Автоматизация анализа контента деятельности в задачах управления и оптимизации бизнес-процессов

Информационные технологии в проектировании и производстве. 2009. № 2. С. 19–23.

Громов А. И., Комаров В. В., Лещанкина Е. Н.

Любая компания состоит из бизнес-процессов (БП), и управление предприятием заключается в управлении БП. Каждый процесс требует адекватной информационной поддержки и не может успешно управляться без неё, равно как и вся компания в целом. Однако создание подобной системы поддержки процессов сталкивается с серьезными трудностями. Анализ контента, основанный на использовании корпоративных таксономий является эффективным и простым путем реализации системы управления знаниями компании. Этот анализ предоставляет серьезные конкурентные возможности и открывает новые уровни оптимизации БП, а в сочетании с энтропийным подходом эффективность мониторинга БП в реальном времени резко возрастает. Основная идея состоит в использовании базовой теоремы Шенона для исчисления энтропии сообщений между узлами БП благодаря расширению стандартного алфавита до числа терминов, используемых в БП. Таким образом, возникает процедура формирования таксономии конкретного БП, семантические конструкции которой образуют исходный алфавит БП, позволяющий в свою очередь исчислить энтропию текущего БП преобразования, численное значение которой отражает стабильность и корректность выполнения БП. Итак, мы получаем простой и дешевый метод практической реализации бизнес процессного мониторинга (BPM).

Ключевые слова: онтология, entropy, энтропия, управление бизнес-процессами, ontology, business process management (BPM), Taxonomy, control and optimization, таксономии, контроль и оптимизация