Построение рейтингов журналов по экономике с помощью методов теории коллективного выбора

Издательский дом ВШЭ , 2013. № 3.

Субочев А. Н., Алескеров Ф. Т., Писляков В. В.

На основании массива данных о 212 международных научных журналах по экономике вычисляется количественная оценка степени (не)согласованности основных библиометрических показателей (двух- и пятилетний импакт-факторы, индекс оперативности, индексы SNIP и SJR, индекс Хирша и индекс влияния). Строятся рейтинги, агрегирующие информацию о сравнительной значимости изданий, которую дают ранжирования по отдельным показателям. Предлагается новый подход к построению агрегированных рейтингов, основанный на использовании методов теории коллективного выбора. Оценки по отдельным показателям агрегируются на основании правила большинства. Результатом агрегирования является бинарное отношение, содержащее информацию о результатах парных сравнений журналов, то есть ответ на вопрос о том, какой из пары журналов лучше по большинству показателей. На основании этого отношения с помощью таких решений задачи коллективного выбора, как правило Коупланда, марковское ранжирование, непокрытое множество и минимальное внешнеустойчивое множество, определяются журналы, которые следует считать наилучшими. Агрегированный рейтинг получается в результате многоступенчатой процедуры отбора наилучших изданий.  

Ключевые слова: экономика, библиометрические индикаторы, экономические науки, научный журнал, импакт-фактор журнала, непокрытое множество, внешнеустойчивое множество, библиометрия, агрегированный рейтинг, правило большинства, правило Коупланда, рейтинг журналов, марковский метод ранжирования

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА: Исследование новых методов и подходов в области математического моделирования и дизайна механизмов в социальной, экономической и политической сферах (2013)