• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Внедрение цифровых водяных знаков с использованием сегментации изображения.
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
17 июня 2026 г.
Интеллектуальная робототехника: кадровый голод и масса возможностей
Пока на рынке мало кадров, способных заниматься разработкой интеллектуальных робототехнических систем. Между тем именно к этому идет робототехника. Как учат ее проектированию и каково будущее отрасли, в интервью IQ Media рассказал заведующий Проектно-учебной лабораторией робототехники НИУ ВШЭ Вадим Моргачев.
17 июня 2026 г.
Каким должно быть образование, чтобы готовить кадры для экономики будущего
Эти вопросы обсудят на форуме HR EXPO PRO ЛЮДЕЙ, который состоится 18-19 июня в Москве. В его работе примет участие ректор НИУ ВШЭ Никита Анисимов, федеральные министры, HR-директора компаний, ректоры вузов, эксперты. На форуме будет представлен стенд, посвященный программам ДПО НИУ ВШЭ.
16 июня 2026 г.
Публичность ученого: идеальная мера
Еще недавно публичность для ученого считалась чем-то факультативным – полезным, но необязательным. Сегодня она все чаще встроена в научную работу. Не потому, что «надо быть в медиа», а потому что без внешней проявленности исследования могут просто не найти ни аудитории, ни партнеров, ни продолжения. Об этом в статье для IQ Media размышляет эксперт по научным коммуникациям, доцент факультета географии Высшей школы экономики Надежда Пупышева.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Внедрение цифровых водяных знаков с использованием сегментации изображения.

Вестник Казанского технологического университета. 2013. № 4. С. 286–291.
Борисенко Б. Б.

Исследованы параметры, влияющие на качество восприятия графической информации человеком. Дана оценка таким параметрам с точки зрения внесения искажений при фильтрации. Приведены алгоритмы выделения цветовых и яркостных сегментов. Приведена модель восприятия для измерения визуальной точности воспроизведения, с использованием которой может быть оценено влияние контрастности на восприятие модификации человеком. Предложен подход по выделению областей изображения для внедрения цифровых водяных знаков (ЦВЗ).

Приоритетные направления: компьютерно-математическое бизнес-информатика
Язык: русский
Ключевые слова: Сегментация изображенияimage segmentationdigital watermarksцифровые водяные знаки
Похожие публикации
ML-based Fast Simulation of FARICH Responses
Шипилов Ф. А., Barnyakov A., Ivanov A. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model
Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena
Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification
Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection
Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.
Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...
Добавлено: 15 января 2026 г.
Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction
Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.
Добавлено: 24 декабря 2025 г.
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset
Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.
Добавлено: 1 декабря 2025 г.
Determining the boundary of dynamical chaos in the generalized Chirikov map via machine learning
Чернышов Д. П., Сатанин А. М., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2025.
Добавлено: 21 ноября 2025 г.
Эффективный алгоритм торговли на фондовом рынке: ретроспективный анализ, основанный на данных по S&P-500.
Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.
Добавлено: 9 ноября 2025 г.
Множественное встраивание водяных знаков в пространственно-частотную область изображений на основе генетического алгоритма
Мельман А. С., Евсютин О. О., Сенюкова О. Е., Компьютерная оптика 2025 Т. 49 № 2 С. 273–281
Повсеместное использование цифрового контента повышает актуальность защиты прав авторов и обладателей такого контента, в частности, цифровых изображений. Технология цифровых водяных знаков (ЦВЗ) позволяет эффективно решать многие задачи, связанные с доказательством авторства на изображения, подтверждением их подлинности и отслеживанием незаконного копирования. Эффективный алгоритм встраивания ЦВЗ требует достижения высоких показателей незаметности и робастности, что является сложной задачей, ...
Добавлено: 8 марта 2025 г.
Multispectral Remote Information in Forest Research
Пузаченко Ю. Г., Сандлерский Р. Б., Кренке А. Н. и др., Russian Journal of Forest Science 2014 Vol. 7 No. 7 P. 838–854
Предложены подходы к использованию мультиспектральной дистанционной информации в фундаментальных исследованиях пространственно-временной организации биогеоценотического покрова без и с применением наземных полевых измерений. Постулируется, что дистанционные измерения отражают биофизическое состояние биогеоценотического покрова, определяемое процессами поглощения и преобразования солнечной энергии и могут рассматриваться как его свойства. Измерения интерпретируются с позиции термодинамики диссипативных открытых систем. При объединении дистанционной информации ...
Добавлено: 3 сентября 2023 г.
Detection types of steganographic attacks based on semi-fragile watermarks using machine learning
Isaeva M. N., , in: WAVE ELECTRONICS AND ITS APPLICATION IN INFORMATION AND TELECOMMUNICATION SYSTEMS. 2021. (WECONF 2021) St. Petersburg, Russia, 31 May - 4 June 2021.: IEEE, 2021. P. 1–4.
Добавлено: 17 июля 2023 г.
Theoretical and Methodological Substantiation of Boundaries and Integrity in Landscape Cover and Its Components
A. N. Krenke, R. B. Sandlersky, A. S. Baybar и др., Известия РАН. Серия биологическая. 2023 Vol. 50 No. 1 P. S85–S99
Кратко рассмотрены четыре основных модели возникновения границ и, в частном случае, целостности, вытекающих из теории нелинейных динамических систем. На основе фундаментальной теоремы отсчета Котельникова и, соответственно, общей теории информации исследуется характер выделяемой границы, как функции частоты опробования в пространственном ряду с регулярным шагом, и вводится единица измерения “берг” – одно полное колебание на один километр, ...
Добавлено: 2 декабря 2022 г.
Object Segmentation Without Labels with Large-Scale Generative Models
Voynov A., Morozov S., Бабенко А. В., , in: Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning (ICML 2021)Vol. 139.: PMLR, 2021. P. 10596–10606.
Добавлено: 27 декабря 2021 г.
An Authorship Protection Technology for Electronic Documents Based on Image Watermarking
Melman A., Евсютин О. О., Shelupanov A., Technologies 2020 Vol. 8 No. 4 Article 79
Добавлено: 24 декабря 2020 г.
Современные методы обеспечения целостности данных в протоколах управления киберфизических систем
Мещеряков Р. В., Исхаков А. Ю., Евсютин О. О., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2020 Т. 19 № 5 С. 1089–1122
В настоящее время остро стоит проблема создания методологического обеспечения безопасности киберфизических систем, в частности проектирования и реализации подсистем информационной безопасности. При этом ландшафт угроз и уязвимостей, характерных для применяемого в киберфизических системах широкого спектра аппаратных и программных технологий, чрезвычайно широк и сложен. В этом контексте безопасность протоколов прикладного уровня имеет первостепенное значение, поскольку эти протоколы ...
Добавлено: 13 ноября 2020 г.
Intelligent Data Processing 11th International Conference, IDP 2016, Barcelona, Spain, October 10–14, 2016, Revised Selected Papers
Switzerland: Springer, 2019.
Добавлено: 8 февраля 2020 г.
Pattern Recognition and Image Analysis
Springer, 2019.
Добавлено: 23 сентября 2019 г.
The Cybersecurity in Development of IoT Embedded Technologies
Усмонов Б. Ш., Евсютин О. О., Исхаков А. Ю. и др., , in: 2017 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT).: IEEE, 2017. P. 1–4.
Добавлено: 8 сентября 2019 г.
МОДИФИКАЦИЯ ПРОЦЕДУРЫ ДЕКОДИРОВАНИЯ АНТИКОАЛИЦИОННЫХ КОДОВ ДЛЯ РАБОТЫ С "МЯГКИМ" ПРИНЯТИЕМ РЕШЕНИЯ
Афанасьева А. В., В кн.: ВОЛНОВАЯ ЭЛЕКТРОНИКА И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЯ В ИНФОРМАЦИОННЫХ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ.: Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, 2018. С. 218–224.
В статье предложено согласование процедуры извлечения ЦВЗ из видеопоследовательностей и декодирования антикоалиционных кодов. Такое согласование должно объединять две взаимосвязанные техники. Первая - это использование «мягкого» принятия решения вместо «жесткого» при извлечении информации. Это означает, что помимо значения извлекаемого бита из скрытого канала будет получена дополнительная информация о его надежности. А вторая - это использование полученной ...
Добавлено: 26 февраля 2019 г.
Pollen Grain Recognition Using Convolutional Neural Network
Khanzhina N., Putin E., Filchenkov A. и др., , in: 2018 proceedings of European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2018),Bruges (Belgium), 25-27 April 2018.: ESANN, 2018. P. 409–414.
Добавлено: 21 января 2019 г.
Computer Vision – ECCV 2018. 15th European Conference, Munich, Germany, September 8–14, 2018, Proceedings, Part XII
Cham: Springer, 2018.
Добавлено: 31 октября 2018 г.
15th European Conference, Munich, Germany, September 8-14, 2018, Proceedings
Springer, 2018.
Добавлено: 30 октября 2018 г.
Perceptually Inspired Layout-Aware Losses for Image Segmentation
Осокин А. А., Kohli P., , in: Lecture Notes in Computer Science. Proceedings of the 13th European Conference on Computer Vision (ECCV 2014)* 2. Vol. 8690.: Zürich: Springer, 2014. P. 663–678.
Добавлено: 19 октября 2017 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору