Прогнозирование распределения температуры по стволу нефтяных скважин при пароциклической обработке

Экспозиция Нефть Газ. 2023. № 3. С. 69–73.

Степанов В. А., Ясницкий Л. Н.

Основным источником получения информации о степени прогрева нефтяного пласта и эффективности пароциклической
обработки скважин являются геофизические исследования, заключающиеся в измерении температуры в стволе
скважины с помощью опускаемого в скважину геофизического прибора. Это довольно трудоемкий и не всегда успешный
процесс. В качестве альтернативы в настоящей статье делается попытка разработки инженерного программного продукта,
способного прогнозировать распределение температуры в скважине и, таким образом, частично либо полностью заменять
исследования скважины с помощью опускаемого прибора. Нейронная сеть, лежащая в основе инженерного продукта,
обучалась на данных о скважинах Усинского месторождения. В статье отмечается, что возможность прогнозирования
распределения температуры в скважинах может позволить инженерам находить и реализовывать наиболее рациональные
режимы пароциклической обработки.

Ключевые слова: добыча нефти, нейронная сеть, нефть, скважина, Oil, steam cycling, Usinskoye field, oil reservoir, well, Пароциклическая обработка