Evolving Safety Protocols: Deep Learning-enabled Detection of Personal Protective Equipment

Aleksei Samarin, Aleksei Toropov, Alexander Savelev и др., , in: Pattern Recognition. ICPR 2024 International Workshops and Challenges.: Springer, Cham, 2025. P. 308–320.

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Применение технологий компьютерного зрения в системах обработки визуальной информации

Лебедев О. Б., Черкасов Р. И., Известия ЮФУ. Технические науки 2025 № 5(247) С. 254–276

Рассмотрено применение технологий искусственного интеллекта, в частности компьютерного зрения в системах обработки визуальной информации. Проведен комплексный анализ нейросетевых подходов к решению задач компьютерного зрения, включая систематизацию ключевых типов задач: классификацию изображений, детектирование объектов и семантическую сегментацию. Детально исследованы архитектурные принципы сверточных нейронных сетей с акцентом на механизмы извлечения пространственных признаков через сверточные слои, оптимизацию представления ...

Добавлено: 10 сентября 2026 г.

MinMAE calibration method for convolutional neural network quantization

Vasilev A., Kapitanov A., Roman Solovyev и др., PeerJ Computer Science 2026 Vol. 12 Article 3724

Добавлено: 3 мая 2026 г.

HoTPP benchmark: Are we good at the long horizon events forecasting?

Karpukhin I., Шипилов Ф. А., Савченко А. В., Neurocomputing 2026 Vol. 672 Article 132771

Добавлено: 25 февраля 2026 г.

Определение фолликулярного резерва яичников по данным ультразвукового исследования на основе методов машинного обучения

Мошкин А. С., Лапутин Ф. А., Сидоров И. В., DIGITAL DIAGNOSTICS 2024 Т. 5 № S1 С. 40–42

Обоснование. Овариальный резерв отражает способность женщины к успешной реализации репродуктивной функции. Оценка овариального резерва является актуальной задачей для клинической практики [1] и важна при проведении научных исследований. Использование методов компьютерной обработки диагностических изображений способно ускорить и облегчить выполнение рутинных задач в клинической практике. Их применение при ретроспективном анализе данных в научных целях позволяет повысить объективность ...

Добавлено: 21 февраля 2026 г.

Evolving Safety Protocols: Deep Learning-Enabled Detection of Personal Protective Equipment

Alahmid M., Бхимани К. Р., Сарадва Х. Н. и др., , in: Select Proceedings of CHSN 2023. High Performance Computing, Smart Devices and NetworksVol. 1262: Lecture Notes in Electrical Engineering.: Singapore: Springer, 2024. P. 87–100.

Добавлено: 17 января 2025 г.

Evolving Safety Protocols: Deep Learning-Enabled Detection of Personal Protective Equipment

, in: Lecture Notes in Electrical EngineeringVol. 489: Applied Physics, System Science and Computers II.: Springer, 2019. P. 87–100.

Добавлено: 30 декабря 2024 г.

Development of a Detector for Stamps on Images

Kseniia Prokudina, Mikhail Skriplyonok, Alexander Vostrikov, , in: 2024 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM), 20-24 May 2024.: IEEE, 2024. P. 865–869.

Добавлено: 26 ноября 2024 г.

Robust Collision Warning System based on Multi Objects Distance Estimation

Салех Х. М., Saleh S., Nathan Teyou Toure и др., , in: 2021 IEEE Concurrent Processes Architectures and Embedded Systems Virtual Conference (COPA).: IEEE, 2022. Ch. 7 P. 1–6.

Добавлено: 31 октября 2022 г.