Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реаль-ных процессов[Текст]:трудыX-йМеждународнойшколы-семинара/ подред. В.Л. Макарова. Цахкадзор, 2020г. –М.: ЦЭМИРАН, 2020.

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Публикации ВШЭ
Книги
Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реаль-ных процессов[Текст]:трудыX-йМеждународнойшколы-семинара/ подред. В.Л. Макарова. Цахкадзор, 2020г. –М.: ЦЭМИРАН, 2020. –160с.

Расширенный поиск

Высшая школа экономики

Национальный исследовательский университет

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

19 мая 2026 г.

Физики НИУ ВШЭ выяснили, что происходит внутри устойчивого вихря

В атмосфере и в океане часто наблюдаются крупные вихри с характерными спиральными рукавами. Физики из НИУ ВШЭ объяснили, как они формируются и почему сохраняют свою структуру. Оказалось, что скорости в точках, расположенных вдоль одной дуги вихря, остаются связанными даже на больших расстояниях. При этом в направлении от центра вихря эта связь быстро ослабевает. Такие различия помогают объяснить образование рукавов и могут улучшить модели атмосферных и океанических течений. Результаты опубликованы в Physical Review Fluids.

18 мая 2026 г.

В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского

Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.

15 мая 2026 г.

В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций

Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реаль-ных процессов[Текст]:трудыX-йМеждународнойшколы-семинара/ подред. В.Л. Макарова. Цахкадзор, 2020г. –М.: ЦЭМИРАН, 2020. –160с.

Ч. 1: Практичекие вопросы применения скоринговых моделей при управлении кредитными рисками банка. М. : ЦЭМИ РАН, 2020.

Маракуева М. А.

Под общей редакцией: Макаров В. Л.

освящены вопросы формирования баз данных для моделирования крдитного риска розничного портфеля в банках: источники информации - внутренние и внешние, формрование новых переменных на их основе, нестандартные внешние данные и их внедрение в модели кредитного конвейера

Язык: русский

DOI

Ключевые слова: моделирование кредитного риска

Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реаль-ных процессов[Текст]:трудыX-йМеждународнойшколы-семинара/ подред. В.Л. Макарова. Цахкадзор, 2020г. –М.: ЦЭМИРАН, 2020. –160с.

Подходы к оценке дефолтности рейтинговых шкал кредитных рейтинговых агентств

Озеров К. М., Кутенко С. В., Деньги и кредит 2024 Т. 83 № 4 С. 98–118

В условиях ограниченного количества данных классический когортный метод к построению матрицы миграций не полностью отражает динамику кредитного качества объектов внутри выборки. Эта проблема усугубляется для объектов более низкого кредитного качества в связи с их меньшей представленностью в выборке. В данной статье исследуется непрерывный подход к формированию матрицы миграций. Непрерывная матрица миграций учитывает переходы между кредитным ...

Добавлено: 20 декабря 2025 г.