?
Diagnosis of the Severity of Depression Using Speech Recording Analysis
P. 94–108.
Ключевые слова: speech classificationтрансформерыTransformersMental disorder recognitionклассификация речираспознавание ментальных расстройств
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Юсупов В. А., Sukhorukov N., Фролов Е. П., User Modelling and User-Adapted Interaction 2026 Vol. 36 Article 2
Графовые системы рекомендаций стали мощной парадигмой для персонализированных рекомендаций. Однако их зависимость от полного переобучения модели для интеграции новых пользователей или новых взаимодействий создаёт барьеры для масштабирования. В реальных системах рекомендаций эта задача становится невыполнимой из-за чрезмерных затрат времени и ресурсов. Чтобы преодолеть это ограничение, мы предлагаем быстрый и эффективный метод обновления графовых рекомендательных моделей ...
Добавлено: 15 марта 2026 г.
Графовые системы рекомендаций стали мощной парадигмой для персонализированных рекомендаций. Однако их зависимость от полного переобучения модели для интеграции новых пользователей или новых взаимодействий создаёт барьеры для масштабирования. В реальных системах рекомендаций эта задача становится невыполнимой из-за чрезмерных затрат времени и ресурсов. Чтобы преодолеть это ограничение, мы предлагаем быстрый и эффективный метод обновления графовых рекомендательных моделей ...
Добавлено: 14 марта 2026 г.
Юсупов В. А., Sukhorukov N., Фролов Е. П., , in: User Modeling and User-Adapted Interaction.: Springer, 2026. Ch. 36.2 P. 1–24.
Графовые системы рекомендаций стали мощной парадигмой для персонализированных рекомендаций. Однако их зависимость от полного переобучения модели для интеграции новых пользователей или новых взаимодействий создаёт барьеры для масштабирования. В реальных системах рекомендаций эта задача становится невыполнимой из-за чрезмерных затрат времени и ресурсов. Чтобы преодолеть это ограничение, мы предлагаем быстрый и эффективный метод обновления графовых рекомендательных моделей ...
Добавлено: 29 января 2026 г.
Anna Volodkevich, Danil Gusak, Klenitskiy A. и др., User Modelling and User-Adapted Interaction 2025 No. 35 Article 13
Добавлено: 26 января 2026 г.
Крохин А. С., Гусев М. М., Программные системы и вычислительные методы 2025 № 2
В статье рассматривается проблема обфускации промптов как способа обхода защитных механизмов в больших языковых моделях (LLM), предназначенных для обнаружения промпт-инъекций. Промпт-инъекции представляют собой метод атаки, при котором злоумышленники манипулируют входными данными, чтобы изменить поведение модели и заставить её выполнять нежелательные или вредоносные действия. Обфускация включает в себя различные методы изменения структуры и содержания текста, такие ...
Добавлено: 4 октября 2025 г.
Дмитриева К. А., Жолус М. Р., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация 2025 Т. 23 № 1 С. 80–92
Автоматическая саммаризация текста – одна из ключевых задач NLP, предполагающая создание краткой версии исходного текста. В современном мире, где объемы потребляемой человеком информации неустанно растут, задаче саммаризации уделяется все больше внимания. Автореферирование предполагает два основных подхода: экстрактивный и абстрактивный. Последний заключается в автоматическом создании саммари текста, в котором могут содержаться слова и предложения, не встречающиеся ...
Добавлено: 8 июля 2025 г.
Razzhigaev A., Kurkin M., Гончарова Е. Ф. и др., , in: Proceedings of the 2nd GenBench Workshop on Generalisation (Benchmarking) in NLP.: Association for Computational Linguistics, 2024. P. 183–195.
Добавлено: 21 февраля 2025 г.
Razzhigaev A., Mikhalchuk M., Гончарова Е. Ф. и др., , in: Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) 2024Vol. 1: Long Papers.: Bangkok: Association for Computational Linguistics, 2024. P. 5376–5384.
Добавлено: 17 февраля 2025 г.
Razzhigaev A., Mikhalchuk M., Гончарова Е. Ф. и др., , in: Findings of the Association for Computational Linguistics: EACL 2024.: Association for Computational Linguistics, 2024. P. 868–874.
Добавлено: 17 февраля 2025 г.
Identifying potentially high-performing students is crucial for universities aiming to enhance educational outcomes, for companies seeking to recruit top talents early, and for advertising platforms looking to optimize targeted marketing. This paper introduces an algorithm designed to identify students with exceptional academic performance by analyzing their subscriptions to communities on the social network VKontakte. The ...
Добавлено: 3 января 2025 г.
Lyutkin D. A., D. V. Pozdnyakov, Soloviev A. A. и др., Automation and Remote Control, США 2024 Vol. 85 No. 3 P. 297–308
Добавлено: 26 сентября 2024 г.
Чернявский А. С., Ostyakova L., Ильвовский Д. А., , in: Proceedings of the 5th Workshop on Computational Approaches to Discourse (CODI 2024).: Association for Computational Linguistics, 2024. P. 149–160.
Добавлено: 9 мая 2024 г.
Чернявский А. С., Ильвовский Д. А., Nakov P., , in: Proceedings of the 18th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics: (Volume 1: Long Papers).: Association for Computational Linguistics, 2024. P. 1452–1462.
Добавлено: 9 мая 2024 г.
Chistyakova K., Kazakova Tatiana, / NRU HSE. Series WP BRP "Linguistics". 2023. No. 115.
Добавлено: 29 ноября 2023 г.
Lyutkin D., Soloviev A., Zhukov D. и др., Working papers by Cornell University. Series math "arxiv.org" 2023 P. 1–16
Добавлено: 27 ноября 2023 г.
PaperPersiChat: Scientific Paper Discussion Chatbot using Transformers and Discourse Flow Management
Чернявский А. С., Bregeda M., Nikiforova M., , in: Proceedings of the 24th Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue.: Association for Computational Linguistics, 2023. P. 584–587.
Добавлено: 6 октября 2023 г.
Alexander Chernyavskiy, Ильвовский Д. А., , in: Proceedings of the 24th Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue.: Association for Computational Linguistics, 2023. P. 519–529.
Добавлено: 6 октября 2023 г.
Muhammad Z. Y., Малик М. Ш., Игнатов Д. И., Expert Systems with Applications 2023 Vol. 227 Article 120236
Добавлено: 13 июня 2023 г.
Arutyunov G.A., Авдошин С. М., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2022 Vol. 34 No. 4 P. 79–88
Добавлено: 26 декабря 2022 г.