?
Анализ взаимосвязи между оптовыми ценами на электроэнергию и ценами на топливо в России
Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2025. Т. 60. № 6. С. 56–75.
Энергетический сектор играет ключевую роль в экономическом развитии каждого государства, особенно такого большого и наделённого богатыми природными ресурсами, как Российская Федерация. В этой статье исследуется влияние цен на топливо на цены на электроэнергию в России. Мы провели детальный анализ существующей научной литературы, чтобы изучить влияние различных факторов на цены энергетических ресурсов на международном уровне. Проведен тест на коинтеграцию и оценена модель векторной авторегрессии (VAR), на основе которой построены функции отклика. В исследовании анализируются помесячные данные с января 2002 по февраль 2024 год по четырём категориям цен на электроэнергию: для населения, непромышленных потребителей, промышленных потребителей и транспорта. Проверка на коинтеграцию с применением теста Энгла – Грейнджера продемонстрировала, что цена на электроэнергию, поставляемую населению существенно связана со всеми видами топлива, в то время как цены на электроэнергию, поставляемую непромышленным потребителям, промышленным потребителям и транспорту интегрируются с газом и углём хотя бы в одном тесте с константой или константой и линейным трендом. Статья вносит значительный вклад в исследование благодаря заполнению пробелов в литературе, поскольку, несмотря на наличие отдельных российских исследований, отсутствуют сопоставимые работы, объединяющие длительный период до 2024 г., четыре направления отпуска электроэнергии и единую VAR-идентификацию ценового канала через топливо — этим обусловлена новизна работы. Было обнаружено, что цены на электроэнергию растут через 1–2 месяца после шоков в стоимости топлива, но это влияние почти полностью исчезает через 1–2 месяца. Это указывает на то, что российская экономика более устойчива к таким потрясениям, но также может свидетельствовать о меньшей конкуренции на электроэнергетическом рынке РФ и требует дальнейшего изучения.
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Шарко О. В., Шарко Е.Р., Маркетинг в России и за рубежом 2026 Т. 2 № 172 С. 71–79
В статье анализируется научное понимание поведения потребителей в сфере электронной коммерции, объединяя последние достижения в области цифрового маркетинга, динамики онлайн-платформ розничной торговли и эмпирических моделей взаимодействия с клиентами. Результаты исследования включают в себя детальное понимание механизмов, лежащих в основе лояльности клиентов, эмпирические данные о многомерных факторах, влияющих на предпочтения платформ, и методологические инновации, применимые к ...
Добавлено: 26 августа 2026 г.
Материал излагается с учетом современных тенденций в организации и ведении бухгалтерского учета экономическими субъектами Российской Федерации. В каждом разделе содержится теоретический и практический материал, нормативная база, рисунки, схемы и
таблицы. Теоретический материал представлен как в традиционном виде, так и в виде схем. Каждый раздел завершается контрольными вопросами, тестами и заданиями для самоконтроля. Приложения содержат иллюстративный материал: ...
Добавлено: 26 августа 2026 г.
Лысенок Н. И., International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications 2026 Vol. 18 No. 18s P. 1406–1430
A volatility forecast becomes useful only after it has passed through four stages: a model produces it, a trading rule consumes it, a portfolio aggregates the result, and an investor evaluates that result against a utility function. Each stage has its own mature evaluation apparatus, and each is studied in isolation. This review traces the ...
Добавлено: 23 августа 2026 г.
Паршаков П. А., Humanities and Social Sciences Communications 2026 Vol. 13 No. 1 P. 1–7
Добавлено: 22 августа 2026 г.
Астафьева Е.В., Турунцева М. Ю., Экономический журнал Высшей школы экономики 2021 Т. 25 № 1 С. 65–101
В основе принятия своевременных экономико-политических решений и бизнес-планирования лежит мониторинг текущей ситуации и прогнозирование путей развития экономической активности, базу которых составляют официальные статистические оценки значений различных показателей. В этой связи переоценка данных и прогнозы, основанные на более ранних либо поздних оценках, потенциально могут повлечь за собой совершенно различные экономико-политические решения. Согласно официальной методике Росстата, публикуется ...
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Астафьева Е., Турунцева М., Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру (электронный журнал) 2022 № 7 С. 32–35
В статье приводятся результаты анализа качественных свойств прогнозов некоторых показателей, ежемесячно публикуемых Институтом экономической политики имени. Е.Т. Гайдара в «Научном вестнике ИЭП им. Гайдара.ру» (далее – «прогнозы ИЭП»). Мы рассматриваем простейшие статистики (MAPE, MAE, RMSE) как прогнозов ИЭП, так и альтернативных прогнозов (наивных, наивных сезонных и прогнозов, построенных с использованием скользящего среднего). Помимо сравнительного анализа на основе ...
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Астафьева Е., Турунцева М., Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру (электронный журнал) 2021 № 7 С. 32–35
В статье приводятся результаты анализа качественных свойств прогнозов некоторых показателей, ежемесячно публикуемых Институтом экономической политики имени. Е.Т. Гайдара в «Научном вестнике ИЭП им. Гайдара.ру» (далее – «прогнозы ИЭП»). Мы рассматриваем простейшие статистики (MAPE, MAE, RMSE) как прогнозов ИЭП, так и альтернативных прогнозов (наивных, наивных сезонных и прогнозов, построенных с использованием скользящего среднего). Помимо сравнительного анализа на основе ...
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Астафьева Е., Турунцева М., Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру (электронный журнал) 2021 № 1 С. 32–35
В статье приводятся результаты анализа качественных свойств прогнозов некоторых показателей, ежемесячно публикуемых Институтом экономической политики имени. Е.Т. Гайдара в «Научном вестнике ИЭП им. Гайдара.ру» (далее – «прогнозы ИЭП»). Мы рассматриваем простейшие статистики (MAPE, MAE, RMSE) как прогнозов ИЭП, так и альтернативных прогнозов (наивных, наивных сезонных и прогнозов, построенных с использованием скользящего среднего). Помимо сравнительного анализа на основе ...
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Астафьева Е.В., Турунцева М. Ю., Прикладная эконометрика 2024 Т. 74 № 2 С. 78–103
Комбинирование прогнозов считается наиболее простым способом улучшения каче‑ ства прогнозирования по сравнению с индивидуальными моделями. В данной работе проверяются возможности простейших методов комбинирования, таких как простое среднее и оценки на основе среднеквадратической ошибки прогнозов предыдущих пери‑ одов, для улучшения качественных характеристик краткосрочных прогнозов пяти по‑ казателей цен на ресурсы (нефть и металлы). В основе работы ...
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Астафьева Е.В., Турунцева М. Ю., Вестник Евразийской науки 2025 Т. 17 № 6
В работе исследуются возможности использования простых процедур корректировки и объединения прогнозов. Мы оцениваем влияние применения этих процедур (методов простой корректировки, простых и регрессионных методов комбинирования) на качество прогнозов показателей российского экспорта во все страны и импорта из всех стран. В общей сложности мы использовали четыре метода корректировки, 9 методов простого комбинирования и семь регрессионных методов. ...
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Формирование новых трансконтинентальных транспортных артерий усиливает геоэкономическую конкуренцию в Евразии и требует выработки устойчивых моделей инвестиционного сотрудничества. Китайская инициатива «Пояс и Путь» и Международный Транспортный Коридор «Север-Юг» представляют собой различные институциональные конструкции финансирования инфраструктуры, отличающиеся источниками капитала, степенью централизации и механизмами распределения рисков. Цель статьи заключается в сравнении модели финансирования двух проектов, оценке их взаимодополняемости ...
Добавлено: 19 августа 2026 г.
Гаете С. М., Navarra: Eunsa, 2026.
«На пути к университету пятого поколения (5GU)» — это работа, в которой предлагается трансформационная модель управления для высших учебных заведений, способная ответить на вызовы в области устойчивого развития, цифровой рефлексии и совместного творчества с участием различных заинтересованных сторон. Начиная с исторического обзора — от «Университета 1.0», ориентированного на сохранение знаний, до «Университета 5.0», — в ...
Добавлено: 18 августа 2026 г.
Лысенок Н. И., International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications 2026 Vol. 18 No. 17s P. 533–549
Добавлено: 18 августа 2026 г.
Бернюкевич Т. В., Бернюкевич А. А., Сунь Я., Вестник Московского государственного строительного университета 2026 Т. 21 № 1 С. 122–134
Введение. Актуальность исследования мегаполисов как центров научно-технической деятельности и инновационно-экономического пространства Китая определяется необходимостью изучения механизмов реализации государственной политики в экономической и социальной сферах, анализа принципов управления экономическими системами и оценки методов стратегического менеджмента в контексте инновационного развития. Цель исследования — выявление параметров и основных направлений развития китайских мегаполисов как инновационных центров.
Материалы и методы. Применены методы: восхождения от абстрактного ...
Добавлено: 17 августа 2026 г.
Шапошников С. В., Asia and Africa today 2025
Цифровая трансформация малых и средних предприятий (МСП) в Индии критически важна для повышения конкурентоспособности и улучшения экономических результатов. Она также помогает решить проблемы безработицы и регионального неравенства. Однако МСП сталкиваются с финансовыми трудностями, нехваткой цифровых навыков, сопротивлением изменениям и проблемами кибербезопасности. Авторы анализируют влияние правительственных инициатив, таких как Digital India, CGTMSE, Digital MSME Scheme и ...
Добавлено: 14 августа 2026 г.
Кулагин В. А., Вопросы экономики 2024 № 5 С. 74–90
В статье представлены результаты исследования текущей ситуации в газовой отрасли России, проанализированы причины основных проблем и предложены направления трансформации регулирования, которые позволят обеспечить ее дальнейшую устойчивую работу. В настоящее время наблюдается переход газовой отрасли к новому этапу развития. Экспорт газа в Европу перестает быть источником финансирования убыточности внутренних поставок и инвестиционным ресурсом для формирования новых ...
Добавлено: 13 июня 2024 г.
Ермаков В. В., Нефтегазовая вертикаль 2017 № 10 С. 38–44
Повышение нефтяных котировок в результате соглашения между ОПЕК и независимыми производителями оживило дискуссию о среднесрочных ценовых трендах. Преобладает мнение, что по мере перебалансировки рынка ценовые ориентиры будут смещаться к уровням, покрывающим затраты полного цикла, и, вероятно, превысят $70 в течение следующего года-двух. Низкие нефтяные котировки повлекли за собой падение мировых цен на газ. Но будущий ...
Добавлено: 1 февраля 2018 г.
Вотинов А. И., Станкевич И. П., Финансовый журнал 2017 № 6 С. 64–74
Оценка эффективности государственных расходов, как в целом, так и отдельных их статей, – крайне важная задача, особенно в условиях, когда монетарная политика постепенно теряет возможность дальше стимулировать экономику. В настоящей работе представлены два популярных подхода к оценке фискальных мультипликаторов – коэффициентов эффективности государственных расходов – на основе структурных векторных авторегрессий и байесовских векторных авторегрессий с ...
Добавлено: 10 января 2018 г.
Золотова И. Ю., Энергетическая политика 2016 № 5 С. 109–118
В статье приводится описание методологии прогнозирования региональных розничных цен на электрическую энергию (мощность) и представлены результаты выполненных расчетов (прогнозные значения цен) на примере регионов Южного федерального округа. Выполнен и представлен альтернативный прогноз цен на электроэнергию для конечных потребителей рассматриваемых субъектов Российской Федерации, сформированный с учетом особенностей ценообразования на услуги по передаче электроэнергии. ...
Добавлено: 23 декабря 2016 г.
Демешев Б. Б., Малаховская О. А., Экономический журнал Высшей школы экономики 2016 Т. 20 № 4 С. 691–710
В работе проводится сравнение прогнозных способностей моделей случайного блуждания, частотной (VAR) и байесовской векторных авторегрессий с априорным распределением Миннесоты (BVAR) по российским квартальным данным 1995 – 2014 г. Максимальное количество переменных, включаемых в модель, равно 14, что требует эндогенного подбора оптимального гиперпараметра регуляризации. Для его определения используется механизм, описанный в работах [Bańbura et al., 2010] ...
Добавлено: 9 декабря 2016 г.
Самойлов В. И., Подчуфаров А. Ю., Известия Тульского государственного университета. Технические науки 2016 № 10 С. 349–354
Описана методика оценки конкурентоспособности промышленного холдинга на основе принципов теории систем управления (ТСУ) и VAR моделирования в условиях комплексного импортозамещения. ...
Добавлено: 11 ноября 2016 г.
Демешев Б. Б., Малаховская О. А., / Высшая школа экономики. Серия WP12 "Научные доклады лаборатории макроэкономического анализа". 2015. № 3.
В работе проводилось сравнение прогнозных способностей моделей случайного блуждания, частотной (VAR) и байесовской векторных авторегрессий с априорным распределением Миннесоты (BVAR) при прогнозировании индекса промышленного производства, индекса потребительских цен и процентной ставки. В результате было показано, что байесовская векторная авторегрессия действительно позволяет получить прогноз с большей степенью точности, чем обычная VAR. Для всех трех макроиндикаторов, для ...
Добавлено: 19 декабря 2015 г.