?
Here We Go Again: Modern GEC Models Need Help with Spelling
Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS. 2023. Vol. 35. No. 5. P. 215–228.
Starchenko V., Старченко А. М.
Язык:
английский
Ключевые слова: validationвалидацияпредобработкаpreprocessingспеллчекерGECspellchecksynthetic datasetsисправление грамматических ошибоксинтетические датасеты
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Алентьева А. А., Новый филологический вестник 2026 Т. 77 № 2 С. 94–103
Статья посвящена пьесе И.С. Тургенева «Месяц в деревне» и ее адаптации Брайана Фрила «A Month in the Country». Цель исследования - определить особенности интерпретации тургеневского сюжета в версии ирландского драматурга. Тургенев стремится изобразить нравственный упадок дворянства в условиях всеобщего хаоса. Используя тонкие психологические приемы, он показывает развитие чувства любви главной героини и анализирует его с ...
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Иванашев Я. М., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2026 Т. 529 С. 93–101
Язык L является нижним для релятивизируемого сложностного класса C, если CL=C. Для классов #P, GapP и SpanP известны точные нижние классы языков: Low(#P) = UP ∩ coUP, Low(GapP) = SPP и Low(SpanP) = NP ∩ coNP. В этой статье мы доказываем, что Low(TotP) = P, и приводим характеризации нижних классов функций для #P, GapP, TotP ...
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Аверьянова Варвара Андреевна, Щербакова О. В., Вопросы психолингвистики 2022 Т. 53 № 3 С. 42–61
Данная статья является первой частью описания предлагаемого нами инструментария для изучения понимания имплицитных смыслов вербальных текстов. В ней рассматриваются существующие в лингвистике и психологии теоретические представления о процессе понимания текста и входящих в него операциях и выделяются общие особенности понимания текста, которые необходимо учитывать при его исследовании. Также приводятся возможные подходы к выбору и обработке ...
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Щербакова О. В., Обольская В. А., Вопросы психолингвистики 2023 Т. 55 № 1 С. 112–127
Данная статья представляет собой описание второй части работы, направленной на разработку инструментария для изучения процессов понимания имплицитных смыслов вербальных текстов, основанного на совмещении лингвистического и психологического подходов. В ней освещаются существующие в психологии взгляды на феномен понимания и способы его классификации, при этом особое внимание
уделяется анализу градуального подхода к изучению понимания как результата интеллектуальной деятельности. В эмпирической части описываются процедура и ...
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Piliugin L., Antropov A., Lobashev E. и др., Journal of Nuclear Materials 2026 Vol. 632 Article 156876
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Kashpurovich I., Oleynichenko A., Стегайлов В. В., Supercomputing Frontiers and Innovations 2026 Vol. 13 No. 1 P. 52–73
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Cambridge Scholars Publishing, 2026.
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Терегулов Т. Р., Лубенец Е. Р., / Series Quantum Physics "arXiv". 2026. No. 2609.31472.
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Силаков Д. В., Системный администратор 2026 С. 84–89
Пользователи социальных сетей редко задумываются о том, что стоит за красивым фасадом с лентами активностей, пестрящими фотографиями и видеоисториями. Однако массовое увлечение подобными платформами порождает огромное количество всевозможного контента, который надо хранить, оперативно обрабатывать и отображать, а в эру ИИ — еще и активно помогать в его создании и адаптации.
Неудивительно, что последние десятилетия разработчики ведущих социальных сетей стабильно являются поставщиками инфраструктурных программных продуктов, многие из которых распространяются ...
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Prokhorov A., Wei Z., Sang H. и др., Journal of Productivity Analysis 2026 Vol. 65 P. 1–16
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Шерстинова Т. Ю., Урих А. Е., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация 2026 Т. 24 № 2 С. 42–54
Цифровые технологии XXI века способствуют формированию новых методологических подходов в гуманитарных науках, включая литературоведение и биографические исследования. Для автоматизации процессов сбора и аннотирования информации все чаще используют большие языковые модели (Large Language Models, LLM), включая ChatGPT. Развитие подобных инструментов стимулирует переход от традиционных методологических подходов, основанных на исключительно ручном аннотировании и экспертной верификации, к гибридным, ...
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Добавлено: 27 сентября 2026 г.
Живлов М. А., Journal of Language Relationship 2025 Vol. 23 No. 3-4 P. 344–374
Добавлено: 27 сентября 2026 г.
Добавлено: 27 сентября 2026 г.
Qian X., Guan X., Zhang B. и др., Journal of Global Optimization 2026
Добавлено: 27 сентября 2026 г.
Switzerland: Springer Cham, 2026.
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
Liaukovich K., Bainbridge E., Khayrullina G. и др., Neuroscience and Behavioral Physiology 2026 Vol. 56 P. 10–19
Добавлено: 5 сентября 2026 г.
Резниченко С. И., Кияненко И. К., Нартова-Бочавер С. К. и др., Экспериментальная психология 2026 Т. 19 № 2 С. 10–28
Контекст и актуальность. В условиях ускоренной урбанизации и усиливающегося отрыва от естественной среды возрастает интерес к биофильным установкам — системе устойчивых взглядов и убеждений, отражающих отношение человека к живой природе и предопределяющих его психологическое благополучие и экологически ответственное поведение. Существующие инструменты для их измерения, такие как Опросник биофильных установок (Biophilic Attitudes Inventory, BAI), в основном валидизированы ...
Добавлено: 3 августа 2026 г.
Chinn L., Момотенко Д., Григоренко Е. Л., Клиническая и специальная психология 2022 Vol. 11 No. 2 P. 138–157
Добавлено: 29 июня 2026 г.
Kopylova E.V., Цегоева О. Г., Berlin V.A. и др., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Выпуск 24Issue 24.: M.: Max press, 2026. Ch. 26 P. 1–10.
Данная статья посвящена исследованию того, как большие языковые модели исправляют сложные
грамматические ошибки в академических учебных текстах на русском языке. В отличие от традиционныхGEC-систем, которые руководствуются принципом минимального исправления, большие языковые модели(LLM) часто применяют генеративные стратегии переписывания, которые могут улучшить восприятие
текста, однако появляется риск гиперкоррекции структуры и семантических изменений. Мы представляем
новый экспертный бенчмарк, основанный на русском ...
Добавлено: 27 июня 2026 г.
Slivnitsin P., Мыльников Л. А., Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026 Vol. 179 Article 115185
Добавлено: 29 мая 2026 г.
Нартова-Бочавер С. К., Стакина Ю. М., Тренина М. Е. и др., Клиническая и специальная психология 2026 Т. 15 № 1 С. 166–181
Контекст и актуальность. Экотревожность — это беспокойство, возникающее у человека в связи с реальными и возможными природными изменениями и катастрофами. Экотревожность представляет собой весомый дестабилизатор человеческой активности и потому нуждается в контроле или интервенциях, что требует наличия инструмента для оценки ее выраженности. Цель. Исследование направлено на адаптацию Шкалы экотревожности Хогг (Hogg Eco-Anxiety Scale, HEAS) в ...
Добавлено: 18 апреля 2026 г.
Помазанов М. В., The Journal of Risk Model Validation 2026 Vol. 20 No. 1 P. 1–24
Добавлено: 9 декабря 2025 г.