Dialogue as Autocommunication - On Interactions with Large Language Models

Technology and Language. 2024. Vol. 5. No. 2. P. 57–66.

Kartasheva Anna

В диалоге с большими языковыми моделями (LLM) происходит совпадение адресата и адресанта сообщения, поэтому такой диалог можно назвать аутокоммуникацией. Нейросеть может ответить только на вопрос, имеющий формулировку. Формулирует вопрос тот, кто спрашивает — то есть, человек. Активность человека в диалоге с нейросетями провоцирует на размышления о природе такого диалога. Составление промптов является одной из самых творческих частей общения с нейросетями. Но, стоит отметить, что нейросеть зачастую лучше справляется с составлением промптов, чем человек. Значит ли это, что человеку необходимо развивать свои навыки вопрошания? В диалоговых системах, построенных на LLM, основной ценностью для пользователя является возможность прояснить и структурировать собственные мысли. Структурирование мыслей происходит через вопрошание, через формулировку и уточнение вопросов. Задать правильный вопрос – это уже практически ответить на этот вопрос. Таким образом, благодаря аутокоммуникации происходит развитие, трансформация, перестройка самого “Я” человека. Диалог с большими лингвистическими моделями выступает дискурсивной практикой, позволяющей людям формулировать свои собственные мысли и трансформировать свое “Я” через аутокоммуникацию. Стоит отметить, что для такого диалога определенный образ аудитории является нормирующим или определяющим тот материал, который можно получить в ответ на заданный вопрос. Это происходит потому, что данные для обучения моделей предоставляют люди, даже если они не задумываются и никогда не задумывались об этом. Таким образом, между генерируемым текстом и вопрошающей аудиторией складываются диалогические отношения, которые развивают всех участников коммуникации.

Ключевые слова: искусственный интеллект, коммуникация, communication, авторство, диалог, dialogue, authorship, autocommunication, аутокоммуникация, artificial intelligence, Large Language Models, LLM

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА: Развитие сетевого анализа в России: адаптация теоретико-методологических подходов и практическое применение (2024)