Методы компьютерной и корпусной лингвистики для решения задач эмоционального анализа интернет-текстов

Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2022.

Колмогорова А. В., Калинин А. А., Маликова А. В., Кушко Л. А.

Руководитель авторского коллектива: Колмогорова А. В.

Монография освещает вопросы применения в лингвистике ряда сквозных технологий, приведенных в Национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации», таких как технологии хранения и анализа больших данных, искусственный интеллект. Извлечение мнений, детектирование эмоций — темы, чрезвычайно востребованные в современных исследованиях, выполняемых на стыке лингвистики и компьютерных наук. В данном издании решается нетривиальная задача — создать модель, которая бы смогла проводить многоклассовую атрибуцию (восемь эмоциональных классов текстов и один нейтральный). В разных структурных частях монографии описаны дискриминантные черты эмоциональных и нейтральных текстов; дизайн интерфейса для эмоциональной разметки; когнитивные стратегии эмоциональной оценки текстов асессорами; значения полноты и точности классификации при использовании разных моделей машинного обучения; концепт приложения, в рамках которого планируется внедрить апробированную модель. Работа выполнена по итогам реализации исследовательского проекта РФФИ, посвященного созданию компьютерного классификатора интернет-текстов на русском языке по критерию их эмоциональной тональности. Монография предназначена широкому кругу специалистов: лингвистам, специалистам в области машинного обучения, психологам, социологам. Она может быть полезна студентам и магистрантам укрупненных групп 02.00.00 «Компьютерные и информационные науки», 37.00.00 «Психологические науки», 45.00.00 «Языкознание и литературоведение»

Ключевые слова: машинное обучение, sentiment analysis, machine learning, сентимент анализ, emotional assessment, автоматизированная оценка эмоциональных реакций