Эмпирический анализ читинга среди студентов на основе опросов

Журнал институциональных исследований. 2023. Т. 15. № 3. С. 40–60.

Барышев И. А., Розмаинский И. В.

В статье исследуется читинг среди студентов как частный случай оппортунизма, изучаемого новой институциональной экономической теорией. Исследование проводится на основе опроса, в котором приняли участие более 500 студентов НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге с марта по апрель 2023 года. Этот опрос был дополнен экспериментом в виде организации викторины, состоящей из нескольких вопросов, которые были сформулированы таким образом, чтобы проверить знания студентов в популярной культуре, экономической науке и технике, причем как формат этой викторины, так и её содержание побуждали студентов проявить оппортунизм. В результате таким экспериментальным путем удалось доказать связь списывания работ и обмана в повседневной жизни. Авторами было построено пять логистических регрессий – по одной на каждую объясняемую переменную в виде того или иного проявления читинга – двойной сдачи работ, сдачи чужих работ, покупке работ, списывания и фабрикации данных. Среди факторов, влияющих на вероятность принадлежать к группе недобросовестных студентов, можно выделить высокий доход, обучение на образовательных программах Менеджмент, Экономика, Политология, Управление и аналитика в государственном секторе, ориентир на оценки вместо знаний, нахождение внизу рейтинга, наличие пересдач, негативное отношение к рейтингу успеваемости, дистанционное обучение, девиантное поведение в виде воровства, нарушения запретов, безбилетного проезда, внешнюю среду и короткую сессию. Это исследование также позволило создать типичный портрет мошенника в ВШЭ с помощью кластеризации, связанной с идентификацией ненаблюдаемых групп на основе представленных наблюдаемых категориальных переменных

Ключевые слова: кластерный анализ, логистическая регрессия, latent class analysis, logistic regression, opportunism, оппортунизм, институциональный «читинг», student cheating