ОЦЕНКА И КАРТОГРАФИРОВАНИЕ ЦЕНОТИЧЕСКОГО РАЗНООБРАЗИЯ ЛЕСОВ МОСКОВСКОГО РЕГИОНА

Лесоведение. 2022. № 6. С. 617–630.

Черненькова Т. В., Котлов И. П., Беляева Н. Г., Суслова Е. Г., Морозова О. В.

Растущая плотность населения крупных мегаполисов придает биоразнообразию лесного покрова все

большую экологическую и социальную значимость. Отсутствие актуальных картографических мате-
риалов затрудняет оценку качества природной среды и сохранение ценных природных объектов с уче-
том условий местообитаний и видов землепользования. Целью работы является выявление и карто-
графирование ценотического разнообразия лесного покрова Московского региона. Для изучения про-
странственной структуры сообществ использованы дистанционные данные (Sentinеl-2A, радарные

снимки PALSAR), цифровые модели рельефа (ЦМР SRTM) в сочетании с данными наземных иссле-
дований. Для компенсации дефицитного и неравномерного распределения полевых данных приме-
нен подход выравнивания обучающей выборки с подбором оптимального алгоритма моделирования

(“случайный лес”). Разработаны картографические модели современного фитоценотического разно-
образия лесного покрова Московского региона для тематических единиц в ранге формации (11 клас-
сов) и группы ассоциаций (31 класс), сопровождаемые подробной легендой. Статистические методы и

цифровой формат картографических материалов определяют адаптивность подхода и необходимую

актуализацию материалов. Предлагаемая методика картографирования и выполненная оценка типо-
логического разнообразия лесов могут быть использованы для создания пространственной основы

мониторинга биоразнообразия лесов Московской области и городских лесов Москвы.

Ключевые слова: картографирование, Московский регион, алгоритм случайного леса, лесной покров, фитоценотическое разнообразие, Sentinеl, ЦМР SRTM

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА: Дистанционные методы измерения биофизических параметров как основа оценки климаторегулирующих функций ландшафтного покрова (2022)