Proceedings of the First Workshop on Performance and Interpretability Evaluations of Multimodal, Multipurpose, Massive-Scale Models (MMMPIE 2022)

Razzhigaev A.; Kaznacheev A.; Kuznetsov A.; Dimitrov D.; Panchenko A.

Публикации

?

Proceedings of the First Workshop on Performance and Interpretability Evaluations of Multimodal, Multipurpose, Massive-Scale Models (MMMPIE 2022)

International Conference on Computational Linguistics, 2022.

Razzhigaev A., Воронов А. Д., Kaznacheev A., Kuznetsov A., Dimitrov D., Panchenko A.

Pixel-Level BPE for Auto-Regressive Image Generation

Razzhigaev A., Воронов А. Д., Kaznacheev A. и др., , in: Proceedings of the First Workshop on Performance and Interpretability Evaluations of Multimodal, Multipurpose, Massive-Scale Models (MMMPIE 2022).: International Conference on Computational Linguistics, 2022. P. 26–30.

Добавлено: 7 марта 2024 г.

Научное направление: Компьютерные науки

Язык: английский

Полный текст

Текст на другом сайте

Ключевые слова: image generation Generative pretrained transformer Transformer models

Proceedings of the First Workshop on Performance and Interpretability Evaluations of Multimodal, Multipurpose, Massive-Scale Models (MMMPIE 2022)

Proceedings of the 6th Workshop on Computational Approaches to Discourse, Context and Document-Level Inferences (CODI 2025)

Strube M., Braud C., Hardmeier C. и др., Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025.

Добавлено: 11 июня 2026 г.

TreeDQN: Sample-efficient off-policy reinforcement learning for combinatorial optimization

Sorokin D., Kostin A., Савченко Л. В. и др., Knowledge-Based Systems 2026 Vol. 348 Article 116258

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Microbial diversity and production of milk spirit using traditional Buryat fermentation and distillation technologies

Namsaraev Z., Nanzatov B., Козлова А. Д. и др., Scientific Reports 2026 Vol. 16 No. 1 Article 17769

Дистиллированные кисломолочные напитки встречаются в пищевой промышленности редко, несмотря на повсеместное распространение растительных спиртных напитков. В настоящее время производство крепких дистиллированных алкогольных напитков из кисломолочных продуктов с использованием традиционных технологий известно лишь среди монголоязычных народов и их сибирских соседей. Данное исследование представляет собой первый междисциплинарный анализ дарасуна, традиционного бурятского спиртного напитка, изготавливаемого из кисломолочного напитка ...

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Artificial intelligence and digital twins for failure prediction in data center cooling systems: a comprehensive literature review (2018–2026)

Butorova A., Bobakov V., Sergeev A. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–19

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Innovations in Information and Decision Sciences. Proceedings of the 13th International Conference on Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA 2025), Volume 4

Springer, 2026.

Добавлено: 8 июня 2026 г.

Proceedings of the 43rd International Conference on Machine Learning (ICML 2026)

Seul: PMLR, 2026.

Добавлено: 4 июня 2026 г.

OpenAtom Foundation. Консорциум, развивающий Open Source в Китае.

Силаков Д. В., Системный администратор 2026 № 3 С. 28–33

В статье про платформы для разработки открытого ПО в Китае мы рассказали про GitCode – молодой проект, позиционируемый как площадка для разработчиков со всего мира. Сейчас на GitCode размещаются проекты, созданные в КНР, но некоторые из них уже известны и на международной арене. Помочь открытым проектам в становлении, развитии и расширению аудитории призван фонд OpenAtom ...

Добавлено: 2 июня 2026 г.

The recognition-by-components method

Slivnitsin P., Мыльников Л. А., Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026 Vol. 179 Article 115185

Добавлено: 29 мая 2026 г.

Brain-Computer Interfaces for Gait Rehabilitation After Stroke A Scoping Review

Мокиенко О. А., Zisman M. A., Бобров П. Д. и др., American Journal of Physical Medicine and Rehabilitation 2026 Vol. 105 No. 6 P. 555–563

Добавлено: 28 мая 2026 г.

Generalizing the Brady-Yong Algorithm: Efficient Fast Hough Transform for Arbitrary Image Sizes

Kazimirov D., Rybakova E., Vitalii V. Gulevskii и др., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 20101–20132

Добавлено: 28 мая 2026 г.

Universal Comparison Methodology for Hough Transform Approaches

Kazimirov D., Vitalii Gulevskii, Kroshnin A. и др., Mathematics 2026 Article 1136

Добавлено: 28 мая 2026 г.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА УПРАВЛЕНИЯ (ICCT-2024)

М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2024.

В сборник вошли материалы VIII Международной научной конференции «Информационные технологии и технические средства управления» (ICCT-2024). На конференции были рассмотрены вопросы, касающиеся перспектив развития научного приборостроения в телекоммуникационных и управляющих системах, биомедицинской информатики, аппаратного и программного обеспечения информационнокоммуникационных систем, надежности, диагностики и неразрушающего контроля, систем управления и автоматизации, цифровых экосистем, управления производством и логистикой, методов математического ...

Добавлено: 27 мая 2026 г.

Non-linear in-band interference cancellation on base of conjugate gradients method

Degtyarev A., Bakhurin S., Юдин Н. Е., DSPA 2026 P. 1–6

Добавлено: 26 мая 2026 г.

28th European Conference on Artificial Intelligence, 25-30 October 2025, Bologna, Italy – Including 14th Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2025)

IOS Press, 2025.

Добавлено: 26 мая 2026 г.

Prediction of protein-protein interactions using point transformer and spherical Convex Hull graphs

David Arteaga, Попцова М. С., Computational and Structural Biotechnology Journal 2026 Vol. 31 P. 82–93

Добавлено: 22 декабря 2025 г.

Pixel-Level BPE for Auto-Regressive Image Generation

Добавлено: 7 марта 2024 г.

Using Generative Pretrained Transformer-3 Models for Russian News Clustering and Title Generation tasks

Тихонова М. И., Pisarevskaya D., Шаврина Т. О. и др., Komp'juternaja Lingvistika i Intellektual'nye Tehnologii 2021 Vol. 20 P. 1214–1223

Добавлено: 22 сентября 2023 г.

Continuous Prompt Tuning for Russian: How to Learn Prompts Efficiently with RuGPT3?

Тихонова М. И., Konodyuk N., , in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 10th International Conference, AIST 2021, Tbilisi, Georgia, December 16–18, 2021, Revised Selected Papers.: Springer, 2022. P. 30–40.

Добавлено: 31 октября 2022 г.

Generative Models for Fashion Industry using Deep Neural Networks

Ildar Lomov, Макаров И. А., , in: Proceedings of 2nd International Conference on Computer Applications & Information Security (ICCAIS).: NY: IEEE, 2019. P. 1–6.

The progress of deep learning models in image and video processing leads to new artificial intelligence applications in Fashion industry. We consider the application of Generative Adversarial Networks and Neural Style Transfer for Digital Fashion presented as Virtual fashion for trying new clothes. Our model generate humans in clothes with respect to different fashion preferences, ...

Добавлено: 29 июля 2019 г.

GANs for Biological Image Synthesis

Осокин А. А., Chessel A., Carazo Salas R. и др., , in: Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2017).: Venice: IEEE, 2017. P. 2252–2261.

Добавлено: 19 октября 2017 г.