?
Общие положения перевода права в машиночитаемый вид и технологии больших данных (Big Data)
Юридический язык в эпоху развития цифровых технологий, внедрения инноваций трансформируется в сторону формального выражения. В ряде случаев становится возможным автоматизировать отдельные правовые конструкции, что положительным образом влияет на правоприменительную практику, доступность для граждан. Тексты правовой информации, результатов правоприменительной практики аккумулируются в огромные объемы, обработка которых приводит к выявлению неточностей, а также закономерностей, которые могут быть положены в основу перевода права в машиночитаемый вид. Цель настоящей статьи состоит в исследовании общих вопросов машиночитаемого права, а также в выявлении роли больших данных при создании машиночитаемого и машиноисполняемого права. Задачи исследования составляют анализ доктринальных подходов к сущности и перевода права в машиночитаемый вид, определению критериев качества машиночитаемого права, выявление и анализ принципов машиночитаемого права, возможностей, связанных с внедрением Big Data при переводе права в машиночитаемый вид. В работе использованы методы как эмпирического (анализ и синтез, индукция и дедукция, систематизация), так и теоретического (методы построения и исследования объекта исследования и методы построения и оправдания теоретического знания) уровней, сравнительно-правовой, исторический методы.