• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Статистический мониторинг рынка ИКТ в России
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
25 сентября 2026 г.
Окно в организм: российские ученые создали нейросеть, которая определяет риск заболеваний по глазам
Российские университеты с участием НИУ ВШЭ, Сбер и концерн ИИ Z-union разработали нейросеть, которая по фотографии сетчатки может одновременно оценивать риск 15 видов патологий, включая не только глазные болезни, но и сердечно-сосудистые заболевания. ИИ-система помогает врачу заметить тревожные изменения на ранней стадии, признаки, которые отражаются на состоянии сосудов сетчатки, и понять, нужно ли человеку пройти дополнительное обследование. Работаопубликована в журнале Frontiers in Medicine.
23 сентября 2026 г.
<a>В НИУ ВШЭ испытали робота с ИИ для распознавания окружающей среды
Инженеры и исследователи Института робототехнических систем НИУ ВШЭ провели первые испытания нейросетевой модели для распознавания среды непосредственно на роботе-собаке. Робот передвигался по зданию НИУ ВШЭ на Покровке, а также по Покровскому бульвару, анализируя окружающую обстановку и определяя, в какой сцене и локации он находится.
21 сентября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ показали, что врожденные нарушения моторики влияют на развитие мозга
Исследователи из Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ обобщили результаты своих предыдущих исследований, посвященных особенностям развития мозга у детей с акушерским параличом плечевого сплетения и артрогрипозом. Анализ показал, что нарушение моторики в раннем возрасте не только ведет к недостатку двигательного опыта, но и влияет на память, категориальное мышление и обработку информации. Работа опубликована в журнале Frontiers in Psychology.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Статистический мониторинг рынка ИКТ в России

С. 285–301.
Архипова М. Ю.

Проводится статистический мониторинг основных тенденций и особенностей развития рынка ИКТ в России, исследуется Интернет-аудитория и присущие ей социально-демографические особенности. С использованием эконометрического инструментария проведено исследование инвестиционной привлекательности крупнейших российских компаний в телекоммуникационной сфере

Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: эконометрическое моделированиестатистический мониторингособенности развития ИКТ

В книге

Strategical planning, marketing and logistics in the management of organizations
Bielsko-Biala: ATH University, 2011.
Похожие публикации
Сравнительный анализ моделей прогнозирования региональной инфляции
Габов М. А., Букина Т. В., Кашин Д. В., Журнал Новой экономической ассоциации 2025 № 4(69) С. 87–117
Исследование посвящено сравнению подходов к прогнозированию уровня индекса потребительских цен (ИПЦ г/г) в регионах Приволжского федерального округа с использованием эконометрических моделей временных рядов и методов машинного обучения. В статье предпринята попытка выбрать наиболее подходящие и эффективные модели для прогнозирования регионального индекса общего уровня цен. Исследование включает использование комбинированного подхода, который основан на сочетании как эконометрических ...
Добавлено: 22 февраля 2025 г.
Построение модели прогноза курса валют на долгосрочном и краткосрочном горизонтах
Агеев А. И., Золотарева О. А., Глазьев С. Ю. и др., Экономические стратегии 2023 № 1 С. 16–25
Прогнозирование обменной динамики рубля представляется объективно необходимым для формирования как среднесрочной финансовой стратегии отраслевых корпораций, так и общего стратегического курса на занятие лидерских позиций в отраслях делового интереса, в том числе с использованием новых финансовых инструментов, новых рынков и в целом системы стратегического планирования социально-экономического развития России. Однако в сегодняшних реалиях задача прогнозирования оценивается как чрезвычайно ...
Добавлено: 16 июля 2024 г.
Прогнозирование региональной инфляции: эконометрические модели или методы машинного обучения?
Букина Т. В., Кашин Д. В., Экономический журнал Высшей школы экономики 2024 Т. 28 № 1 С. 81–107
В статье строится прогноз региональной инфляции на примере субъектов, входящих в Приволжский федеральный округ (ПФО). Цель исследования – определить модель, которая точнее остальных прогнозирует региональную инфляцию. В работе производится сравнение инструментов машинного обучения – метода опорных векторов, градиентного бустинга и случайного леса с эконометрическими моделями временных рядов, авторегрессией и интегрированной авторегрессией-скользящего среднего, – моделями, которые чаще ...
Добавлено: 13 февраля 2024 г.
Моделирование урожайности зерновых культур сельскохозяйственных регионов с использованием технологий компьютерного зрения
Архипова М. Ю., Экономика региона 2022 Т. 18 № 2 С. 581–594
В статье рассматриваются новые направления моделирования урожайности зерновых культур в сельскохозяйственных регионах России на основе использования дистанционных возможностей получения информации о состоянии полей. Предлагаемый подход позволяет найти новые решения в разработке системы показателей, обосновании методологических платформ и моделей для получения более точных прогнозных оценок по сравнению с традиционными регрессионными моделями за счет использования системы компьютерного ...
Добавлено: 12 января 2023 г.
Современные направления прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур на основе использования эконометрических моделей
Архипова М. Ю., Смирнов А. И., Вопросы статистики 2020 Т. 27 № 5 С. 65–75
Сельское хозяйство является одной из важнейших отраслей народного хозяйства и основным поставщиком продуктов питания и сырья для многих отраслей промышленности. Растениеводство – крупнейший сельскохозяйственный сектор России, который в последнее время переживает обновление и подъем благодаря интенсификации и применению современных инновационных технологий контроля состояния полей, новым моделям прогнозирования урожайности и системам компьютерного зрения. Несмотря на важность проблемы обеспечения национальной продовольственной безопасности ряд ...
Добавлено: 27 марта 2022 г.
Развитие методики ранней диагностики финансовых кризисов с использованием системы сигнальных экономических индикаторов
Яшина Н. И., Кашина О. И., Петров С. С. и др., Финансовая аналитика: проблемы и решения 2020 Т. 13 № 4 С. 362–382
Предмет. Мировой финансовый кризис, вызванный пандемией, принял масштабы, не имеющие аналогов с предшествующими периодами экономической нестабильности. Наиболее уязвимыми к данному кризису оказались страны, имеющие высокий уровень долговых обязательстви ограниченные возможности финансово-кредитной системы. Устойчивость функционирования финансово-кредитной сферы государства является залогом развития потенциальных возможностей страны в улучшении качества жизни населения, характеризующейся надежностью экономических и социальных институтов, а ...
Добавлено: 30 ноября 2021 г.
Сравнение различных методов кластеризации при построении систем нечетких правил в задачах прогнозирования цен акций
Могилевич Е. О., Шведов А. С., В кн.: Труды X-й Международной школы-семинара «Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реальных процессов» имени С.А. АйвазянаЧ. 1.: М.: ЦЭМИ РАН, 2020. С. 92–94.
Изучается эконометрическое моделирование с помощью нечетких систем. Сравниваются различные методы нечеткой кластеризации применительно к задачам прогнозирования цен акций. ...
Добавлено: 26 января 2021 г.
Эконометрическая оценка влияния социальных индикаторов на динамику регионального экономического роста (на примере субъектов Приволжского федерального округа)
Базуева Е. В., Радионова М. В., Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз 2020 Т. 13 № 2 С. 56–70
Предметом современных исследований все чаще становятся социальные факторы эндогенного экономического роста. Наиболее изученным является вклад отдельных параметров человеческого капитала и показателей неравенства доходов населения. Выполненные межстрановые исследования приводят к противоречивым выводам. Результаты российских исследований в целом однозначны, поскольку региональный уровень анализа имеет большее сходство по институциональным условиям и уровню социально-экономического развития. Однако в них не ...
Добавлено: 5 июня 2020 г.
Модели прогноза показателей рынка труда по данным смешанных частот (MIDAS)
Стебунова О. И., Туктамышева Л. М., Экономика и менеджмент систем управления 2018 № 2 С. 256–263
В статье предлагается использовать смешанные модели выборки данных (MIDAS) для прогнозирования показателей рынка труда в регионе. Такие модели имеют преимущество оперативного прогнозирования по сравнению с авторегрессионными моделями. ...
Добавлено: 4 ноября 2019 г.
Влияние денежно-кредитной политики Банка России на инвестиции и экономический рост
Поморина М. А., Павлоцкий И. Э., В кн.: Материалы Международной конференции «Обеспечение устойчивости системы России путем введения мегарегулятора. Международный опыт регулирования, контроля и надзора», 17 октября 2013 г., Москва, ЦМТ. Международная Академия экономики, финансов и права (IAEFL).: М.: [б.и.], 2013.
Представлены результаты расчетов по модели IS-LM для российской экономики. Выявлены особенности влияния процентных ставок российского банковского сектора на инвестиции и экономический рост ...
Добавлено: 3 ноября 2019 г.
Влияние денежно-кредитной политики Банка России на инвестиции и экономический рост
Поморина М. А., Павлоцкий И. Э., В кн.: Математические методы в современных экономических исследованиях: сборник научных статей.: М.: Проспект, 2014..
Представлена модель равновесия товарных и денежных рынков для российской экономики ...
Добавлено: 3 ноября 2019 г.
Эконометрическое моделирование и оценка интеграционной активности отраслей российской экономики
Мхитарян В. С., Карелина М. Г., В кн.: Материалы международной научно-практической конференции "Моделирование развития социально-экономического потенциала территории в условиях современных вызовов" (Г. Улан-удэ, 20 – 22 сентября 2018 г.).: Улан-Удэ: ВСГУТУ, 2018. С. 178–182.
Масштабы и уровень экономической интеграции в значительной степени являются макроэкономическими индикаторами эффективного функционирования национальной экономики и ее институтов. В связи с этим в работе представлены результаты анализа российского рынка слияний и поглощений в условиях введения экономических санкций в отношении РФ. Предложенный эконометрический инструментарий классификации секторов российской экономики по уровню интеграционной активности, который основан на использовании ...
Добавлено: 12 февраля 2019 г.
Статистический анализ и моделирование зависимости заработной платы выпускников вуза от академической успеваемости
Архипова М. Ю., Окорочкова Е. А., В кн.: Управление изменениями в высшей школе.: М.: ИНФРА-М, 2018. Гл. 21 С. 325–341.
Статья посвящена статистическому анализу и моделированию зависимости заработной платы выпускников вуза от академической успеваемости. При моделировании зависимости заработной платы от академической успеваемости выпускников используется базовое уравнение Минцера. Качество профессионального образования в университете формируется за счет квалификации преподавательского состава, условий для обучения, работы административных структур и др. В то же время, качество образования индивида, прошедшего обучение ...
Добавлено: 30 октября 2018 г.
Исследование взаимосвязи степени гендерного неравенства и уровня развития региональных социально-экономических систем
Базуева Е. В., Радионова М. В., Женщина в российском обществе 2018 № 4 С. 120–131
Апробирована методика эконометрического исследования значимости гендерного фактора в развитии регионов России. Установлено наличие взаимосвязи между уровнем гендерного неравенства и эффективностью экономического развития регионов, в том числе уровнем развития науки и внедрения достижений НТП. Выявлена противоречивость зависимостей между воспроизводством гендерного неравенства и показателями институциональной эффективности, что является следствием низкого качества институциональной среды в регионах России в целом. Полученная обратная зависимость ...
Добавлено: 15 октября 2018 г.
Детерминанты прямых иностранных инвестиций в регионы Российской Федерации: результаты экономико-математического моделирования
Лавренчук Е. Н., Кожина Е. А., Вестник Пермского университета. Серия: Экономика 2017 Т. 12 № 3 С. 404–420
Прямые иностранные инвестиции играют важную роль в мировой экономике. Между странами существует огромная конкуренция за их привлечение, поскольку они позитивно влияют на экономику страны –получателя инвестиций. Помимо прямых эффектов – увеличение ВВП, доходов бюджета, снижения уровня безработицы, – прямые иностранные инвестиции также косвенно оказывают положительное влияние на принимающую страну в виде новых знаний, передачи опыта, ...
Добавлено: 15 февраля 2018 г.
Модель внешнеэкономической деятельности экономики России
Пильник Н. П., Ужегов А. А., В кн.: Моделирование коэволюции природы и общества: проблемы и опыт. К 100-летию со дня рождения академика Н.Н. Моисеева (МОИСЕЕВ-100).: М.: ФИЦ ИУ РАН, 2017. С. 280–290.
В работе представлен инструмент, позволяющий анализировать и прогнозировать динамику внешнеэкономической деятельности экономики России, описанную в рамках платежного баланса. Для этого используется модель, состоящая из эконометрических и балансовых соотношений, позволяющая с достаточно высокой точностью описывать несколько десятков показателей платежного баланса. Модель приспособлена для среднесрочного прогнозирования помесячной и квартальной динамики показателей. В качестве демонстрации работоспособности модели представлены ...
Добавлено: 22 ноября 2017 г.
Мониторинг рынка инжиниринга и промышленного дизайна в России
Гершман М. А., Гохберг Л. М., Кузнецова И. А. и др., М.: НИУ ВШЭ, 2017.
В публикации представлены: концепция мониторинга развития рынка инжиниринговых услуг и промышленного дизайна, в том числе собирательные классификационные группировки сектора и инструментарий его статистического наблюдения, а также статистический анализ результатов пилотных обследований крупных и средних организаций, малых и микропредприятий, деловой активности в секторе инжиниринговых услуг и промышленного дизайна. Издание предназначено для представителей органов государственной власти, руководителей и ...
Добавлено: 13 июня 2017 г.
Forecasting of the electricity price on the day-ahead electricity market in Russia
Максимов А. Г., Daria V. Shchurupova, Cogent Physics 2017 Vol. 4 P. 1–8
Добавлено: 4 мая 2017 г.
ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ МОНИТОРИНГА УЧАСТИЯ ДЕТЕЙ В РЕАЛИЗАЦИИ НАЦИОНАЛЬНОЙ СТРАТЕГИИ ДЕЙСТВИЙ В ИНТЕРЕСАХ ДЕТЕЙ НА 2012-2017 ГГ.
Калабихина И. Е., Кучмаева О. В., Журнал исследований социальной политики 2016 Т. 14 № 4 С. 507–520
Статья посвящена созданию системы мониторинга и оценки реализации направления "Дети - участники реализации Национальной стратегии" Национальной стратегии действий в интересах детей РФ на 2012-2017 гг. В России впервые задача расширения участия детей нашла отражение в документах подобного типа. Действующая система мониторинга Национальной стратегии не содержит ни одного показателя, характеризующего реализацию данного направления. Обзор отчетов регионов ...
Добавлено: 2 марта 2017 г.
Ожидаемая заработная плата: анализ на основе данных опроса студентов российских вузов
Коновалова М.С., Максимов А. Г., ФЭС: Финансы. Экономика. Стратегия 2016 № 12 С. 21–27
Проведен анализ детерминантов ожиданий студентов российских ВУЗов о величине их заработной платы по окончании обучения. Полученные в рамках данной работы выводы подтверждают результаты других исследований о влиянии года обучения, дохода семьи, пола на ожидаемую студентом заработ- ную плату. Авторами получено, что студенты предполагают немонотонную зависимость величины зара- ботной платы, которая будет им предложена по окончании ...
Добавлено: 26 февраля 2017 г.
Forecasting of the Electricity Price on the Day-ahead Electricity Market in Russia
Maksimov A.G., Shchurupova D.V., / Series SSRN Working Paper Series "SSRN Working Paper Series". 2016.
Добавлено: 15 января 2017 г.
К вопросу о прогнозировании состоятельности и вероятности банкротства предприятий малого и среднего бизнеса
Большакова О. Е., Максимов А. Г., Максимова Н. В., Финансовая аналитика: проблемы и решения 2016 № 8(290) С. 47–62
Предмет/тема. В предложенной статье рассматриваются вопросы диагностики финансового состояния предприятий малого и среднего бизнеса Цели/задачи. Построение и совершенствование  моделей диагностики состоятельности и прогнозирования риска банкротства предприятий МСБ. Методология. Рассмотрены различные типы этих моделей. При помощи эконометрического инструментария сконструированы и оценены ряд логит моделей Оценка коэффициентов моделей проводилась методом максимального правдоподобия При подборе факторов (показателей), которые включались в ...
Добавлено: 14 января 2017 г.
Обоснование приоритетных факторов эффективного кластерного развития региональной экономики
Ковалева Т. Ю., Радионова М. В., Вестник Уральского федерального университета. Серия: Экономика и управление 2016 Т. 15 № 6 С. 868–888
Статья посвящена обсуждению значимости формирования благоприятной среды выращивания территориальных кластеров, охватывающей многообразные социально-экономические, институциональные, природно-ресурсные условия развития региональной экономики. Целью исследования является идентификация факторов, оказывающих положительное воздействие на укрепление стратегических позиций кластеров в экономике региона (на примере семнадцати формирующихся в Пермском крае кластеров). Научную новизну исследования составляет теоретическое и научно-прикладное обоснование условий эффективного развития кластерного ...
Добавлено: 29 декабря 2016 г.
Возможности статистической оценки участия детей в реализации Национальной стратегии действий в интересах детей РФ
Кучмаева О. В., В кн.: Мы продолжаем традиции российской статистики: сб. докладов международ. научно-практ. конф "1 Открытый российский статистический конгресс" (Новосибирск, 20-22 октября 2015 г.): в 4 т.Т. 3: Статистические измерения в социальных и гуманитарных науках.: Новосибирск: НГУЭУ, 2016. С. 120–128.
Доклад посвящен возможностям  формирования мониторинга и оценки реализации направления "Дети - участники реализации Национальной стратегии" Национальной стратегии действий в интересах детей РФ на 2012-2017 гг. В России впервые задача расширения участия детей нашла отражение в документах подобного типа. Действующая система мониторинга не содержит ни одного показателя, характеризующего реализацию данного направления. В ходе доклада  будет предложена ...
Добавлено: 20 ноября 2016 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору