?
PaperPersiChat: Scientific Paper Discussion Chatbot using Transformers and Discourse Flow Management
P. 584–587.
Чернявский А. С., Bregeda M., Nikiforova M.
Язык:
английский
В книге
Association for Computational Linguistics, 2023.
Юсупов В. А., Sukhorukov N., Фролов Е. П., User Modelling and User-Adapted Interaction 2026 Vol. 36 Article 2
Графовые системы рекомендаций стали мощной парадигмой для персонализированных рекомендаций. Однако их зависимость от полного переобучения модели для интеграции новых пользователей или новых взаимодействий создаёт барьеры для масштабирования. В реальных системах рекомендаций эта задача становится невыполнимой из-за чрезмерных затрат времени и ресурсов. Чтобы преодолеть это ограничение, мы предлагаем быстрый и эффективный метод обновления графовых рекомендательных моделей ...
Добавлено: 15 марта 2026 г.
Графовые системы рекомендаций стали мощной парадигмой для персонализированных рекомендаций. Однако их зависимость от полного переобучения модели для интеграции новых пользователей или новых взаимодействий создаёт барьеры для масштабирования. В реальных системах рекомендаций эта задача становится невыполнимой из-за чрезмерных затрат времени и ресурсов. Чтобы преодолеть это ограничение, мы предлагаем быстрый и эффективный метод обновления графовых рекомендательных моделей ...
Добавлено: 14 марта 2026 г.
Юсупов В. А., Sukhorukov N., Фролов Е. П., , in: User Modeling and User-Adapted Interaction.: Springer, 2026. Ch. 36.2 P. 1–24.
Графовые системы рекомендаций стали мощной парадигмой для персонализированных рекомендаций. Однако их зависимость от полного переобучения модели для интеграции новых пользователей или новых взаимодействий создаёт барьеры для масштабирования. В реальных системах рекомендаций эта задача становится невыполнимой из-за чрезмерных затрат времени и ресурсов. Чтобы преодолеть это ограничение, мы предлагаем быстрый и эффективный метод обновления графовых рекомендательных моделей ...
Добавлено: 29 января 2026 г.
Anna Volodkevich, Danil Gusak, Klenitskiy A. и др., User Modelling and User-Adapted Interaction 2025 No. 35 Article 13
Добавлено: 26 января 2026 г.
Шерман К. В., Игнатов Д. И., Tatiana I. Shishkovskaya и др., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts, 12th International Conference, AIST 2024, Bishkek, Kyrgyzstan, October 17–19, 2024, Revised Selected PapersVol. 15419.: Springer, 2024. P. 94–108.
Добавлено: 23 января 2026 г.
Варнавский А. Н., , in: 2025 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM).: IEEE, 2025. Ch. 23 P. 507–511.
Добавлено: 7 ноября 2025 г.
Razzhigaev A., Kurkin M., Гончарова Е. Ф. и др., , in: Proceedings of the 2nd GenBench Workshop on Generalisation (Benchmarking) in NLP.: Association for Computational Linguistics, 2024. P. 183–195.
Добавлено: 21 февраля 2025 г.
Джейранян А. Д., Плаксин М. А., В кн.: Инженерное образование в цифровом обществе: Материалы Международной научно-методической конференции (Республика Беларусь, Минск, 14 марта 2024 года). В 2 ч. Ч.2Ч. 2.: Мн.: БГУИР, 2024. С. 294–298.
Добавлено: 17 февраля 2025 г.
Джейранян А. Д., Плаксин М. А., В кн.: Интеллектуальные информационные системы: теория и практика. Сборник научных статей по материалам V Международной конференции (Курск, 19–21 ноября 2024 года).: Курск: Курский государственный университет, 2024. С. 7–12.
Описывается методика применения генеративного искусственного интеллекта для организации групповых экспертиз. Сформирован набор инстрактов, который может быть применен для данной цели. Демонстрируется применение методики в области управления рисками (в программировании и экономике). Проведено сравнение нескольких популярных генеративных чат-ботов. Корректность применения методики требует четкого понимания сути генеративного интеллекта и допустимой меры доверия к результатам его деятельности. ...
Добавлено: 17 февраля 2025 г.
Джейранян А. Д., Плаксин М. А., В кн.: Экономика 5.0: коллективный интеллект и развитие: материалы VIII Пермского экономического конгресса (г.Пермь, ПГНИУ, 1–2 февраля 2024 г.).: Пермь: ПГНИУ, 2024. С. 83–92.
В статье оценивается возможность использовать действующие на се-годня общедоступные системы генеративного искусственного интеллекта для организации групповой экспертизы программных проектов. Предлагаются формулировки запросов к чат-ботам (инстрактов, промптов), которые призваны обеспечить получение нужной информации. ...
Добавлено: 17 февраля 2025 г.
Dzheiranian A. D., Плаксин М. А., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2024 Vol. 36 No. 2 P. 73–82
The article highlights an innovative approach to risk management in software projects using
generative artificial intelligence. It describes a methodology that involves the use of publicly available chatbots
to identify, analyze, and prioritize risks. The Crawford method is used as a basis for risk identification. The
authors propose specific formulations of requests to chatbots (instructs, prompts) that facilitate ...
Добавлено: 17 февраля 2025 г.
Razzhigaev A., Mikhalchuk M., Гончарова Е. Ф. и др., , in: Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) 2024Vol. 1: Long Papers.: Bangkok: Association for Computational Linguistics, 2024. P. 5376–5384.
Добавлено: 17 февраля 2025 г.
Razzhigaev A., Mikhalchuk M., Гончарова Е. Ф. и др., , in: Findings of the Association for Computational Linguistics: EACL 2024.: Association for Computational Linguistics, 2024. P. 868–874.
Добавлено: 17 февраля 2025 г.
Identifying potentially high-performing students is crucial for universities aiming to enhance educational outcomes, for companies seeking to recruit top talents early, and for advertising platforms looking to optimize targeted marketing. This paper introduces an algorithm designed to identify students with exceptional academic performance by analyzing their subscriptions to communities on the social network VKontakte. The ...
Добавлено: 3 января 2025 г.
Комашко М. Н., Труды по интеллектуальной собственности 2024 Т. 50 № 3 С. 118–128
В работе рассматриваются вопросы теории и практики, связанные с таким типом искусственного интеллекта, как большие языковые модели, в частности, ChatGPT. Основное внимание уделено сферам человеческой деятельности, в которых обмен информацией, изложенной в виде текста, имеет наибольшее значение: науке, образованию и журналистике (медиасфере).
Описывается опыт взаимодействия пользователей с чат-ботами. Достаточно подробно рассматривается принцип работы больших языковых моделей. ...
Добавлено: 29 декабря 2024 г.
Lyutkin D. A., D. V. Pozdnyakov, Soloviev A. A. и др., Automation and Remote Control, США 2024 Vol. 85 No. 3 P. 297–308
Добавлено: 26 сентября 2024 г.
Чернявский А. С., Ostyakova L., Ильвовский Д. А., , in: Proceedings of the 5th Workshop on Computational Approaches to Discourse (CODI 2024).: Association for Computational Linguistics, 2024. P. 149–160.
Добавлено: 9 мая 2024 г.
Чернявский А. С., Ильвовский Д. А., Nakov P., , in: Proceedings of the 18th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics: (Volume 1: Long Papers).: Association for Computational Linguistics, 2024. P. 1452–1462.
Добавлено: 9 мая 2024 г.
A. Dubelschikov, Tsoy T., Li H. и др., , in: 2023 7th International Conference on Information, Control, and Communication Technologies (ICCT), 2-6 Oct. 2023.: IEEE, 2023. P. 1–3.
Добавлено: 8 мая 2024 г.
Боголепова С. В., Бабасян Е. Р., Преподаватель XXI век 2024 № 1 С. 137–154
В настоящее время инструменты на основе искусственного интеллекта используются профессионалами в различных областях. В данной статье проанализирован потенциал специализированной платформы и чат-бота для создания учебных и оценочных заданий по иностранным языкам. Объектом исследования стали формулировки заданий закрытого и открытого типов, а также языковой и текстовый материал, включаемый в задания. Хотя проанализированные инструменты справились с созданием ...
Добавлено: 29 марта 2024 г.
Lyutkin D., Soloviev A., Zhukov D. и др., Working papers by Cornell University. Series math "arxiv.org" 2023 P. 1–16
Добавлено: 27 ноября 2023 г.
Alexander Chernyavskiy, Ильвовский Д. А., , in: Proceedings of the 24th Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue.: Association for Computational Linguistics, 2023. P. 519–529.
Добавлено: 6 октября 2023 г.