Моделирование и стабилизация нерегулярного механизма ценообразования на сети локальных рынков

Дифференциальные уравнения и процессы управления. 2023. № 4. С. 53–66.

Алексеева Т. А., Кузнецов Н. В., Мокаев Т. Н., Посудин К. М.

Точность предсказания ожидаемых значений экономических показателей в условиях нерегулярной динамики играет ключевую роль для принятия оптимальных управленческих мер. Решение этой актуальной и трудной задачи требует применения современных технологий искусственного интеллекта, на широкое внедрение которых в экономику нацелен федеральный проект "Искусственный интеллект". На примере модели торговли на рынке краткосрочных товаров мы демонстрируем эффективность сочетания технологий искусственного интеллекта и классических методов математического управления для обнаружения нерегулярной динамики в механизме ценообразования и стабилизации выявленного нерегулярного режима с помощью малого управляющего воздействия.

Ключевые слова: искусственный интеллект, хаос, chaos, нелинейная динамика, nonlinear dynamics, pricing model, модель ценообразования, unstable periodic orbit, Henon map, Отображение Эно, нестабильная периодическая орбита, deep machine learning, artificial intelligence, глубокое машинное обучение