• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Влияние денежно-кредитной политики Банка России на инвестиции и экономический рост
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
18 мая 2026 г.
В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского
Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Влияние денежно-кредитной политики Банка России на инвестиции и экономический рост

.
Поморина М. А., Павлоцкий И. Э.

Представлены результаты расчетов по модели IS-LM для российской экономики. Выявлены особенности влияния процентных ставок российского банковского сектора на инвестиции и экономический рост

Язык: русский
Ключевые слова: эконометрическое моделированиемодель IS-LMтрансмиссионный механизм российского рынка

В книге

Материалы Международной конференции «Обеспечение устойчивости системы России путем введения мегарегулятора. Международный опыт регулирования, контроля и надзора», 17 октября 2013 г., Москва, ЦМТ. Международная Академия экономики, финансов и права (IAEFL)
М.: [б.и.], 2013.
Похожие публикации
Сравнительный анализ моделей прогнозирования региональной инфляции
Габов М. А., Букина Т. В., Кашин Д. В., Журнал Новой экономической ассоциации 2025 № 4(69) С. 87–117
Исследование посвящено сравнению подходов к прогнозированию уровня индекса потребительских цен (ИПЦ г/г) в регионах Приволжского федерального округа с использованием эконометрических моделей временных рядов и методов машинного обучения. В статье предпринята попытка выбрать наиболее подходящие и эффективные модели для прогнозирования регионального индекса общего уровня цен. Исследование включает использование комбинированного подхода, который основан на сочетании как эконометрических ...
Добавлено: 22 февраля 2025 г.
Реакция банковских ставок на изменение ключевой ставки Банка России в условиях региональной неоднородности (оценки на панельных данных)
Зверева В. А., Скуратова А. В., / Банк России. Серия 1 "Доклады об экономических исследованиях". 2024. № 129.
Целью данного исследования являлась оценка вклада федеральных и региональных факторов в работу процентного канала трансмиссионного механизма денежно-кредитной политики (ТМ ДКП) после начала пандемии COVID-19 в 2020 году и усиления санкционного давления в 2022 году. Полученные результаты свидетельствуют о том, что наблюдается заметная асимметрия и неоднородность в реакции региональных банковских ставок на ДКП в зависимости от рынка (корпоративное кредитование или депозиты населения), характера ДКП (сдерживающая или стимулирующая) и влияния региональных факторов. Лаг ДКП составляет: 2–3 месяца для рынка корпоративного кредитования и 3–4 месяца для рынка ...
Добавлено: 12 декабря 2024 г.
Построение модели прогноза курса валют на долгосрочном и краткосрочном горизонтах
Агеев А. И., Золотарева О. А., Глазьев С. Ю. и др., Экономические стратегии 2023 № 1 С. 16–25
Прогнозирование обменной динамики рубля представляется объективно необходимым для формирования как среднесрочной финансовой стратегии отраслевых корпораций, так и общего стратегического курса на занятие лидерских позиций в отраслях делового интереса, в том числе с использованием новых финансовых инструментов, новых рынков и в целом системы стратегического планирования социально-экономического развития России. Однако в сегодняшних реалиях задача прогнозирования оценивается как чрезвычайно ...
Добавлено: 16 июля 2024 г.
Прогнозирование региональной инфляции: эконометрические модели или методы машинного обучения?
Букина Т. В., Кашин Д. В., Экономический журнал Высшей школы экономики 2024 Т. 28 № 1 С. 81–107
В статье строится прогноз региональной инфляции на примере субъектов, входящих в Приволжский федеральный округ (ПФО). Цель исследования – определить модель, которая точнее остальных прогнозирует региональную инфляцию. В работе производится сравнение инструментов машинного обучения – метода опорных векторов, градиентного бустинга и случайного леса с эконометрическими моделями временных рядов, авторегрессией и интегрированной авторегрессией-скользящего среднего, – моделями, которые чаще ...
Добавлено: 13 февраля 2024 г.
Моделирование урожайности зерновых культур сельскохозяйственных регионов с использованием технологий компьютерного зрения
Архипова М. Ю., Экономика региона 2022 Т. 18 № 2 С. 581–594
В статье рассматриваются новые направления моделирования урожайности зерновых культур в сельскохозяйственных регионах России на основе использования дистанционных возможностей получения информации о состоянии полей. Предлагаемый подход позволяет найти новые решения в разработке системы показателей, обосновании методологических платформ и моделей для получения более точных прогнозных оценок по сравнению с традиционными регрессионными моделями за счет использования системы компьютерного ...
Добавлено: 12 января 2023 г.
Современные направления прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур на основе использования эконометрических моделей
Архипова М. Ю., Смирнов А. И., Вопросы статистики 2020 Т. 27 № 5 С. 65–75
Сельское хозяйство является одной из важнейших отраслей народного хозяйства и основным поставщиком продуктов питания и сырья для многих отраслей промышленности. Растениеводство – крупнейший сельскохозяйственный сектор России, который в последнее время переживает обновление и подъем благодаря интенсификации и применению современных инновационных технологий контроля состояния полей, новым моделям прогнозирования урожайности и системам компьютерного зрения. Несмотря на важность проблемы обеспечения национальной продовольственной безопасности ряд ...
Добавлено: 27 марта 2022 г.
Развитие методики ранней диагностики финансовых кризисов с использованием системы сигнальных экономических индикаторов
Яшина Н. И., Кашина О. И., Петров С. С. и др., Финансовая аналитика: проблемы и решения 2020 Т. 13 № 4 С. 362–382
Предмет. Мировой финансовый кризис, вызванный пандемией, принял масштабы, не имеющие аналогов с предшествующими периодами экономической нестабильности. Наиболее уязвимыми к данному кризису оказались страны, имеющие высокий уровень долговых обязательстви ограниченные возможности финансово-кредитной системы. Устойчивость функционирования финансово-кредитной сферы государства является залогом развития потенциальных возможностей страны в улучшении качества жизни населения, характеризующейся надежностью экономических и социальных институтов, а ...
Добавлено: 30 ноября 2021 г.
Сравнение различных методов кластеризации при построении систем нечетких правил в задачах прогнозирования цен акций
Могилевич Е. О., Шведов А. С., В кн.: Труды X-й Международной школы-семинара «Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реальных процессов» имени С.А. АйвазянаЧ. 1.: М.: ЦЭМИ РАН, 2020. С. 92–94.
Изучается эконометрическое моделирование с помощью нечетких систем. Сравниваются различные методы нечеткой кластеризации применительно к задачам прогнозирования цен акций. ...
Добавлено: 26 января 2021 г.
Эконометрическая оценка влияния социальных индикаторов на динамику регионального экономического роста (на примере субъектов Приволжского федерального округа)
Базуева Е. В., Радионова М. В., Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз 2020 Т. 13 № 2 С. 56–70
Предметом современных исследований все чаще становятся социальные факторы эндогенного экономического роста. Наиболее изученным является вклад отдельных параметров человеческого капитала и показателей неравенства доходов населения. Выполненные межстрановые исследования приводят к противоречивым выводам. Результаты российских исследований в целом однозначны, поскольку региональный уровень анализа имеет большее сходство по институциональным условиям и уровню социально-экономического развития. Однако в них не ...
Добавлено: 5 июня 2020 г.
Макроэкономика. Сборник задач и упражнений. Учебное пособие. 2-е изд.,перераб. и доп
Аносова А. В., Ким И. А., Касаткина А. А. и др., М.: Юрайт, 2017.
Данное издание является приложением к учебнику «Макроэкономика», написанному тем же авторским коллективом. В то же время сборник может быть использован и как самостоятельное учебное пособие по экономической теории. В начале каждой главы даются ответы и решения к некоторым заданиям, представленным в конце соответствующих глав учебника «Макроэкономика», в основном, к задачам, требующим расчетов. Далее представлены задачи ...
Добавлено: 19 декабря 2019 г.
Модели прогноза показателей рынка труда по данным смешанных частот (MIDAS)
Стебунова О. И., Туктамышева Л. М., Экономика и менеджмент систем управления 2018 № 2 С. 256–263
В статье предлагается использовать смешанные модели выборки данных (MIDAS) для прогнозирования показателей рынка труда в регионе. Такие модели имеют преимущество оперативного прогнозирования по сравнению с авторегрессионными моделями. ...
Добавлено: 4 ноября 2019 г.
Влияние денежно-кредитной политики Банка России на инвестиции и экономический рост
Поморина М. А., Павлоцкий И. Э., В кн.: Математические методы в современных экономических исследованиях: сборник научных статей.: М.: Проспект, 2014..
Представлена модель равновесия товарных и денежных рынков для российской экономики ...
Добавлено: 3 ноября 2019 г.
Опыт анализа эффективности денежно-кредитного регулирования в России с использованием модели равновесия денежных и товарных рынков
Поморина М. А., Павлоцкий И. Э., В кн.: Материалы научно-практической конференции "Системный анализ в экономике-2012".: М.: ЦЭМИ РАН, 2012. С. 145–149.
Представлены результаты моделирования взаимодействия российских товарных и денежных рынков с применением модели IS-LM ...
Добавлено: 3 ноября 2019 г.
Макроэкономическое равновесие на рынках благ и денег. Модель IS-LM
Мясников А. А., В кн.: Макроэкономика: учебник.: М.: Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, 2016. С. 228–284.
Глава посвящена описанию функционирования экономики в краткосрочном периоде. Для простоты предполагается, что страна не торгует с внешним миром, т.е. является закрытой экономикой. Рассматривается кейнсианская модель совместного равновесия на рынках благ и денег, которая объясняет, каким образом в экономике устанавливаются равновесные уровни процентной ставки и ВВП, а также как они взаимодействуют друг с другом. Глава завершается ...
Добавлено: 5 апреля 2019 г.
Эконометрическое моделирование и оценка интеграционной активности отраслей российской экономики
Мхитарян В. С., Карелина М. Г., В кн.: Материалы международной научно-практической конференции "Моделирование развития социально-экономического потенциала территории в условиях современных вызовов" (Г. Улан-удэ, 20 – 22 сентября 2018 г.).: Улан-Удэ: ВСГУТУ, 2018. С. 178–182.
Масштабы и уровень экономической интеграции в значительной степени являются макроэкономическими индикаторами эффективного функционирования национальной экономики и ее институтов. В связи с этим в работе представлены результаты анализа российского рынка слияний и поглощений в условиях введения экономических санкций в отношении РФ. Предложенный эконометрический инструментарий классификации секторов российской экономики по уровню интеграционной активности, который основан на использовании ...
Добавлено: 12 февраля 2019 г.
Статистический анализ и моделирование зависимости заработной платы выпускников вуза от академической успеваемости
Архипова М. Ю., Окорочкова Е. А., В кн.: Управление изменениями в высшей школе.: М.: ИНФРА-М, 2018. Гл. 21 С. 325–341.
Статья посвящена статистическому анализу и моделированию зависимости заработной платы выпускников вуза от академической успеваемости. При моделировании зависимости заработной платы от академической успеваемости выпускников используется базовое уравнение Минцера. Качество профессионального образования в университете формируется за счет квалификации преподавательского состава, условий для обучения, работы административных структур и др. В то же время, качество образования индивида, прошедшего обучение ...
Добавлено: 30 октября 2018 г.
Исследование взаимосвязи степени гендерного неравенства и уровня развития региональных социально-экономических систем
Базуева Е. В., Радионова М. В., Женщина в российском обществе 2018 № 4 С. 120–131
Апробирована методика эконометрического исследования значимости гендерного фактора в развитии регионов России. Установлено наличие взаимосвязи между уровнем гендерного неравенства и эффективностью экономического развития регионов, в том числе уровнем развития науки и внедрения достижений НТП. Выявлена противоречивость зависимостей между воспроизводством гендерного неравенства и показателями институциональной эффективности, что является следствием низкого качества институциональной среды в регионах России в целом. Полученная обратная зависимость ...
Добавлено: 15 октября 2018 г.
Детерминанты прямых иностранных инвестиций в регионы Российской Федерации: результаты экономико-математического моделирования
Лавренчук Е. Н., Кожина Е. А., Вестник Пермского университета. Серия: Экономика 2017 Т. 12 № 3 С. 404–420
Прямые иностранные инвестиции играют важную роль в мировой экономике. Между странами существует огромная конкуренция за их привлечение, поскольку они позитивно влияют на экономику страны –получателя инвестиций. Помимо прямых эффектов – увеличение ВВП, доходов бюджета, снижения уровня безработицы, – прямые иностранные инвестиции также косвенно оказывают положительное влияние на принимающую страну в виде новых знаний, передачи опыта, ...
Добавлено: 15 февраля 2018 г.
Модель внешнеэкономической деятельности экономики России
Пильник Н. П., Ужегов А. А., В кн.: Моделирование коэволюции природы и общества: проблемы и опыт. К 100-летию со дня рождения академика Н.Н. Моисеева (МОИСЕЕВ-100).: М.: ФИЦ ИУ РАН, 2017. С. 280–290.
В работе представлен инструмент, позволяющий анализировать и прогнозировать динамику внешнеэкономической деятельности экономики России, описанную в рамках платежного баланса. Для этого используется модель, состоящая из эконометрических и балансовых соотношений, позволяющая с достаточно высокой точностью описывать несколько десятков показателей платежного баланса. Модель приспособлена для среднесрочного прогнозирования помесячной и квартальной динамики показателей. В качестве демонстрации работоспособности модели представлены ...
Добавлено: 22 ноября 2017 г.
Forecasting of the electricity price on the day-ahead electricity market in Russia
Максимов А. Г., Daria V. Shchurupova, Cogent Physics 2017 Vol. 4 P. 1–8
Добавлено: 4 мая 2017 г.
Ожидаемая заработная плата: анализ на основе данных опроса студентов российских вузов
Коновалова М.С., Максимов А. Г., ФЭС: Финансы. Экономика. Стратегия 2016 № 12 С. 21–27
Проведен анализ детерминантов ожиданий студентов российских ВУЗов о величине их заработной платы по окончании обучения. Полученные в рамках данной работы выводы подтверждают результаты других исследований о влиянии года обучения, дохода семьи, пола на ожидаемую студентом заработ- ную плату. Авторами получено, что студенты предполагают немонотонную зависимость величины зара- ботной платы, которая будет им предложена по окончании ...
Добавлено: 26 февраля 2017 г.
Макроэкономика: учебник для СПО
Аносова А. В., Ким И. А., Касаткина А. А. и др., М.: Юрайт, 2017.
Содержание учебника дает возможность получить целостное представление о принципах функционирования экономики, основных направлениях экономической политики государства. В книге приведены базовые макроэкономические концепции и модели, позволяющие овладеть аналитическим аппаратом и инструментарием исследования современных экономических проблем, приобрести навыки решения количественных и качественных задач. Материалы данного учебника опираются на многолетний опыт преподавательской работы авторов. Теоретический материал иллюстрируется интересными ...
Добавлено: 26 февраля 2017 г.
Forecasting of the Electricity Price on the Day-ahead Electricity Market in Russia
Maksimov A.G., Shchurupova D.V., / Series SSRN Working Paper Series "SSRN Working Paper Series". 2016.
Добавлено: 15 января 2017 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору