From preferences over objects to preferences over concepts

S. Obiedkov

?

From preferences over objects to preferences over concepts

Объедков С. А.

We present an approach to preference modeling and learning preferences from data based on formal concept analysis. We consider techniques to derive preferences over attribute subsets from preferences over objects, including ceteris paribus preferences.

Язык: английский

Полный текст

Текст на другом сайте

Ключевые слова: formal concept analysis ceteris paribus preferences preference learning preference modeling

В книге

Proceedings of the 6th Multidisciplinary Workshop on Advances in Preference Handling (in conjunction with ECAI 2012)

Montpellier: Montpellier 2 University, 2012.

A Note on the Number of (Maximal) Antichains in the Lattice of Set Partitions

Игнатов Д. И., , in: LNAI 14133: 28th International Conference on Conceptual Structures, ICCS 2023, Berlin, Germany, September 11–13, 2023, Proceedings. Graph-Based Representation and Reasoning.: Berlin: Springer, 2023. P. 56–69.

Добавлено: 23 ноября 2023 г.

FCA4AI 2023 What can FCA do for Artificial Intelligence 2023 Proceedings of the 11th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" co-located with the 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2023) Macao, S.A.R. China; August 20, 2023

CEUR-WS.org, 2023.

Добавлено: 27 сентября 2023 г.

17th International Conference, ICFCA 2023, Kassel, Germany, July 17–21, 2023, Proceedings. Formal Concept Analysis, (LNCS, volume 13934)

Switzerland: Springer, 2023.

Добавлено: 27 сентября 2023 г.

Towards Stable Significant Subgroup Discovery

Jyoti -., Buzmakov Aleksey, Kailasam S., , in: The 15th International Conference on Concept Lattices and Their Applications CLA2020Issue 2668.: CEUR-WS, 2020. P. 287–292.

Добавлено: 10 июля 2021 г.

Formal Concept Analysis: 16th International Conference, ICFCA 2021, Strasbourg, France, June 29 – July 2, 2021, Proceedings

Springer, 2021.

Книга вклюает в себя работы 16ой международной конференции по Анализу формальных понятий. Книга поделена на 5 секций: теория, правила, методы и приложения, исследование и визуализация ...

Добавлено: 10 июля 2021 г.

Proceedings of the 9th European Starting AI Researchers' Symposium 2020 co-located with 24th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2020)

Lang J., CEUR-WS, 2020.

Добавлено: 30 октября 2020 г.

Adaptive Multi-model Approaches to Pattern Set Mining

Кузнецов С. О., Махалова Т. П., Napoli A., , in: Proceedings of the 9th European Starting AI Researchers' Symposium 2020 co-located with 24th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2020).: CEUR-WS, 2020. P. 1–8.

Добавлено: 30 октября 2020 г.

Eighth International Workshop “What can FCA do for Artificial Intelligence?”

[б.и.], 2020.

Добавлено: 29 октября 2020 г.

Next Priority Concept: A new and generic algorithm computing concepts from complex and heterogeneous data

Кузнецов С. О., Demko C., Bertet K. и др., , in: Electronic Procedings Theoretical Computer ScienceVol. 845.: [б.и.], 2020. P. 1–20.

Добавлено: 29 октября 2020 г.

Electronic Procedings Theoretical Computer Science

[б.и.], 2020.

Добавлено: 29 октября 2020 г.

International Journal of General Systems

[б.и.], 2020.

Добавлено: 29 октября 2020 г.

From equivalence queries to PAC learning: The case of implication theories

Yarullin R., Объедков С. А., International Journal of Approximate Reasoning 2020 Vol. 127 P. 1–16

Добавлено: 6 октября 2020 г.

Типология лексики. Компьютерные методы и инструменты

Рыжова Д. А., СПб.: Алетейя, 2020.

Лексическая типология – область лингвистики, которая занимается сопоставительным анализом значений слов в разных языках, – на сегодняшний день добилась больших успехов: разработаны методики сбора и анализа материала, описан целый ряд семантических полей. Однако некоторые методологические ограничения по-прежнему не преодолены: процесс сбора данных очень трудоемок, что сказывается либо на объемах и представительности языковых выборок, либо на ...

Добавлено: 2 июня 2020 г.

Advanced Planning of Home Appliances with Consumer’s Preference Learning

Bazenkov N., Goubko M., , in: Proceedings 16th Russian Conference on Artificial Intelligence (RCAI 2018)Issue 934.: Cham: Springer, 2018.

Добавлено: 2 декабря 2019 г.

Formal Concept Analysis of Social Networks

Springer, 2017.

Добавлено: 17 декабря 2017 г.

23rd International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems - Proceedings

Birkhauser/Springer, 2017.

Добавлено: 18 сентября 2017 г.

Formal Concept Analysis: 14th International Conference, ICFCA 2017, Rennes, France, June 13-16, 2017, Proceedings

Cham: Springer, 2017.

This book constitutes the proceedings of the 14th International Conference on Formal Concept Analysis, ICFCA 2017, held in Rennes, France, in June 2017. The 13 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 37 submissions. The book also contains an invited contribution and a historical paper translated from German and originally ...

Добавлено: 25 июня 2017 г.

Conceptual Exploration

Bernhard Ganter, Объедков С. А., Berlin, Heidelberg: Springer, 2016.

This is the first textbook on attribute exploration, its theory, its algorithms for applications, and some of its many possible generalizations. Attribute exploration is useful for acquiring structured knowledge through an interactive process, by asking queries to an expert. Generalizations that handle incomplete, faulty, or imprecise data are discussed, but the focus lies on knowledge ...

Добавлено: 3 сентября 2016 г.

Collaborative Conceptual Exploration as a Tool for Crowdsourcing Domain Ontologies

Объедков С. А., Ромашкин Н. С., , in: RuZA 2015 Workshop. Proceedings of Russian and South African Workshop on Knowledge Discovery Techniques Based on Formal Concept Analysis (RuZA 2015). November 30 - December 5, 2015, Stellenbosch, South AfricaVol. 1552.: Aachen: CEUR Workshop Proceedings, 2015. P. 58–70.

Domain ontologies are essential in disciplines as diverse as software engineering, medicine, or political science to name just a few. This paper describes an ongoing effort to develop a methodology for collaborative ontology construction by geographically spread communities of experts and implement a web-based prototype supporting this methodology. A distinctive feature of the proposed approach ...

Добавлено: 14 июня 2016 г.

Parameterized ceteris paribus preferences over atomic conjunctions under conservative semantics

Объедков С. А., Theoretical Computer Science 2017 Vol. 658 No. Part B P. 375–390

Добавлено: 2 апреля 2016 г.