• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • The Main Factors Influencing the Effectiveness of the Noise-Resistant Method of Information Transmission
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

The Main Factors Influencing the Effectiveness of the Noise-Resistant Method of Information Transmission

P. 300–305.
Dmitrii Artamonov, Nikolay Grachev, Уткин Б. В.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Ключевые слова: эффект ДоплераDoppler effectsignal to noise ratiotwo-channel synchronous receiverincrement of phaseamplification of uncorrelated noisestationarity intervalдвухканальный синхронный приемникотношение сигнал/шумприращение фазыусиление некоррелированного шумаинтервал стационарности

В книге

2023 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM)
Sochi: IEEE, 2023.
Похожие публикации
Эффективность применения грассмановской диаграммообразующей схемы в MIMO системах связи
Тираспольский С.А., Червяков А. В., Труды Научной конференции по радиофизике, ННГУ, 2004 2004 С. 169–171
Диаграмообразование (ДО) в MIMO системах (multiple-input multiple-output systems), одновременно использующих несколько приемопередатчиков на обоих концах линии связи, является достаточно простым способом для повышения пропускной способности и увеличения ОСШ на приемном конце. Для этого в большинстве ранее предлагавшихся методов было необходимо знание на передатчике канальной матрицы или части ее SVD разложения, что требует значительной нагрузки на ...
Добавлено: 10 февраля 2026 г.
Absorption and reflection of inertial waves by a geostrophic vortex
Nikolay A. Ivchenko, Вергелес С. С., Physics of Fluids 2025 Vol. 37 No. 12 Article 126605
Добавлено: 17 декабря 2025 г.
Recombination mode of extreme ultraviolet radiation in a lithium laser-produced plasma
Gubarev V., Krivokorytov M., Stepanov L. и др., Journal of Applied Physics 2025 Vol. 138 No. 9
Добавлено: 7 октября 2025 г.
Massive MIMO Adaptive Modulation and Coding Using Online Deep Learning Algorithm
Bobrov E., Kropotov Dmitry, Lu H. и др., IEEE Communications Letters 2022 Vol. 26 No. 4 P. 818–822
Добавлено: 26 октября 2022 г.
Measuring corporate management in business maturity forecasting models
Макарова В. А., Periodicals of Engineering and Natural Sciences 2021 Vol. 9 No. 4 P. 277–290
Добавлено: 21 сентября 2021 г.
Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems. 20th International Conference, NEW2AN 2020, and 13th Conference, ruSMART 2020, St. Petersburg, Russia, August 26–28, 2020, Proceedings, Part II
Switzerland: Springer, 2020.
Добавлено: 23 декабря 2020 г.
Оценивание параметров моделей временных рядов с марковскими переключениями режимов
Силаева В. А., Силаева М. В., Силаев А. М., Компьютерные исследования и моделирование 2018 Т. 10 № 6 С. 903–918
В работе рассматривается задача оценивания параметров временных рядов, описываемых регрессионными моделями с марковскими переключениями двух режимов в случайные моменты времени и независимыми гауссовскими шумами. Для решения предлагается вариант EM алгоритма, основанный на итерационной процедуре, в ходе которой происходит чередование оценивания параметров регрессии при заданной последовательности переключений режимов и оценивания последовательности переключений при заданных параметрах моделей регрессии. В ...
Добавлено: 25 февраля 2018 г.
Celestial-mechanical interpretation of the two-way radio measurements of radial velocity of spacecraft for scientific applications
Komovkin S. V., Лавренов С. М., Tuchin A. G. и др., Solar System Research 2016 Vol. 50 No. 7 P. 593–596
The article describes a model of the two-way measurements of radial velocity based on the Doppler effect. The relations are presented for the instantaneous value of the increment range at the time of measurement and the radial velocity of the mid-dimensional interval. The compensation of methodological errors of interpretation of the two-way Doppler measurements is ...
Добавлено: 14 апреля 2017 г.
Небесно-механическая интерпретация радиотехнических измерений наклонной дальности и радиальной скорости
Тучин А. Г., Комовкин С. В., Лавренов С. М. и др., / Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской академии наук. 2013. № 66.
Небесно-механическая интерпретация представляет собой вычисление значений параметров движения космического аппарата из измеряемых величин, полученных на наземных измерительных пунктах. Рассмотрены модели измерений наклонной дальности и радиальной скорости. Особое внимание уделено использованию эффекта Доплера. Исследованы беззапросные, запросные и трёхпутевые доплеровские измерения. Рассмотрены поправки на влияние среды прохождения сигнала. Исследованы модели ионосферной и тропосферной ошибок. ...
Добавлено: 24 ноября 2013 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору