• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Government Bond Yields Dominant Determinants in Emerging Non-Islamic Markets: The Resource-Based Case of Brazil
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
18 мая 2026 г.
В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского
Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Government Bond Yields Dominant Determinants in Emerging Non-Islamic Markets: The Resource-Based Case of Brazil

P. 1–6.
Теплова Т. В., Lysenko Vladimir, Соколова Т. В.
Язык: английский
Полный текст
Ключевые слова: ARDLdominant determinantsNon-Islamic bond yieldsNon-Islamic Brazilian government bondsoptimal models Data Envelopment Analysis Data Envelopment AnalysisARDLключевые детерминантыоптимальные моделигосударственные облигации Бразилиидоходность неисламских облигаций

В книге

2021 International Conference on Sustainable Islamic Business and Finance
IEEE, 2021.
Похожие публикации
Investigation of the Impact of Environmental Degradation on the Transition to Clean Energy: New Evidence from Sultanate of Oman
Килинч Ата Н., Energies 2025 Vol. 18 No. 4 Article 839
All nations are searching for ways to address their environmental gaps to assure long-term sustainability, given the alarming rate at which the environment is deteriorating. As one of the nations pursuing clean energy, Oman needs to embrace eco-friendly practices that can encourage sustainability and resource efficiency to establish green ecosystems. This study uses an autoregressive ...
Добавлено: 12 февраля 2025 г.
Determinants of the quality of financial management of insurance companies
Konstantin Polyakov, Marina Polyakova, , in: Procedia Computer Science, Volume 242: 11th International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2024).: ScienceDirect, 2024. P. 1125–1132.
Добавлено: 11 сентября 2024 г.
Efficiency evaluation of electricity distribution companies: Integrating data envelopment analysis and machine learning for a holistic analysis
Omrani H., Emrouznejad A., Теплова Т. В. и др., Engineering Applications of Artificial Intelligence 2024 Vol. 133 No. F Article 108636
Добавлено: 31 мая 2024 г.
Efficiency Evaluation of Regions’ Firefighting Measures by Data Envelopment Analysis
Алескеров Ф. Т., Демин С. С., , in: Handbook for Management of Threats: Security and defense, resilience and optimal strategiesBook 205.: Springer, 2023. P. 257–266.
Добавлено: 6 марта 2024 г.
How do strategic mineral resources affect clean energy transition? Cross-sectional autoregressive distributed lag (CS-ARDL) approach
Килинч Ата Н., Alshami M., Munir K., Mineral Economics 2023 Vol. 36 P. 643–654
Добавлено: 2 февраля 2024 г.
A robust DEA model under discrete scenarios for assessing bank branches
Omrani H., Shamsi M., Emrouznejad A. и др., Expert Systems with Applications 2023 Vol. 219 Article 119694
Добавлено: 15 февраля 2023 г.
Особенности ARDL-моделирования в социологическом анализе временных рядов (на примере экономических новостей в динамике ИПН в 2010–2017 гг.)
Пашков С. Г., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2021 № 53 С. 39–82
Индекс потребительских настроений (ИПН) отражает взгляд населения на экономическую и финансовую политику страны, способствует пониманию рецессивных изменений в экономике. Существующие методологические подходы выделяют инфляцию, курс валюты, безработицу, интенсивность освещения экономических событий в массмедиа в качестве примеров того, на что ориентируются в своих оценках потребители, когда возникают «рациональные» сигналы. В статье уделяется внимание особенностям использования ARDL-подхода ...
Добавлено: 5 декабря 2022 г.
The Asymmetric Impact of Economic Growth, Energy Consumption, Population, and R&D on Carbon Emission in Turkey: Evidence From ARDL and Non-Linear ARDL
Килинч Ата Н., , in: Handbook of Research on Sustainable Development Goals, Climate Change, and Digitalization.: IGI Global Publishing, 2022. Ch. 13 P. 200–215.
Добавлено: 26 октября 2022 г.
Структура оценки качества менеджмента российских банков
Поляков К. Л., Полякова М. В., Жукова Л. В., Экономический журнал Высшей школы экономики 2022 Т. 26 № 3 С. 450–474
Прибыльность и устойчивость банка в долгосрочной перспективе во многом определяется качеством его управления. Признанием важности этого фактора является, например, его включение в качестве одной из компонент в рейтинговую систему CAMELS, которая до сих пор не утратила своей популярности. Вместе с тем прямая количественная оценка качества управления слабо формализована и до сих пор представляет собой серьезную творческую задачу. ...
Добавлено: 13 октября 2022 г.
The Relationship Between Health and Economic Growth in Turkey: ARDL Bounds Testing Approach
Cömertler Şimşir N., Çondur F., Bölükbaş M. и др., Finance, Policy and Economic Interpretations 2015 Vol. 52 No. 604 P. 43–55
Добавлено: 27 сентября 2022 г.
A mixed-integer network DEA with shared inputs and undesirable outputs for performance evaluation: Efficiency measurement of bank branches
Omrani H., Oveysi Z., Эмрузнежэд А. и др., Journal of the Operational Research Society 2023 Vol. 74 No. 4 P. 1150–1165
Добавлено: 3 сентября 2022 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору