Исследование возможностей использования в качестве юридически значимых улик результатов анализа сетевого трафика.

А. В. Сизова

?

Исследование возможностей использования в качестве юридически значимых улик результатов анализа сетевого трафика.

С. 210–211.

Сизова А. В.

В статье приведены результаты исследования возможностей использования в качестве юридически значимых улик результатов анализа сетевого трафика.

Язык: русский

Ключевые слова: сетевой трафик юридическая улика анализ трафика

В книге

Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ, посвященная 50-летию МИЭМ

М.: Московский государственный институт электроники и математики, 2012.

Analysis of Network State by RIPE Atlas Distributed Measurement System

Ивченко А. В., Изюмов П. С., , in: 2024 26th International Conference on Digital Signal Processing and its Applications (DSPA).: IEEE, 2024. P. 1–5.

Добавлено: 28 июня 2026 г.

Распределенный алгоритм поиска траекторий-компаньонов

Соколов А. П., Алисейчик П. А., Моисеев С. В., Интеллектуальные системы. Теория и приложения 2021 Т. 25 № 1

В работе рассматривается задача построения распределенного алгоритма поиска траекторий-компаньонов. Под траекториями-компаньонами понимается пара траекторий такая, что обе траектории обладают участком достаточной длины, на котором оба объекта в каждый момент времени находятся на достаточно близком расстоянии друг от друга. Рассматривается задача поиска в базе данных траекторий, которая из-за своего размера не может быть размещена и обработана ...

Добавлено: 11 февраля 2024 г.

Traffic flow estimation with data from a video surveillance camera

Федоров А. Н., Nikolskaia K., Ivanov S. и др., Journal of Big Data 2019 Vol. 6 Article 73

Добавлено: 5 декабря 2020 г.

Применение алгоритмов машинного обучения при решении задач информационной безопасности

Назаров А. Н., Виноградов Ю. В., Сычев А. К., Системы высокой доступности 2018 Т. 14 № 4 С. 20–22

В статье изучается вопрос использования алгоритмов машинного обучения при решении задач информационной безопасности, а именно при построении систем обнаружения вторжений (IDS) нового поколения. Рассмотрены основные недостатки традиционных IDS (основанных на сигнатурных правилах) и предложены методы их решения с помощью применения алгоритмов машинного обучения. В статье приведены новые методы применения алгоритмов машинного обучения, с помощью которых ...

Добавлено: 26 февраля 2019 г.

Deep Web Users Deanonimization System

Avdoshin S.M., Lazarenko A.V., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2016 Vol. 28 No. 3 P. 21–34

Добавлено: 31 августа 2016 г.

Parameter Estimation Problem of a Distribution Model of Outgoing Traffic Volume from Computer Network Hosts

Макаров А. А., Симонова Г. И., Missouri Journal of Mathematical Sciences 2013 Vol. 189 No. 6 P. 919–923

Добавлено: 8 февраля 2014 г.

Моделирование трафика управления в компьютерной сети

Жданов В. С., Чурков В. М., В кн.: Информационные, сетевые и телекоммуникационные технологии: сборник научных трудов.: М.: МИЭМ, 2012. Гл. 4 С. 27–33.

Рассмотрена концептуальная система моделирования компьютерной сети разработанная авторами.Входными данными являются диаграмма контроля и управления техническими обьектами, инфориациный обьём управленческих и технологических приложений. Модель сети представлена в виде графа заданного структурной матрицей связности. Результаты моделирования содержат аналитическую и графическую информацию случайной и детерминированной составляющих сетевого трафика.Система моделирования обеспечивает качественное проектирование компьютерных систем и сетей на основе агрегированных ...

Добавлено: 31 августа 2013 г.