• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Evolving Safety Protocols: Deep Learning-Enabled Detection of Personal Protective Equipment
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
12 октября 2026 г.
Устойчивое управление и стоимость бизнеса: экономисты ВШЭ выяснили, как они связаны на российском рынке
На российском рынке устойчивое развитие повышает стоимость бизнеса прежде всего тогда, когда становится частью корпоративной стратегии. К такому выводу пришли исследователи НИУ ВШЭ и их зарубежные коллеги, проанализировав практики управления 152 публичных российских компаний. Статья опубликована в журнале Business Strategy and the Environment.
8 октября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ выяснили, что рейтинг врача более убедителен для пациентов, чем стаж
Исследователи НИУ ВШЭ изучили, как стаж и рейтинг врачей влияют на доверие пациентов к медицинской информации. Оказалось, что люди считают более убедительным мнение врачей, у которых высокий рейтинг, а на опыт работы обращают меньше внимания. Результаты опубликованы в журнале Frontiers in Human Neuroscience.
7 октября 2026 г.
Доклад исследователя МИЭМ ВШЭ признан лучшим на Школе молодых ученых форума «Микроэлектроника»
Магистрант МИЭМ ВШЭ Михаил Маликов разработал новые легковесные арбитры для сетей на кристалле — механизмы, которые решают, какой пакет данных получит доступ к каналу связи первым при возникновении конкуренции. Его доклад по этой теме был признан лучшим в секции «Процессорные архитектуры, высокопроизводительные вычисления и системное программное обеспечение» на VIII Школе молодых ученых, прошедшей в рамках форума.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Evolving Safety Protocols: Deep Learning-Enabled Detection of Personal Protective Equipment

P. 87–100.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: object detectionAIFaster R-CNNPersonal Protective EquipmentOpen CVTensorFlow object detection API

В книге

Lecture Notes in Electrical Engineering
Lecture Notes in Electrical Engineering
Vol. 489: Applied Physics, System Science and Computers II. , Springer, 2019.
Похожие публикации
РАСПОЗНАВАНИЕ РУКОПИСНЫХ ГРАФИЧЕСКИХ ЭЛЕМЕНТОВ И МУЛЬТИЯЗЫЧНОГО ТЕКСТА: ОБЗОР СОВРЕМЕННЫХ ПОДХОДОВ, БАЗОВЫЙ МЕТОД И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
Пискунова А. М., Королев Д. А., Скопин Н. Ю. и др., В кн.: ГрафиКон 2025 : материалы 35-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Йошкар-Ола, 30 сентября – 2 октября 2025 г.).: Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025. С. 659–669.
В данной статье представлен обзор современных методов решения задачи распознавания рукописного контента, включающего мультиязычный текст (русский и английский) и графические элементы, такие как блок-схемы из прямоугольников и стрелок, с акцентом на распознавание изображений маркерных досок. Для мультиязычного рукописного текста рассмотрены архитектуры, способные обрабатывать несколько языков, а для блок-схем - методы распознавания фигур и структуры. Кроме ...
Добавлено: 9 октября 2026 г.
Lightweight Image Preprocessing Model for Improving Microorganism Detection in Microscopic Scenes
Самарин А. В., Торопов А. Г., Савельев А. Г. и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 4 P. 1044–1052
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Filter-Based Preprocessing Neural Network Model for Microorganism Detection Improvement
Aleksei Samarin, Aleksei Toropov, Alexander Savelev и др., , in: Pattern Recognition. ICPR 2024 International Workshops and Challenges. Kolkata, India, December 1, 2024, Proceedings, Part III. LNCS, volume 15616.: Cham: Springer, 2025. P. 308–320.
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Применение технологий компьютерного зрения в системах обработки визуальной информации
Лебедев О. Б., Черкасов Р. И., Известия ЮФУ. Технические науки 2025 № 5(247) С. 254–276
Рассмотрено применение технологий искусственного интеллекта, в частности компьютерного зрения в системах обработки визуальной информации. Проведен комплексный анализ нейросетевых подходов к решению задач компьютерного зрения, включая систематизацию ключевых типов задач: классификацию изображений, детектирование объектов и семантическую сегментацию. Детально исследованы архитектурные принципы сверточных нейронных сетей с акцентом на механизмы извлечения пространственных признаков через сверточные слои, оптимизацию представления ...
Добавлено: 10 сентября 2026 г.
Commentary: Deep learning in obsessive-compulsive disorder: a narrative review
Kashevarova O., Portnova G., Khayrullina G. и др., Frontiers in Psychiatry 2026 Vol. 17 P. 1776019
Добавлено: 5 сентября 2026 г.
Постатейный научно-практический комментарий к Федеральному закону от 26 июля 2026 г. № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации»
Белканов Е. А., Будник Р. А., Грекова Е. М. и др., М.: ООО "Сам полиграфист", 2026.
Комментарий к Федеральному закону от 26 июля 2026 г. № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации» подготовлен ведущими российскими учёными, занимающимися вопросами информационного (цифрового) права, в том числе правовыми аспектами искусственного интеллекта. Содержит постатейный научно-практический систематизированный анализ положений нового закона, а также перспективных и проблемных вопросов его применения. Для практикующих юристов, специалистов ...
Добавлено: 5 сентября 2026 г.
Основные направления совершенствования публично-правового регулирования отношений по реализации и защите прав и свобод личности в условиях развития современных информационных технологий
Дейнеко А. Г., Право и государство: теория и практика 2025 № 9 С. 156–160
Исследование посвящено актуальным вопросам реализации и защиты основных прав и свобод личности в условиях развития всего комплекса современных информационных технологий. Разработана авторская концепция совершенствования механизмов обеспечения реализации и защиты основных категорий прав и свобод личности, сформулированы основные принципы публично-правового регулирования рассматриваемых отношений в их тесной взаимосвязи с этическим саморегулированием, а также с принятием документов стратегического планирования. Вызывающий ...
Добавлено: 4 сентября 2026 г.
Fostering Sustainable Innovation Through Multistakeholder Collaboration in the Digital Circular Economy. In book: Sustainable Innovations and Digital Circular Economy (pp.105-125)
Тюркин М. В., Azamat A., Singh J., [б.и.], 2025.
Добавлено: 20 июля 2026 г.
Innovations in Information and Decision Sciences. Proceedings of the 13th International Conference on Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA 2025), Volume 4
Springer, 2026.
Добавлено: 8 июня 2026 г.
Сопоставление стратегий стран-лидеров разработки проблем искусственного интеллекта – США и Китая – со стратегией России
Фонотов А. Г., Косычев А. М., Управление наукой: теория и практика 2026 Т. 8 № 1 С. 12–31
В исследовании сравниваются национальные стратегии искусственного интеллекта (ИИ) США, Китая и России, оценивается их содержательная полнота и управленческие логики. Используется гибридная рамка, объединяющая подходы управления (опережающего, рефлексивного, эксперименталистского и предварительного) и контентный анализ структуры стратегий. Результаты показывают, что США опираются на гибкое и рефлексивное управление, Китай – на централизованное директивное планирование, Россия – на смешанную ...
Добавлено: 4 июня 2026 г.
AI for good innovate for impact report 2025
Geneva: International Telecommunication Union, 2025.
Добавлено: 26 мая 2026 г.
MinMAE calibration method for convolutional neural network quantization
Vasilev A., Kapitanov A., Roman Solovyev и др., PeerJ Computer Science 2026 Vol. 12 Article 3724
Добавлено: 3 мая 2026 г.
HoTPP benchmark: Are we good at the long horizon events forecasting?
Karpukhin I., Шипилов Ф. А., Савченко А. В., Neurocomputing 2026 Vol. 672 Article 132771
Добавлено: 25 февраля 2026 г.
Определение фолликулярного резерва яичников по данным ультразвукового исследования на основе методов машинного обучения
Мошкин А. С., Лапутин Ф. А., Сидоров И. В., DIGITAL DIAGNOSTICS 2024 Т. 5 № S1 С. 40–42
Обоснование. Овариальный резерв отражает способность женщины к успешной реализации репродуктивной функции. Оценка овариального резерва является актуальной задачей для клинической практики [1] и важна при проведении научных исследований. Использование методов компьютерной обработки диагностических изображений способно ускорить и облегчить выполнение рутинных задач в клинической практике. Их применение при ретроспективном анализе данных в научных целях позволяет повысить объективность ...
Добавлено: 21 февраля 2026 г.
Digital Transformation and Human Potential in the AI Era
Hershey: IGI Global Scientific Publishing, 2025.
Добавлено: 17 декабря 2025 г.
ИИ-персонализация как ключевой фактор удовлетворенности клиентов в ритейле стран БРИКС
Шарко Е. Р., Тункевичус Э. О., В кн.: Восьмая международная конференция «Управление бизнесом в цифровой экономике»: сборник статей конференции, Санкт-Петербург.: СПб.: ИПЦ СПбГУПТД, 2025.
Целью исследования – определить влияния персонализированных маркетинговых инструментов ИИ на удовлетворенность потребителей на рынках e-grocery стран БРИКС (Россия, Индия и Бразилия). Исследование выполнялось в два этапа: онлайн опрос потребителей продуктовых ритейлеров в России, Индии и Бразилии за два временных периода (2021-2022 гг., 3840 респондентов, до внедрения ИИ в маркетинговые инструменты) и 2023-2024 гг., 4280 респондентов, ...
Добавлено: 11 декабря 2025 г.
Navigating the Future: AI, Global Supply Chains, and ESG for Sustainable Development
Tiwari S., Tzeremes P., Kazemzadeh E. и др., Sustainable Development 2026 Vol. 34 No. S2 P. 403–421
Добавлено: 11 ноября 2025 г.
Strategizing with AI: Insights from a Beauty Contest Experiment
Iuliia Alekseenko, Дагаев Д. А., Sofiia Paklina и др., Journal of Economic Behavior and Organization 2025 Vol. 240 Article 107330
Добавлено: 6 ноября 2025 г.
Визуализация данных в эмоциональном анализе русскоязычных интернет-текстов на основе модели "Куб Левхейма"
Колмогорова А. В., Калинин А. А., В кн.: Язык и искусственный интеллект: Сборник статей по итогам конференции «Лингвистический форум 2020: Язык и искусственный интеллект».: Издательский дом ЯСК, 2023.
Раздел посвящен описанию интерфейса для визуализации результатов эмоционального анализа текстов на русском языке. ...
Добавлено: 28 октября 2025 г.
They Think They Use AI: Assessing the Relations Between Attitudes Toward AI and AI Proficiency Among University Students
Иванова А. Е., Тарасова К. В., Талов Д. П., , in: 2025 5th International Conference on Artificial Intelligence and Education (ICAIE).: Suzhou: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2025. Ch. 6 P. 26–29.
Добавлено: 27 октября 2025 г.
Designing an AI Expert of Educational Programmes in Higher Education
Давлатова М. А., Kseniia Shalom, Кобцева А. А., , in: 2025 5th International Conference on Artificial Intelligence and Education (ICAIE).: Suzhou: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2025. P. 11–14.
Добавлено: 9 октября 2025 г.
Сравнение сгенерированных ИИ стимулов и фото: исследование зрительного поиска
Сапронов Ф. А., Горбунова Е. С., Вестник Московского университета. Серия 14: Психология 2025 Т. 48 № 2 С. 109–131
Актуальность. Алгоритмы ИИ быстро вошли в повседневную жизнь за последние несколько лет, что повлекло за собой появление большого количества как текстов, так и изображений, сгенерированных нейросетями. Тем не менее особенности восприятия искусственно сгенерированных изображений человеком еще не были изучены. Актуальность исследования состоит в изучении возможности использования искусственно сгенерированных изображений для планирования экспериментов в области психологии восприятия. Цель. Изучение ...
Добавлено: 9 июня 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору