?
Модели сенсорных сетей с зависимыми источниками
Одним из важных научных направлений исследований интернета вещей является анализ систем мониторинга случайных событий с зависимыми источниками, основанных на случайном множественном доступе. Учет зависимости данных от близкорасположенных сенсоров повышает энергоэффективность системы и обеспечивает стабильность её работы. Существуют различные модели таких систем, однако отсутствует связь между ними. Целью данной работы является разработка единой системы допущений для описания моделей систем со случайным доступом и зависимыми источниками. В данной работе описаны основные сценарии интернета вещей и выделен сценарий с большим числом сенсоров, на основе которого строятся системы мониторинга случайных событий. Проведен обзор работ, в которых исследуются системы со случайным доступом и зависимыми источниками. Предложен способ разделения существующих моделей на два класса: модели с появлением событий и модели с появлением абонентов. Предложена единая система допущений для моделей обоих классов, которая позволяет описывать и сравнивать различные модели между собой. Представлена упрощенная модель системы со случайным доступом и зависимыми источниками, которая сохраняет главные свойства систем интернета вещей. Эта модель легко поддается анализу и не имеет "краевых эффектов". Также приведен краткий обзор исследований среднего возраста информации в различных системах передачи данных. Результаты обзора показали, что эта характеристика является важной для систем с зависимыми источниками, но на данный момент практически не изучена в таких системах. Предложенная система допущений для описания различных моделей с зависимыми источниками и представленная упрощенная модель могут быть использованы для теоретического анализа систем мониторинга случайных событий.