакова Л. В. и др., Вестник Московского государственного строительного университета 2017 Т. 12 № 10 С. 1191-1201
Предмет исследования: эксплуатация интеллектуальных зданий требует учитывать ряд факторов – ресурсосбережение, снижение эксплуатационных расходов, повышение безопасности, обеспечение комфортных условий труда и отдыха. Автоматизации управления соответствующими инженерными системами – освещения, микроклимата, безопасности, коммуникационными системами и сетями с помощью современных технологий, например IoT (Интернет вещей), порождает проблемы, связанные хранением и обработкой больших объемов данных, степень использования которых ...
Добавлено: 21 ноября 2017 г.
Поляков И. В., Чеповский А. А., Чеповский А. М., Journal of Mathematical Sciences 2020 Vol. 245 P. 197-201
Добавлено: 30 января 2020 г.
Крылов В. В., Крылов С. В., М. : Нобель Пресс, 2014
Предназначена для студентов и специалистов в области разработки информационных систем в том числе для электроэнергетики и руководителей ИТ подразделений предприятий, всем, кто работает над планированием направлений развития электроэнергетики и просто интересуется прогресcом в этой области
В книге рассматривается направление в области обработки данных, получившее название Большие Данные (Big Data), рассказывается о техниках и технологиях. Главный фокус ...
Добавлено: 10 октября 2015 г.
Радченко И. А., Николаев И. Н., СПб. : Университет ИТМО, 2018
В учебном пособии в сжатой форме излагаются основные принципы, подходы и направления технологий и инфраструктуры Big Data. Авторы дают краткий обзор подходов и определений, предоставляют обзор экосистемы Больших данных и раскрывают тему систем управления Большими данными. В учебном пособии также представлен краткий обзор областей применения Больших данных и архитектура системы обработки Больших данных. Отдельно рассказывается ...
Добавлено: 29 сентября 2018 г.
Шевцова И. В., Вопросы государственного и муниципального управления 2024 № 1 С. 39-60
Практика использования больших данных (далее – БД) частными и государственными организациями сильно отличается. Это обусловливает проблему доступа к передовым технологиям и методам БД частного бизнеса при решении задач госуправления. Потенциал БД востребован в госуправлении, а технологиями и методами работы с БД главным образом располагает частный бизнес. Исследование барьеров распространения технологий БД в госуправлении позволит определить ...
Добавлено: 23 марта 2024 г.
Голубцов П. В., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2018 № 3 С. 23-30
Рассмотрена проблема трансформации процедуры оптимального линейного оценивания так, чтобы отдельные фрагменты исходных данных могли обрабатываться независимо и параллельно. Предложена форма представления промежуточной информации, позволяющая алгоритму извлекать такую информацию параллельно из каждого набора исходных данных, объединять ее и использовать для получения результата. Показано, что на построенном информационном пространстве индуцируется упорядочение,отражающее понятие качества информации. ...
Добавлено: 23 января 2019 г.
Чеповский А. А., М. : Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2022
В монографии рассмотрены различные математические модели для решения задач анализа сетей взаимодействующих объектов систем телекоммуникаций. Предназначена для разработчиков информационных систем, специалистов в области анализа данных. ...
Добавлено: 18 ноября 2022 г.